गूगल डॉक्स का एक उदाहरण समझाने के लिए: क्या blokcheyn है

विलियम मोयर

उद्यम पूंजीपति, उद्यमी, रणनीतिकार, के लेखक "व्यापार में Blokcheyn।"

डेटाबेस से क्या अंतर है

यह व्यापक रूप से माना जाता है कि blokcheyn डेटाबेस की जगह। यह पूरी तरह सच नहीं है। इस प्रणाली को बस एक दूसरे के साथ जिस तरह से डेटाबेस तुल्यकालन बदल जाते हैं।

दो बैंकों की कल्पना करें। एक अनुरोध एक से दूसरे ग्राहक से पैसा स्थानांतरित करने के दौरान, बैंकों अपनी बैलेंस निपटान को समायोजित करने की जरूरत है। हम समन्वय करने के लिए, सिंक्रनाइज़ और परीक्षण समय और प्रयास खर्च करने की है। यह सब लगता है कि लेन-देन ठीक से जगह ले ली बनाने के लिए किया जाता है।

प्रेषण आम तौर पर एक भुगतान सर्जक नहीं है कि वे प्राप्त पार्टी प्राप्त की पुष्टि करने के लिए अभी तक आ गया है के कब्जे में पाए जाते हैं। Blokcheyn इस प्रक्रिया को सरल। इस प्रणाली में, केवल एक ही वित्तीय लेन-देन इतिहास, दोनों दलों के लिए उपलब्ध है। वहाँ दो अलग-अलग डेटाबेस है कि आप सिंक्रनाइज़ करना चाहते हैं नहीं कर रहे हैं।

के आगे जाना है और याद क्या होता है जब एक से अधिक उपयोगकर्ता एक दस्तावेज़ में परिवर्तन करने की जरूरत हैं।

Google दस्तावेज़ में समानता क्या है

इससे पहले, हम एक माइक्रोसॉफ्ट वर्ड दस्तावेज़ में किसी अन्य उपयोगकर्ता के लिए भेजा और उस में किए जाने वाले परिवर्तन करने के लिए कहा गया था। यह बहुत थकाऊ है। यह आप पर संपादित फ़ाइल वापस के लिए प्रतीक्षा करने के लिए आवश्यक है। उसके बाद ही उसे देखने या कुछ में संपादित कर सकते हैं।

डेटाबेस अब ठीक उसी तरह काम कर रहे हैं। दो उपयोगकर्ताओं को एक साथ एक रिकॉर्ड को अपडेट नहीं कर सकते। इसी तरह, बैंकों नकदी शेष और स्थानान्तरण की निगरानी। हस्तांतरण के समय, वे पहुँच ब्लॉक, अपने पक्ष में परिवर्तन और उसके बाद खुली पहुंच सकते हैं।

गूगल डॉक्स में दोनों पक्षों एक ही समय में एक दस्तावेज़ को संपादित कर सकते हैं। वे एक ही साइट देखें।

हम कैसे सुनिश्चित करें कि डेटा दूसरे पक्ष को पेश किया जाता है, प्रामाणिक हैं हो सकता है?

सभी डेटा ब्लॉक में संग्रहीत किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक का अपना नाम, पिछले इकाइयों पर नंबर और जानकारी नहीं है। हम इस तरह के एक गुट कंप्यूटर के गठन के लिए एक जटिल समस्या को हल करने के लिए है। इसी क्रम में प्रतिभागियों में से प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए एक जटिल समीकरण को हल करना होगा एक प्रविष्टि जोड़ने के लिए कल्पना कीजिए, और फिर जाँच करता है इसकी प्रतिक्रिया में से प्रत्येक के, आम डेटा के आधार पर। तैयार इकाई सामान्य डेटा के साथ तुलना और श्रृंखला में अपनी जगह लेता है। इस हैकिंग और हैकर्स द्वारा डेटा संपादन से बचने के लिए मदद करता है।

सर्गेई Alexandrovich, संपादक DeCenter समुदाय समर्पित blokcheynu और cryptocurrency

कल्पना कीजिए कि कितना व्यापार और कानूनी दस्तावेजों एक समान तरीके से इस्तेमाल किया जा सकता। यह बहुत से खुली पहुंच के साथ दस्तावेज़ बनाने के लिए आसान है स्थानांतरण फ़ाइलें एक दूसरे को और संस्करणों और संशोधन को भ्रमित।

बेशक, blokcheyn प्रौद्योगिकी दस्तावेज़ साझा करने की जरूरत नहीं है। लेकिन यह समझने के लिए अगर हम दस्तावेजों साझा याद आसान है।

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