क्यों हम अफवाहों और अनुमान के आंकड़े की तुलना में अधिक विश्वास है
गठन / / December 19, 2019
आप मौसमी फ्लू गोली मार दी और बीमार बना दिया है। और यह भी लग रहा है अस्वस्थ होने की शिकायत की परिचितों। आपको लगता है कि जानते हैं, आंकड़ों के अनुसारफ्लू के टीके। डब्ल्यूएचओ स्थिति पेपर, इन्फ्लूएंजा के खिलाफ टीकाकरण 70-90% से और सैकड़ों मृत्यु से जीवन के हजारों की सेव रोग के जोखिम को कम कर सकते हैं। लेकिन अब आप विशेष रूप से उसके विश्वास नहीं करते हैं।
और यहाँ आप पार्किंग में एक आदमी को देखने के। उन्होंने कहा कि सभी काले में तैयार किया जाता है, वह टैटू का एक बहुत, हेड फोन्स सुन भारी रॉक से है। आपको क्या लगता है वह एक बाइक पर या कार से आया था? सबसे अधिक संभावना है, तो आप पूर्व चयन करने के लिए संकोच नहीं किया। हालांकि वास्तविकता में एक दूसरे उच्च की संभावना है, क्योंकि एक बहुत अधिक सड़क पर वाहनों। या हो सकता है कि वह एक साइकिल चालक करता है।
दोनों ही मामलों में यह एक गलती आधार प्रतिशत है - संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहोंजो सभी लोगों के अधीन हैं।
संज्ञानात्मक विकृतियों का सार क्या है
एक त्रुटि आधार प्रतिशत के कारण, हम सांख्यिकी और सामान्य डेटा की अनदेखी करते हैं। इसके बजाय, हम व्यक्तिगत अनुभव और विशेष मामले हैं, अपने वातावरण में होते हैं पर निर्भर हैं।
पहली बार के लिए इस घटना मनोवैज्ञानिकों अमोस टवेर्स्की और डैनियल Kahneman 90-एँ में से वर्णन किया गया है। वे एक अध्ययन कियासंभावना सिद्धांत: जोखिम के तहत निर्णय के विश्लेषणजिसमें प्रतिभागियों को कुछ समय के लिए एक आदमी का वर्णन: वह पहेली, वह गणितीय मन प्यार करता है, और वह एक अंतर्मुखी है।
तब प्रतिभागियों को दो समूहों में विभाजित किया गया है, एक बताया गया था कि इस आदमी को 70 इंजीनियरों और 30 वकीलों के बीच में से चुना गया था। दूसरे समूह के विपरीत बताया गया था: नमूना 30 इंजीनियरों और 70 वकीलों शामिल थे। सवाल सभी के लिए एक था: संभावना इस व्यक्ति कि क्या है - इंजीनियर?
उन में से कई कि इस तरह के एक छोटे से वर्णन पर्याप्त नायक के पेशे की पहचान करने के लिए सहमत का साक्षात्कार लिया। लेकिन सबसे अब भी लगता है कि वह एक इंजीनियर है झुका रहे हैं।
सर्वेक्षण किसी अन्य तरीके से किया जाता है: अब प्रतिभागियों शुरू में व्यक्ति के बारे में कोई जानकारी उपलब्ध नहीं कराई। अगर उनके जवाब की कुल संभावना पर आधारित थे: यदि एक समूह अधिक इंजीनियरों, इसलिए, संभावना है कि चरित्र भी एक इंजीनियर अधिक है। और समूह अधिक वकीलों अगर, यह संभावना है, और वह एक वकील है। इस हम चाहते हैं कि निष्कर्ष निकाल सकते हैं, हम कोई विशेष जानकारी हो तब हम भ्रमित करने के लिए कुछ भी नहीं है।
क्यों हम हमेशा विश्वास आंकड़े नहीं है
इस विशेष मामले में ऐसा लगता हैसंभावना निर्णय में बेस दर भ्रमसमग्र सबूत विश्वसनीय नहीं है यही कारण है कि वे खाते में सभी कारकों है कि हमारे स्थिति अभी प्रभावित नहीं लिया जा सकता है। इसके अलावा, वे निर्णय है, जो हम पहले से ही किया है के अनुरूप नहीं है।
वैज्ञानिकों लिंक कर लिया हैभविष्यवाणी के मनोविज्ञान पर लकीर के फकीर और व्यक्तिगत निर्णय के आधार पर निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए संपत्ति आदमी - प्रातिनिधिकता अनुमानी साथ सोच की इस गलती।
स्थिति, और अन्य संज्ञानात्मक विकृतियों खराब हो।
नकारात्मकता की ओर यह प्रवृत्ति है, जिसमें बुरी खबर व्यक्ति मानते हैं और बेहतर है और याद पुष्टि पूर्वाग्रहवह जानकारी है कि अपने मौजूदा राय से मेल खाती का चयन करता है।
क्या नुकसान यह संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह ला सकता है
आप लोगों को गलत न्यायाधीश
यह प्रतीत होता है कुछ भी नहीं है कुछ गड़बड़ है मानव पेशे या अपने निजी गुणों के साथ ही समझा जाता है। लेकिन अगर आपको लगता है, परिणाम बहुत अलग हो सकते हैं: आप जालसाज़ पहचान नहीं कर सके, वे गलत भीड़ में शामिल हो एक कैरियर या कंपनी के लिए एक मूल्यवान परिचय के लिए महत्वपूर्ण याद किया कर्मचारी.
