किसी बड़ी कंपनी को स्टार्टअप का माहौल कैसे लौटाएं और आपको माइक्रोसॉफ्ट से क्या सीखना चाहिए

प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए, आईटी फर्मों को लगातार कुछ नया लेकर आना पड़ता है। लेकिन संगठन जितना बड़ा होता है, मूल विचारों के रास्ते में उतनी ही अधिक बाधाएं आती हैं। पत्रकार और लेखक एलेक्स कांट्रोविट्ज़ ने प्रौद्योगिकी कंपनी के कर्मचारियों के साथ 130 से अधिक साक्षात्कार किए हैं और यह पता लगाया है कि अमेज़ॅन, Google और अन्य अपने उत्पादों को लगातार नए सिरे से कैसे प्रबंधित करते हैं।

उनके परिश्रम का परिणाम "स्टार्टअप की ऊर्जा की बचत" पुस्तक थी। कैसे टेक दिग्गज हर दिन भविष्य का आविष्कार करते हैं और शीर्ष पर बने रहते हैं। एल्पिना प्रो पब्लिशिंग हाउस की अनुमति से, लाइफहाकर पांचवें अध्याय का एक अंश प्रकाशित करता है। यह बताता है कि कैसे माइक्रोसॉफ्ट के नए प्रमुख ने कंपनी की कॉर्पोरेट संस्कृति को अपडेट किया।

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जब सत्या नडेला ने माइक्रोसॉफ्ट का नियंत्रण अपने हाथ में ले लिया, तो इसमें कोई संदेह नहीं रह गया था कि वे किस तरह की रणनीति अपनाएंगे। एक नए सिरे से बनाए गए सीईओ का ट्रैक रिकॉर्ड, जो इतने लंबे समय से Azure और Bing में काम कर रहा है, हर जगह यह स्पष्ट किया कि वह कंपनी को मुख्य रूप से मोबाइल और क्लाउड पर केंद्रित करेगा प्रौद्योगिकियां।

काम पर अपने पहले दिन कर्मचारियों को भेजे गए एक ईमेल में, उन्होंने दोहरायाडी'ऑनफ्रो, जिलियन। यहाँ एक अनुस्मारक है कि अमेज़न की वेब सेवाओं का व्यवसाय कितना विशाल है / व्यापार अंदरूनी सूत्र इस दृष्टिकोण को हर किसी और सभी के लिए। "जिस उद्योग में हम काम करते हैं वह परंपरा का सम्मान नहीं करता - यह केवल सम्मान करता है" नवाचारनडेला ने कहा। "हमारा काम यह सुनिश्चित करना है कि Microsoft मोबाइल और क्लाउड की दुनिया में पनपे और हमेशा सबसे आगे रहे।"

नडेला के लिए रणनीति उनकी गतिविधियों का स्पष्ट हिस्सा थी, लेकिन कॉर्पोरेट संस्कृति के क्षेत्र में उनके लिए हारना भी आसान था। Microsoft, सत्या द्वारा विरासत में मिला, नए उत्पादों को बनाने की तुलना में विंडोज और ऑफिस को परिष्कृत करने में अधिक रुचि रखता था, और इसने इसे एक अत्यंत अमित्र वातावरण बना दिया। कर्मचारियों महान नए विचारों के साथ।

निगम के एकाधिकार की स्थिति के आदी, वरिष्ठ प्रबंधन के कई सदस्य, एक नियम के रूप में, आगे बढ़े इस तथ्य से कि उपयोगकर्ता Microsoft उत्पादों को केवल इसलिए खरीदेंगे क्योंकि वे उत्पाद हैं माइक्रोसॉफ्ट। इस तरह के विचारों ने उन्हें खरीदारों की वास्तविक जरूरतों को महसूस करने की अनुमति नहीं दी, और उस समय जब Microsoft क्लाउड सेवाओं के लिए एक नए, अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाजार में प्रवेश कर रहा था, एक ऐसी मानसिकता जो घातक थी।

"आमतौर पर माइक्रोसॉफ्ट में, कोई भी वास्तव में उपयोगकर्ताओं की जरूरतों के बारे में नहीं सोचता था," एक पूर्व उत्पाद प्रबंधक ने मुझे बताया। - उत्पादों को जारी करने में शामिल कार्य समूहों में, उनका मानना ​​​​था कि आपको बस आगे कुछ विकसित करने की आवश्यकता है, और लोग इसे तुरंत खरीद लेंगे। इसमें चिंता की क्या बात थी?"

