दुनिया के उन लोगों के लिए दिलचस्प गणित तथ्य अधिक के बारे में जानना चाहता है

Layfhaker सोचा कि महत्वपूर्ण गणित हमारे दैनिक जीवन में है। इस पर बाकी सब किसी की जरूरत है है? इस सवाल का जवाब नेल्ली Litvak और एंड्रयू Raigorodskii "कौन गणित की जरूरत की पुस्तक में पाया गया है? के बारे में कैसे डिजिटल दुनिया समझ में आता है किताब। "

इस पुस्तक में क्या?

बारे में गणित। :) अधिक विशेष रूप से, यह के उन अनुभागों कि रसद, परिवहन शेड्यूल, एन्क्रिप्शन में मांग में सबसे अधिक और डेटा की एन्कोडिंग हैं। उपलब्ध उदाहरण पर लेखक कैसे गणित, समय और पैसा बचाने विश्वसनीय संरक्षण के तहत अपने डेटा को बचाने और दुकान पर एक कतार का चयन करने के लिए मदद करता है दिखाते हैं।

रैखिक प्रोग्रामिंग क्या है

इस मामले में हम असल प्रोग्रामिंग के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। यह बल्कि अनुकूलन की एक प्रक्रिया है। रैखिक क्यों है? क्योंकि हम केवल रेखीय समीकरण के बारे में बात कर रहे हैं: जब चर जोड़ने के लिए, घटाना या गुणा संख्या। कोई exponentiations या गुणा। इस तरह के प्रोग्रामिंग (यदि हम व्यापार के बारे में बात) वस्तुओं या सेवाओं की लागत को कम करने या राजस्व को बढ़ाने के लिए मदद करता है।

रैखिक प्रोग्रामिंग पेट्रोलियम उद्योग में प्रयोग किया जाता है, साथ ही में रसद, योजना, समय निर्धारण।

संक्षेप में, एक उदाहरण के रूप में, यह तरह दिखता है।

कल्पना कीजिए कि आप धातु की चादरें की बिक्री में लगे हुए हैं। 30 चादरें - एक ग्राहक 70 चादरें, और दूसरे के लिए आप का आदेश दिया है। इस मामले में, अपने भंडार विभिन्न गोदामों में जमा हो जाती है, जिनमें से प्रत्येक कम से कम 100 चादरें है। आपका काम - टिन ग्राहकों के परिवहन की लागत कम करने के लिए।

यहाँ रेखीय समीकरण खेलने में आता है। हम विस्तार कैसे इस समस्या को किताब में हल किया जाता है में बात नहीं करेंगे, लेकिन गणना के लिए कुछ कदम के बाद सबसे अच्छा विकल्प है, आप लागत अगर आप गणितीय का उपयोग नहीं करते पीड़ित करने के लिए होता है कि के साथ तुलना में वितरण की लागत का 12% को बचाने के लिए अनुमति देता है जो दृष्टिकोण।

अब कल्पना करो कि यह टिन की अधिक शीट का वितरण के बारे में नहीं है, और पूरे देश की अनुसूची और भारी-रेल यातायात पर। और फिर 12% - यह अंत में एक से अधिक शून्य की संख्या है।

क्यों सबसे अच्छा समाधान हमेशा सबसे सहज नहीं है?

गणित - सटीक और सुंदर का विज्ञान। हालांकि, हमेशा समस्याओं के समाधान के काफी उचित लगता है। यह नीदरलैंड के रेलवे परिवहन की अनुसूची के साथ हुआ। इस छोटे से देश में प्रशिक्षित और गाड़ियों बहुत लोकप्रिय हैं। परिवहन अनुसूची तारीख है कि के बारे में तो होना ही एक असली ढह से बाहर तो है।

इसलिए, यह 2002 में एक नया शेड्यूल तैयार करने का फैसला किया गया था। विशेषज्ञों पूरी तरह से कारों की संख्या, बंद हो जाता है, आगमन और प्रस्थान के समय, का उल्लेख नहीं है 5500 गाड़ियों एक दिन के लिए ट्रेन ड्राइवरों और कंडक्टरों की अनुसूची के बारे में सोचने के लिए था।

नतीजतन, देखने के एक गणितीय बिंदु से आदर्श, अनुसूची तैयार किया गया था। और हर किसी की तरह खुश होना चाहिए। लेकिन यात्रियों: बंद बहुत छोटा है, भी लोड वैगन, कोई आराम। यह इसलिए हुआ क्योंकि गणित गणितीय समस्याओं का समाधान केवल। और कौन तथ्य यह है कि प्रबंधन लंगड़ा है इसके लिए जिम्मेदार है?