उदाहरण के लिए, एक प्रयोग में,भविष्यवाणी के मनोविज्ञान पर प्रतिभागियों काल्पनिक छात्रों का औसत स्कोर अनुमान लगाने के लिए कहा गया था। इसके लिए उन्हें वितरण के आंकड़े अनुमान दिए गए थे। लेकिन प्रतिभागियों, इसे नजरअंदाज अगर वे छात्रों के एक कथा वर्णन दिया गया। इस मामले में, बाद के कुछ नहीं सीखने और उपलब्धि के साथ क्या करना है नहीं कर सका।
तो शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि जब विश्वविद्यालय में साक्षात्कार लेने बेकार हैं।
इस प्रयोग से यह दर्शाता है कि हम हमेशा लोगों का न्याय नहीं कर सकते तो सही रूप में, अपने अनुभवों से केवल मार्गदर्शन के लिए।
चिंता का स्तर बढ़ जाता
सांख्यिकीय सूचना underestimating एक व्यक्ति बहुत ज्यादा hypochondriac बना सकते हैं। एक हवाई जहाज, या एक जुनूनी सोचा कि बस एक बम या एक ड्राइवर होगा का आतंक पर उड़ान के डर से पहिया पर सो जाता है, गंभीरता से मानस को प्रभावित कर सकते हैं। यह चिंता और तनाव से ग्रस्त बना देता है। यह क्या है आप एक दुर्लभ और भयानक रोग उठाओ की एक निरंतर भय, को जन्म दे सकता रोगभ्रम.
आप महत्वपूर्ण स्थितियों में गलती करते हैं
आप युवा के उच्च प्रतिशत के तहत अपने पैसे दूर देने के लिए और एक अल्पज्ञात बैंक के लिए जाना चाहते हैं। तुम्हें पता है कि वे अक्सर अविश्वसनीय और सुरक्षित एक बड़े संगठन के लिए लागू करने के लिए कर रहे हैं, एक कम सुखद स्थिति प्रदान करता है। लेकिन अंत में एक दोस्त है, जो एक ही बैंक में पैसा रखती में इंटरनेट पर अधिक विश्वास है, और अच्छी समीक्षा की है।
और कभी-कभी एक त्रुटि स्वास्थ्य और यहां तक कि जीवन के आधार प्रतिशत खर्च कर सकते हैं।
का उदाहरण लें फ्लू शॉट: आप इसे फिर से इंकार कर दिया क्योंकि पिछली बार इसे मदद नहीं करेगा। अंत में, यह पता चला है कि आप बीमार हो जाते हैं और गंभीर जटिलताओं मिलता है।
या आप डॉक्टर काम कर रहे हैं लगता है। एक मरीज को आप, जो जांच की है की बात आती है के लिए, आप भयानक और दुर्लभ रोगों के लक्षणों को देखते हैं। ऐसा लगता है कि सब कुछ स्पष्ट है। लेकिन तथ्य यह है कि एक दुर्लभ बीमारी है, तो आप निदान की दोबारा जांच करने मिलना चाहिए। और अगर आप ऐसा नहीं करते, तो आप एक गलत उपचार आवंटित है और मरीज को नुकसान पहुँचा सकते हैं।
कैसे आधार ब्याज की त्रुटि से निपटने के लिए
निष्कर्ष के लिए कूद न करें
आप ज्यादा तर्क, रोक के बिना कुछ भी आकलन और लगता है कि करने में कामयाब रहे हैं। अक्सर, इसे फिर से घटना या स्थिति पर पुनर्विचार करने के लिए एक अवसर है। दुनिया 2-3 पहली नजर में स्पष्ट है, मानदंडों के आधार पर निष्कर्ष निकालने के लिए इतना आसान नहीं है।
बचें स्पष्ट
आप पहले से ही कुछ निष्कर्ष पर आते है, वहाँ रोक नहीं है - हो सकता है लचीला. आप इनपुट डेटा या कुछ और आप खाते में नहीं लेते हैं, या एक नया महत्वपूर्ण जानकारी परिवर्तित हो सकती।
कलेक्ट अधिक डेटा
एक तरफ, यह अपनी स्थिति के लिए विशेष रूप से संबंधित विशेष जानकारी के आधार पर निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए उचित लगता है। लेकिन अन्य पर - एक पूरी तस्वीर संभव हो, केवल जानकारी की एक अधिकतम है। तो देखने के लिए और इसका इस्तेमाल करते हैं।
फ़िल्टर जानकारी
कुछ सही अनुमान देने के लिए, आप न केवल पूरा, लेकिन यह भी विश्वसनीय डेटा की जरूरत है। से सावधान रहें समाचार प्रकाशन और टीवी - वहाँ अक्सर तथ्यों चुनिंदा खिलाया और कुछ एक पर केंद्रित कर रहे हैं।
नतीजतन, समग्र चित्र टूट गया है और आप जानकारी मानता भावनात्मक रूप से भी।
इसलिए, केवल सरकारी आंकड़ों, अनुसंधान और तथ्यों डेटा के द्वारा समर्थित पर भरोसा है।
उदार
निरंतर सीखना और क्या चारों ओर हो रहा है में रुचि। कुछ अलग क्षेत्रों से नया सीखने की कोशिश करें। अधिक जानकारी आप, कम अनुमान लगाना जहां यह निष्कर्ष निकालने के लिए जरूरी है कि होगा। आपके हाथ में सरकारी आंकड़ों और कठिन तथ्यों होगा।
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