फिर से आग लगना अपने निगम में, आविष्कार की एक चिंगारी, नडेला ने सबसे पहले आधिकारिक तौर पर कर्मचारियों को अपने विचारों को व्यक्त करने का अधिकार दिया, सबसे पहले, निश्चित रूप से, सबसे महत्वपूर्ण। उसने पहले ही अक्षर में सही स्वर सेट किया। "कभी-कभी हम इस तथ्य को कम आंकते हैं कि हम में से प्रत्येक जो हो रहा है उसे प्रभावित करने के लिए कुछ अलग करने में सक्षम है," उन्होंने लिखा। "हमें ऐसे अवसरों की उपेक्षा नहीं करनी चाहिए।"

फिर नडेला ने जहां तक ​​संभव हो परिचय दियाफोले, मैरी जो। Microsoft के नए सर्वर और टूल्स बॉस से मिलें: सत्या नडेला / ZDNet स्टार्ट-अप फर्मों में अपनाई गई सोच के सिद्धांतों के साथ नेतृत्व टीम। वह उन कंपनियों के प्रमुखों को लाया जिन्हें माइक्रोसॉफ्ट ने पहले वार्षिक कार्यकारी बैठक में हासिल किया था, और इसके अलावा आमंत्रित करना शुरू किया कुछ अन्य स्टार्टअप के प्रतिनिधि सीधे रेडमंड, वाशिंगटन में Microsoft कार्यालय में उन्हें पढ़ाने के लिए महत्त्वपूर्ण पद पर होनेवाला सहयोगी सोचने का तरीका जो उन कंपनियों के लिए विशिष्ट है जो बाजार के माहौल में प्रवेश करने के चरण में हैं।

"सभी प्रकार के स्टार्ट-अप हमारे पास आए और अपने व्यवसाय, अपनी संस्कृति, कैसे वे हमें शिक्षित करने के लिए कंपनियां चलाते हैं, के बारे में बात की, विभिन्न व्यावसायिक विचारों और नए विचारों के साथ डायनासोर, "जूली लार्सन-ग्रीन, एक और 24 वर्षीय माइक्रोसॉफ्ट अनुभवी जो पल देखभाल 2017 में कंपनी से अनुभव कार्यान्वयन विभाग के प्रमुख का पद संभाला।

इसके अलावा, नडेला ने तथाकथित Microsoft गैरेज, भौतिक और आभासी स्थान का विस्तार किया एक वेबसाइट बनाकर उत्पादों के साथ प्रयोग करने के लिए डिज़ाइन की गई फर्म जहाँ Microsoft कर सकता था प्रकाशित करनावॉरेन, टॉम। माइक्रोसॉफ्ट ने नोकिया डील से 7.6 अरब बट्टे खाते में डाले, 7,800 नौकरियों में कटौती की घोषणा की विभिन्न प्रयोगात्मक अनुप्रयोग। इन दिनों, इन साइटों को अमेज़ॅन की नकल के रूप में माना जाता है। "हमारा मकसद बात करना नहीं है, बल्कि बनाना है, और यह अभी भी इस बात का सार व्यक्त करता है कि हम क्या चाहते हैं और हम क्या करते हैं," कहते हैं Microsoft गैराज साइट के हमारे बारे में पृष्ठ में अमेज़न के नेतृत्व सिद्धांतों के लिए और भी अधिक स्पष्ट स्वीकृति थी। "हम स्वभाव से निर्माता हैं" (गैरेज में कार्रवाई के लिए पूर्वाग्रह है) - सितंबर 2019 में पेज ने कहा। लगभग तुरंत बाद जब मैंने Microsoft को तथ्य जाँच के लिए कॉल करके इसकी सूचना दी, तो यह वाक्यांश साइट से गायब हो गया। Microsoft के एक जनसंपर्क प्रतिनिधि ने इसे एक संयोग बताया। - लेखक का नोट। साइट के होम पेज पर।

प्रत्येक शुक्रवार को आयोजित "अमेजिंग रिसर्च" नामक स्टाफ मीटिंग्स की एक श्रृंखला में, नडेला ने कंपनी के उन सभी कर्मचारियों से आह्वान किया, जिन्होंने नवोन्मेषी कार्यक्रम विकसित किए हैं उन्हें दिखाओ।

