यांडेक्स वाले बच्चों की नजर से भविष्य का शहर। बाज़ार और लेगो

विज्ञान कथाओं में, समय यात्रा और टेलीपोर्टेशन कुछ सबसे लोकप्रिय विषय हैं। मुझे संदेह है कि निकट भविष्य में वे लोगों को टेलीपोर्ट करने में सक्षम होंगे, लेकिन वैज्ञानिक पहले से ही जानते हैं कि अलग-अलग कणों को दूर से कैसे स्थानांतरित किया जाए, तो कौन जानता है!

सबसे अधिक संभावना है, टेलीपोर्टेशन पहली बार में बहुत महंगा होगा। लेकिन अगर समय के साथ यह सरल, सस्ता और सुरक्षित हो जाता है, तो इसका उपयोग शहरी परिवहन के रूप में किया जाएगा - उदाहरण के लिए, टेलीपोर्टेशन बूथ बनाने के लिए। एक व्यक्ति उनमें प्रवेश करता है और चुनता है कि वह कहाँ जाना चाहता है। ऐसे बूथ हवाई अड्डों या मेट्रो स्टेशनों जैसे अन्य परिवहन केंद्रों की जगह ले सकते हैं।

हालाँकि, इस तकनीक में कुछ कमियाँ हो सकती हैं। पृथ्वी पर अभी भी अछूते प्रकृति के क्षेत्र हैं। टेलीपोर्टेशन से ऐसे स्थान पर्यटकों की भीड़ के लिए उपलब्ध हो जाएंगे - इससे प्रकृति और जानवरों के जीवन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।

भविष्य की प्रौद्योगिकियों के लिए चुनौती यह है कि मानव गतिविधियों से ग्रह को होने वाले विनाशकारी नुकसान को कम करने में मदद करें। इसलिए, टेलीपोर्टेशन को ऊर्जा की खपत में कमी और हानिकारक पदार्थों के उत्सर्जन से जोड़ा जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग माल परिवहन के लिए किया जा सकता है - यह अच्छा होगा यदि आप उन्हें सीधे दुकानों या घर के लोगों को टेलीपोर्ट कर सकते हैं। शायद ऐसी तकनीक इंटरप्लेनेटरी और इंटरगैलेक्टिक यात्रा में भी उपयोगी होगी, लेकिन यह एक और कहानी है।

बहुत ही उम्दा और प्रेरक विचार! और सबसे महत्वपूर्ण बात, इसे विकसित करने के कई तरीके हैं! कल्पना कीजिए कि आपका दिमाग एक ऐसा कंप्यूटर है जिसमें आपने स्कूल में पढ़ाए जाने वाले विषयों में दुनिया के सभी ज्ञान के साथ फ़ोल्डर्स डाउनलोड किए हैं। इस जानकारी का उपयोग करने के लिए, सबसे पहले, इसे खोजना आवश्यक है, अर्थात ज्ञान की संरचना करना। दूसरे, फ़ोल्डर्स में सब कुछ पढ़ने और समझने की जरूरत है। अंत में, भरी हुई जानकारी के उपयोगी होने के लिए, आपको यह जानना होगा कि इसे कैसे लागू किया जाए। उदाहरण के लिए, आपको एक अपरिचित समस्या में उपयोग करने के लिए कई ज्ञात सूत्रों में से चुनने की जरूरत है, या मौजूदा ज्ञान की मदद से एक खोज करने की जरूरत है। उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर विश्लेषण, संश्लेषण और कुछ नया बनाना हमारे मस्तिष्क की मुख्य शक्ति है।

मानव मस्तिष्क लगभग 100 बिलियन न्यूरॉन्स है, जिसमें न केवल हमारे द्वारा ज्ञात सभी जानकारी होती है, बल्कि इसके साथ काम करने की क्षमता भी होती है। विद्युत आवेशों और रासायनिक प्रतिक्रियाओं के माध्यम से न्यूरॉन्स एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं। जितना अधिक हम किसी भी तंत्रिका कनेक्शन का उपयोग करते हैं, चाहे वह विभिन्न समस्याओं को हल करना हो या नियमित रूप से वायलिन बजाना हो, वह उतना ही मजबूत होता है - जिसका अर्थ है कि इसका उपयोग करना हमारे लिए आसान और तेज़ होगा।

ऐसा लगता है कि सबसे अच्छी वेंडिंग मशीन वह है जो न केवल जानकारी डाउनलोड करती है, बल्कि तंत्रिका कनेक्शन को भी प्रशिक्षित करती है। मुझे वास्तव में उम्मीद है कि जब दशा बड़ी होगी, तो वह इस तरह के उपकरण का आविष्कार करेगी! इस बीच, हम उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करके अपने तंत्रिका कनेक्शन को प्रशिक्षित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम अपने बच्चों के साथ मिलकर कई तरह की किताबें पढ़ सकते हैं, शैक्षिक खेल खेल सकते हैं या शोध प्रयोग भी कर सकते हैं। अब "बाजार" पर इन बच्चों के उत्पाद बहुत मांग में हैं, और हम इससे बहुत खुश हैं।

पायलट का लाइसेंस प्राप्त करना एक जटिल मामला है, इसलिए मुझे ऐसा लगता है कि फ्लाई-शेयरिंग एक तरह की एयर टैक्सी बन सकती है। लोग इस तरह के उपकरण को अपने घर या किसी विशेष क्षेत्र, एक मिनी-एयरफील्ड के लिए मंगवाएंगे, जहां से वे उड़ सकते हैं। चूंकि ऐसे उपकरणों को अपने आप नियंत्रित करना असंभव होगा, इसलिए हर कोई उनका उपयोग करने में सक्षम होगा।

