आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: 8 TED supermind पर भाषण
प्रौद्योगिकी के / / December 19, 2019
1. हम ऐ बनाने और इसे पर नियंत्रण रख सकते हैं?
न्यूरोसाइंटिस्ट और दार्शनिक सैम हैरिस चर्चा क्यों कृत्रिम बुद्धि प्रेरित करती है डर, और Overmind की अचिंतनीयता बनाने। हैरिस मशीनें का उदय और मानव जाति के नरसंहार, तथ्य यह है कि रोबोट बुराई कर रहे हैं और हमें नफरत की वजह से में विश्वास नहीं करता। लेकिन वैज्ञानिकों संभावना है कि मानव जाति एक बांबी, जो एक नया घर के निर्माण रोकता के भाग्य को समझ सकता हूँ स्वीकार करते हैं।
2. जैसा कि ऐ एक दूसरी औद्योगिक क्रांति पैदा कर सकता है?
केविन केली, सह संस्थापक और पत्रिका अजीब के मुख्य संपादक, इसके विपरीत, का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि सिर्फ एक उपकरण है, लेकिन अपनी चेतना के एक बयान मौलिक रूप से गलत है। क्योंकि ऐ सैकड़ों या समय की भी हजारों आदमी से अधिक कुशल में चला सकते हैं उनके अनुसार, कृत्रिम बुद्धि एक नई औद्योगिक क्रांति कर सकते हैं।
3. जब कंप्यूटर हमें अधिक चालाक बन क्या होता है?
20, 40 या 100 वर्षों में - यह जब कृत्रिम बुद्धि बनाने फर्क नहीं पड़ता। यह समझना महत्वपूर्ण है कि अंत में हम खुफिया हमें कई बार से बढ़कर है कि मिल महत्वपूर्ण है। निक बोस्टरोम, मानवता के भविष्य के लिए संस्थापक और संस्थान के निदेशक बताते हैं कि सही लक्ष्यों और उद्देश्यों, जिसके तहत कृत्रिम बुद्धि विकसित की स्थापना - एक बहुत महत्वपूर्ण विषय। अगर वह उपेक्षित रहा है, हमारी सभ्यता एक अवांछनीय भाग्य के लिए इंतजार किया जा सकता है।
4. supramental कृत्रिम बुद्धि के डरो मत
ग्रेडी बूच सकारात्मक प्रदर्शन कृत्रिम बुद्धि के भविष्य और मानव प्रजाति के लिए बढ़ावा दे रही है। जबकि इस तरह के एलोन मस्क, स्टीफन हॉकिंग और स्टीव वॉज़्निएक के रूप में कई विशेषज्ञों, Overmind विरोध करते हैं, ग्रेडी बूच अपने बचाव के लिए बढ़ जाता है। उन्होंने कहा कि मशीन खुफिया के साथ अविश्वसनीय सहयोग और एक सामंजस्यपूर्ण जीवन की संभावनाओं के बारे में बात करती है।
5. कैसे कंप्यूटर रचनात्मकता के लिए सीखने
ब्लेज अगुएरो और Arkas, गूगल मशीन बुद्धि के विकास के प्रमुख ने विस्तार से एक तंत्रिका नेटवर्क है कि आकर्षित करने के लिए सीखा है के उदाहरण पर मशीन सीखने के सिद्धांत बताते हैं। चित्रों तंत्रिका नेटवर्क बल्कि आदिम - बेशक, हम इस तरह के उन है कि महान कलाकारों द्वारा बनाए गए थे के रूप में चित्रों, के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। हम कार के अनुभव और आसपास के क्षेत्र की व्याख्या करने की क्षमता के बारे में बात कर रहे हैं।
6. मशीन सीखने के तेजस्वी और भयानक परिणाम
न्यूरल नेटवर्क - एक शानदार प्रौद्योगिकी कि लंबे समय से एक वास्तविकता किया गया है। जेरेमी हावर्ड मशीन सीखने में प्रगति के बारे में बात करती है: जहां यह प्रयोग किया जाता है और क्या भविष्य में अपेक्षा करनी चाहिए।
7. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें मार देंगे
नहीं सभी विशेषज्ञों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि लाभ के लिए विशेष रूप से काम करेंगे। जे टक, एक सुरक्षा विशेषज्ञ, वे कैसे तंत्रिका नेटवर्क और ऐ लोग हैं, जो विज्ञान से दूर हैं उपयोग कर सकते हैं, लेकिन कुल नियंत्रण के लिए प्रयास के बारे में सोच पता चलता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जानकारी का भारी मात्रा में संसाधित कर सकें। जे टक डर है कि हम कुल के युग के लिए इंतजार कर रहे हैं sleuthingजिसमें ऐ मुख्य हथियार होगा।
8. कैसे होगा कृत्रिम बुद्धि के आगमन के साथ श्रम बाजार
दिन जब कमाता कृत्रिम बुद्धिजीवन के हमारे रास्ते, दुनिया और खुद के हमारे विचार: यह सब कुछ बदल जाएगा। हम कई सवालों के जवाब पा सकते हैं। सभी लाभों के बावजूद, हम कई समस्याओं का सामना करने के लिए होगा। बिल्डर्स, एकाउंटेंट, कुलियों, साथ ही अन्य व्यवसायों के सैकड़ों हमेशा के लिए गायब हो जाएगा, और वे नए लोगों के साथ प्रतिस्थापित किया जाएगा। श्रम बाजार तेजी से बदलने के लिए शुरू हो जाएगा। मुझे विश्वास है कि सभी लोगों को इस तरह के व्यापक बदलाव के लिए अनुकूल करने में सक्षम हैं चाहते हैं।