यह कुछ भी सांकेतिक शब्दों में बदलना संभव है?

साधारण कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं की कल्पना करना मुश्किल है कि सभी चित्र, वीडियो, ग्रंथों, गीत - यह नहीं है चित्र, वीडियो, ग्रंथों और गाने वाले और शून्य, लोगों को और शून्य के रूप में।

पाठ करने के लिए आसान सांकेतिक शब्दों में बदलना करने के लिए: प्रत्येक अक्षर, अंक या विराम चिह्न वाले और शून्य का एक अनुक्रम साथ आने के लिए के लिए। लेकिन रंग के बारे में क्या? सौभाग्य से, भौतिकविदों को पता चला कि प्रत्येक रंग - लाल, नीले और हरे रंग का एक संयोजन। और वह इसका मतलब है, और रंग संख्याओं में रूपांतरित किया जा सकता है।

प्रत्येक रंग 255 रंगों है। उदाहरण के लिए, नारंगी - लाल, 255 और 128 हरे रंग की है नीले - 191 हरे और नीले रंग की 255। और अगर रंग आंकड़ों में व्यक्त किया जा सकता है, इसका मतलब है कि यह किसी भी कंप्यूटर, टीवी या मोबाइल फोन में रखा जा सकता है।

बहुत ज्यादा जानकारी - वीडियो और भी मुश्किल है। हालांकि, गणितज्ञों इस स्थिति से बाहर एक रास्ता मिल गया और डेटा को संपीड़ित सीख लिया है। फिल्म का पहला फ्रेम पूरी तरह से एन्कोड किया गया है, और फिर इनकोडिंग केवल बदल जाता है।

समस्याएं केवल संगीत के साथ थे। वैज्ञानिकों ने अभी भी कैसे एनकोड संगीत नहीं सीखा है इतना है कि यह इतना स्पष्ट लग रहा था, जीवन में के रूप में। संगीत "रंगों" है, जो डिजिटल डोमेन लिखा जा सकता है करने के लिए विस्तार नहीं किया जा सकता क्योंकि।

क्यों इंटरनेट कभी नहीं टूटता है?

नहीं, यह अपने प्रदाताओं, जो कभी कभी बेहतर हो सकता है का काम नहीं है। यह कारण है कि, उदाहरण के लिए, Google हमारे पूछताछ का जवाब के बारे में है, का उपयोग क्यों हम हमेशा कर सकते है सही साइटों, और क्यों करने के लिए हस्तक्षेप (और वहाँ वास्तव में एक बहुत कुछ कर रहे हैं) वर्ल्ड वाइड वेब के लिए हमारी पहुंच बंद नहीं करते।

इस सवाल का संक्षिप्त उत्तर पिछली सदी के मध्य में है, दो गणितज्ञ पॉल Erdos और Alfréd Rényi दुनिया यादृच्छिक रेखांकन खोला। गिनता - लाइनों से जुड़े हुए नोड्स की इस छवि। अब, कल्पना इकाइयों कि - एक कंप्यूटर, और लाइनों - संचार लाइनों। आप 100 कंप्यूटरों के लिए गिनती करते हैं, तो यह इस तरह दिखेगा:

और Rényi और Erdash मानविकी के लिए चुनौतीपूर्ण और तकनीशियनों के लिए कंप्यूटिंग सरल द्वारा एक आश्चर्यजनक निष्कर्ष पर पहुंचा। अपने नेटवर्क पर अधिक कंप्यूटर, और अधिक उनके बीच के लिंक, कम संभावना है हानिकारक हस्तक्षेप, यह है कि, एक है कि असीमित संचार और अंतहीन जानकारी की दुनिया से हमें दूर आ जाएगा पैदा करने के लिए।

अगर तुम मुझे विश्वास नहीं है, यहाँ एक मेज है।

है कि, अगर कुछ चैनल टूट गया है, लगभग हमेशा संभव एक अलग चैनल पर जाने के लिए और प्रश्न में दर्पण के साथ कनेक्ट करने के लिए।

क्या इंटरनेट और यह कैसे से बचने के लिए पर जगह है?