लेकिन मैं किसी दूरदराज के गांव, पारिस्थितिक गांव या उपनगरीय सहकारी में ऐसे परिदृश्य की कल्पना करता हूं। कल्पना कीजिए कि दक्षिण में कहीं कुछ वाइनरी ने मिलकर कई समान ड्रोन खरीदे हैं पर्यटकों का परिवहन, जबकि श्रमिक स्वयं आराम से शहर या किसी अन्य स्थान पर जा सकेंगे स्थान। यह कार के लिए एक दिलचस्प विकल्प की तरह लगता है जिसकी आपको वास्तव में ग्रामीण इलाकों में आवश्यकता हो सकती है।

लेकिन सुरक्षा के बारे में मत भूलना। यहां आपको उपयुक्त सेवाओं की आवश्यकता होगी जो यातायात सुरक्षा की निगरानी करेगी। इसके अलावा, पर्यावरण नियंत्रण की भी आवश्यकता है, क्योंकि उड़ने वाले वाहन पक्षियों के साथ हस्तक्षेप कर सकते हैं।

सबसे पहले, मैं समझाता हूँ कि मैंने यह विचार क्यों चुना। वह बहुत साहसी है, और यद्यपि अधिकांश उबाऊ वयस्क अव्यावहारिक लगते हैं, उसने मुझे व्यक्तिगत रूप से याद दिलाया कि जितना संभव हो उतना व्यापक और अपरंपरागत रूप से सोचना कितना महत्वपूर्ण है। एक अनसुलझी समस्या के समाधान की तलाश में, मानव जाति ने अक्सर बहुत सी रोचक और उपयोगी चीजों का आविष्कार किया है।

खोए हुए दूसरे जुर्राब, चाबियों या एक कप को ट्रैक करने के अलावा इस उपकरण के कई अन्य उपयोग हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, खोए हुए लोगों को खोजने के बारे में कैसे? और यदि वस्तुओं को अंतरिक्ष में या अंतरिक्ष से खींचना संभव है, तो सामान्य तौर पर, संसाधनों की निकासी और निकट-पृथ्वी अंतरिक्ष के विकास के लिए अवसरों का एक समुद्र खुल जाता है।

एक और महत्वपूर्ण सवाल यह है कि अगर ऐसी प्रणाली खोई हुई चीज नहीं ढूंढ पाती है तो वह क्या करेगी। मुझे ऐसा लगता है कि हमें उपयोगकर्ता को कई विकल्पों में से चुनने का अवसर देना होगा। उदाहरण के लिए, एक एनालॉग ऑर्डर करें, एक समान चीज़ के लिए पड़ोसी से पूछें, या हो सकता है कि नुकसान के बारे में मनोवैज्ञानिक समर्थन प्राप्त करें।

इस तकनीक का मुख्य लाभ यह है कि यह कभी भी प्रासंगिक नहीं रहेगी। जब तक किसी व्यक्ति के हाथ में कम से कम एक वस्तु है, वह उसे खो देगा।

महान परियोजना! उसे "स्वयंसेवक ड्रोन" भी कहा जा सकता है - आज वह काम करता है जहाँ उसे तत्काल मदद की ज़रूरत है, और कल वह ज़रूरत पड़ने पर कुछ और करने के लिए तैयार है। इसकी विशेष ताकत परिवर्तनशीलता और बहुमुखी प्रतिभा है।

यह उपकरण बचाव में आएगा जहां पर्याप्त लगातार काम करने वाले उपकरण या लोग नहीं हैं, इसलिए इसे विभिन्न प्रकार के उपकरणों को जोड़ने में सक्षम होना चाहिए। उदाहरण के लिए, आज बर्फबारी हुई, विंडशील्ड वाइपर सामना नहीं कर सकते - ड्रोन बर्फ को साफ करने के लिए एक नोजल लगाता है। और अगर कल कोई बड़ा संगीत कार्यक्रम होता है जिसमें रोबोट को टिकटों की जांच करनी होती है और आगंतुकों को यह बताना होता है कि सब कुछ कहां है, तो एक बड़ा सूचना बोर्ड काम में आएगा। वहीं ऐसा डिवाइस दर्शकों के लिए एक अतिरिक्त बेंच बन सकता है। और, ज़ाहिर है, उसे एक ठोस मामले की जरूरत है। आप कभी नहीं जानते कि किस तरह का काम करना होगा - उदाहरण के लिए, तूफान के बाद पार्क में मलबा हटाना।

ऐसे ड्रोन का नियंत्रण एक स्मार्ट सिटी द्वारा लिया जाना चाहिए: आखिरकार, यह जानता है कि एक विशेष भार कहां है और सामान्य सेवाएं या बुनियादी रोबोट सामना नहीं कर सकते। आपको एक समर्पित ऐप की आवश्यकता हो सकती है ताकि लोग अपनी समस्याओं की रिपोर्ट करें, और स्मार्ट सिटी कंट्रोल सेंटर रोबोट सहायक को कहां भेजना है, इस बारे में सबसे अच्छा निर्णय ले सकता है।

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अपने विचार को जीवन में उतारें। उदाहरण के लिए, लेगो ईंटों का उपयोग करके एक उपकरण का एक मॉडल बनाएं, या बस ड्रा करें - कागज पर या एक ग्राफिक्स संपादक में।

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आधिकारिक लेगो खाते @legorussia_official, @legorussiaofficial और Yandex देखें। बाजार @ yandex.market।

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