आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने 12 तरह के प्लास्टिक में अंतर करना सीख लिया है

डेनमार्क में आरहूस विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने बनाया हैइन-लाइन हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरा विश्लेषण और अनुपयोगी मशीन लर्निंग के माध्यम से प्लास्टिक वर्गीकरण नई तकनीक जो आपको प्लास्टिक को प्रभावी ढंग से छांटने की अनुमति देती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल मौजूदा समकक्षों की तुलना में तेज और अधिक सटीक है।

आज, पुनर्चक्रण संयंत्रों में प्लास्टिक का अधिकांश भाग अभी भी हाथ से छांटा जाता है। यह एक धीमी और समय लेने वाली प्रक्रिया है जिसमें कलाकारों के लिए कम वेतन होता है, जो इसके अलावा, अक्सर गलतियाँ करते हैं।

उन्हीं संयंत्रों में जहां छँटाई स्वचालित है, विभिन्न प्रकार के प्लास्टिक आमतौर पर घनत्व द्वारा एक दूसरे से अलग होते हैं। लेकिन यह दृष्टिकोण विषम अपशिष्ट के लिए अच्छी तरह से काम नहीं करता है, इसलिए आपको इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करना होगा। हालांकि, इससे प्रसंस्करण की लागत बढ़ जाती है।

नए काम में डेनमार्क के वैज्ञानिकों ने इंफ्रारेड रेंज में हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा का इस्तेमाल किया। ली गई तस्वीरों का विश्लेषण एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली द्वारा किया गया था। उसे प्लास्टिक के कच्चे माल के सबसे सामान्य प्रकारों के अनुरूप संकेतों को अलग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, उदाहरण के लिए, पीईटी (पॉलीइथाइलीन टेरेफ्थेलेट), पीवीसी (पॉलीविनाइल क्लोराइड), पॉलीइथाइलीन, पॉलीप्रोपाइलीन, पॉलीस्टाइनिन।

सिस्टम के एक कार्यशील प्रोटोटाइप का सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया: छँटाई सटीकता 96% तक पहुँच गई। स्प्रिंग 2022 तकनीक परिचय कराया जायेगा PLASTIX और Dansk Affaldsminimering Aps के स्वामित्व वाले डेनिश अपशिष्ट उपचार संयंत्रों में।