क्या आप जानते हैं गूगल पूछ या किसी साइट पर जाकर हर बार, आप अपने आप को एक ही स्थान पर पाते हैं कि? बेशक, यह सुपरमार्केट में चेकआउट पर की तुलना में बहुत तेजी से चलता है, और आप लगभग आउटेज की सूचना नहीं, लेकिन फिर भी, अगर कोई प्रतिबद्धता जताई है भी वैश्विक क्वेरी उस पर और अधिक समय की आवश्यकता प्रसंस्करण।

आप सर्वर जिसमें सभी छोटी से छोटी, या कतार में है जो करने के लिए कोई भारी क्वेरी का चयन करने की जरूरत है तो।

और यहाँ बल आमतौर पर दो का एक विकल्प में आता है। सूचना विज्ञान डेरेक उत्सुक, एडवर्ड और 1986 में जॉन Lazovsky Zahordzhan और की पेशकश की सिद्धांत साबित होता है कि अगर सर्वर की सीमा है, जो दो अप करने के लिए आपके अनुरोध पर भेजा जाएगा, है, तो पर्ची बारी वृद्धि की संभावना को सीमित समय पर।

सुपरमार्केट के उदाहरण पर आइए नज़र। आप अलग अलग लाइन की लंबाई के साथ धन का एक बहुत से पहले। आप विकल्प हैं: बेतरतीब ढंग से दो में पहले से उपलब्ध है या बंद का चयन करें और जिसमें सभी कम एक चुनें। आप तो एक उच्च संभावना के साथ और अधिक तेजी से खरीदारी पूरी करें।

चार हाथ मिलाने के सिद्धांत

कई सुना है कि दुनिया में सभी लोगों को छह हैंडशेक के बाद एक दूसरे से परिचित हैं। इस सिद्धांत को 1960 के दशक में अभी भी समाजशास्त्री स्टेनली मिल्ग्राम से पता चला है, विभिन्न राज्यों से लोग पूछ एक व्यक्ति को एक पत्र भेजने के लिए। और इतने लंबे समय के पत्र के रूप में कभी नहीं पत्र पानेवाला पर पहुंच गया - पत्र पहले उसके दोस्त, जो बारी में उसकी भेजा भेजने के लिए किया था। नतीजतन, श्रृंखला केवल छह वर्ष के थे।

यह जब तक फेसबुक कर्मचारियों की पुष्टि करने के लिए एक बार फिर से वैज्ञानिकों को संबोधित या इस सिद्धांत का खंडन नहीं कर रहे हैं जब तक नहीं था। नेटवर्क के सभी उपयोगकर्ताओं के बीच परिचितों के सभी संभव जोड़े प्रसंस्करण के बाद, यह पता चला कि इस श्रृंखला भी कम है। और यह केवल 4.7 है! जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं? पृथ्वी पर किसी भी आदमी है, और आप केवल 4.7 हाथ मिलाना के बीच!

मैं इस पुस्तक को पढ़ने करना चाहिए?

हाँ, आप भी जानना चाहते हैं कि डेटा एन्क्रिप्शन, जो कोड "पहेली" तोड़ दिया, के रूप में कर रहे हैं चाहते हैं गूगल और "Yandex" पर विज्ञापन नीलामी, साथ ही में गहरी गणितीय समस्याओं और समीकरणों के दुनिया।

Layfhaker अगर आप आप सभी का मनोरंजन गणित के रोचक तथ्य को बताया, तो इस क्षेत्र में अपने ज्ञान के पूरक के लिए चाहते हैं, किताब "कौन गणित की जरूरत है" निश्चित रूप से आपको साबित होगा उपयोगी।

प्रस्तुति की सादगी के बावजूद, अगर आप एक मानवीय है, जबकि पढ़ने हैं, तो आप एक गणितीय पुस्तिका पड़ सकता है।

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