IPhone मांस और हवा तस्वीरों की गुणवत्ता निर्धारित करने में सक्षम हो जाएगा
Makradar प्रौद्योगिकी के / / December 19, 2019
एक स्थिति की कल्पना कीजिए जब आप बाजार, मांस फोटो पर आते हैं और तुरंत अपनी ताजगी बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करते हैं। या परिदृश्य फोटोग्राफी बनाकर, हम हानिकारक एरोसोल की एकाग्रता के बारे में सभी सीखा है। यह शानदार लगता है, लेकिन प्रौद्योगिकी पहले से ही मौजूद हैं और परीक्षण किया जा रहा है।
प्रौद्योगिकी एस.बी. रास के वैज्ञानिक साधन इंजीनियरिंग तकनीकी डिजाइन संस्थान की प्रयोगशाला से रूसी वैज्ञानिकों द्वारा विकसित एक तस्वीर से मांस की गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए। तकनीकी विज्ञान इरीना Penlight के चिकित्सक के अनुसार, प्रौद्योगिकी लाल आँख की अतीन्द्रिय रंगों के हजारों भेद करने के लिए और मांस के ताजगी निर्धारित करने में सक्षम है।
जटिल प्रोटीन की वजह से मांस रंग पिगमेंट। ऑक्सीजन के प्रभाव के तहत नए सिरे से कच्चे माल, वे गहरे लाल मायोग्लोबिन, चमकदार लाल और भूरे रंग metmyoglobin है, जो एक दूसरे में पारित oxymyoglobin ऑक्सीकरण प्रस्तुत किया। समय के साथ, ऑक्सीजन के साथ दूसरा एक उत्पाद की ताजगी का संकेत, प्रतिक्रिया से और तीसरे उत्पाद एक बदसूरत मिट्टी की या गहरे भूरे रंग देता हो जाता है।
यही कारण है कि सॉस हमेशा में दाग हैं गुलाबी रंग पीला है। प्रौद्योगिकी पहले से ही परीक्षण किया गया है, और जैसे ही आधार संदर्भ के नमूने एकत्र मांस के रूप में बाजार में प्रवेश करेंगे। iPhone के लिए आवेदन पत्र के आगमन के उद्यमियों ने ही सबसे पहले इरीना penlight लिखने की क्षमता पर निर्भर करता है।
का उपयोग करते हुए परिदृश्य तस्वीरें जल्द ही हवा की गुणवत्ता निर्धारित कर सकते हैं। रोचेस्टर विश्वविद्यालय में वैज्ञानिकों जिसके द्वारा धूल और शौकिया फोटोग्राफी में अन्य हवाई कण की एकाग्रता का निर्धारण करने के लिए एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है। एल्गोरिथ्म (अंग्रेजी में) का विस्तृत विवरण पर डाउनलोड किया जा सकता arXiv.org.
लेखकों एल्गोरिथ्म convolutional तंत्रिका नेटवर्क और तस्वीरें पर "आकर्षण" धूल के लिए मानक रंग सुधार तकनीकों का उपयोग करें, और उसके बाद पर्यावरण निगरानी डेटा से उनकी तुलना। फिलहाल, परिणाम की सटीकता 40% से 89% के बीच थी।
और एक और iPhone आवेदन मास्को शारीरिक-तकनीकी संस्थान, जहां उन्होंने एक प्रारंभिक चरण में कैंसर के निदान के लिए एक nanophotonic बायोसेंसर विकसित से वैज्ञानिकों की पेशकश की। इसके आयाम इतना छोटा है कि वे आसानी से यह एक स्मार्टफोन या स्मार्टवॉच में निर्माण करने के लिए अनुमति देते हैं। कई मिलीमीटर का एक ही चिप पर विभिन्न कणों या अणुओं का पता लगाने के लिए कॉन्फ़िगर सेंसर की कई हजारों करने के लिए एक साथ इकट्ठा किया जा सकता है। सेंसर रक्त में पदार्थों की रासायनिक संरचना का विश्लेषण करती है और इस तरह के एचआईवी, हैपेटाइटिस, दाद, और दूसरों के रूप में वायरल रोगों के मार्कर निर्धारित करता है।
बेशक, यह अगले साल या दो में से ऊपर की संभावनाओं के लिए इंतजार करने की ज़रूरत नहीं है। लेकिन कौन जानता है, शायद कुछ साल वास्तव में किसी भी स्मार्टफोन भी अपनी जेब में एक मिनी प्रयोगशाला है।