Microsoft की इस नई आविष्कारशील ऊर्जा को अच्छे उपयोग में लाने के लिए, नडेला को इसे विकसित करने की आवश्यकता थी जो लोग वास्तव में चाहते थे। इसलिए उन्होंने उत्पाद विकास विभागों को यह पता लगाने का काम सौंपा कि क्या विशेषज्ञता है वास्तविक जीवन में अपने ग्राहकों द्वारा संचित, उपयोगकर्ताओं की जरूरतों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, संकीर्ण हितों पर नहीं माइक्रोसॉफ्ट।

"सहानुभूति और निर्माण," उसने उन्हें चेतावनी दी।

Microsoft के उत्पाद प्रबंधकों में से एक कहते हैं, "आपको न केवल यह सोचने की ज़रूरत है कि ग्राहक क्या चाहता है, बल्कि वास्तव में उसके जूते में उतरना है।" विपणन. "दर्शन में परिवर्तन उत्पाद और उसकी क्षमताओं के बारे में बात करने से दूर जाना शुरू करना था, इस बारे में बात करना कि वास्तव में इसका उपयोग कौन करेगा और क्यों और कैसे हम हम इसे ध्यान में रखेंगे और इसका समर्थन करेंगे," प्रीता विलेमैन, एक पूर्व Microsoft उत्पाद प्रबंधक, जो एक प्रस्तुति सॉफ़्टवेयर पर काम करती हैं, कहती हैं बोलबाला।

विलेमैन ने उस बातचीत में आगे बताया कि नडेला के आने के करीब एक साल बाद उनकी पूरी टीम - "उत्पाद प्रबंधक, डिजाइनर, इंजीनियर, मूल रूप से सब कुछ" - खर्च करने के लिए दो सप्ताह के लिए निलंबित कार्य सामूहिक मंथन और यथासंभव सटीक रूप से पता लगाएं कि किस प्रकार के ग्राहक और उपयोगकर्ता अपने सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहेंगे। फिर उन्होंने ऐसे लोगों के साथ साक्षात्कार की एक श्रृंखला आयोजित की, यह देखने के लिए कि उनका जीवन और कार्य कैसा है।

"हमने यह समझने की कोशिश की कि हमारे ग्राहक कौन हैं, रोज़मर्रा की ज़िंदगी में उनके पास क्या अवसर और ज़रूरतें हो सकती हैं, और फिर उत्पादों के बारे में सोचने के लिए आगे बढ़ें," वह कहती हैं। "एक बार जब हमने पहचान लिया कि वे ज़रूरतें और अवसर क्या थे, तो हमने यह देखने के लिए उनके विवरण में जाना शुरू किया कि हमारा सॉफ़्टवेयर विशिष्ट लक्ष्यों और इच्छाओं को पूरा करता है या नहीं। ग्राहकों».

इन बैठकों की एक संख्या के बाद, कार्य समूह ने महसूस किया कि फर्म ने कुछ उत्पाद सुविधाओं को अपने ग्राहकों की तुलना में बहुत अधिक महत्व दिया। उदाहरण के लिए, Microsoft ने 3D विज़ुअलाइज़ेशन जैसी कई आकर्षक विशेषताओं वाले उत्पाद बनाए, लेकिन लक्षित ग्राहक, विशेष रूप से छोटे व्यवसाय, कुछ आसान चाहते थे।

"इसलिए, जैसा कि यह निकला, वे उन उत्पादों में विशेष रूप से रुचि नहीं रखते थे जिन्हें हम अब तक विकसित कर रहे हैं," विलेमैन ने मुझे बताया। इस सफल शोध के बाद काम में काफी बदलाव आया है।

"नए दृष्टिकोण ने हमें मौजूदा स्थिति में बहुत कुछ स्पष्ट करने में मदद की," वह बताती हैं।

Microsoft के क्लाउड ऑफ़रिंग के लॉन्च के साथ सहानुभूति और निर्माण विशेष रूप से सहायक था, जो अब है अज़ूर कहा जाता है, जिसे नडेला को उन्हीं ग्राहकों को बेचना पड़ा जिन्होंने कहा कि वे इसे वहन नहीं कर सकते। जरूरत होगी। नडेला, जो बिंग पर काम करते हुए खुद क्लाउड क्लाइंट थे, ने वास्तव में विकास टीम को आगे बढ़ाया Azure अपने ग्राहकों की नज़र से उत्पादों को देखता है - कंपनियों के कई CIO और IT विभागों के प्रमुख।

इन उपयोगकर्ताओं के लिए, विशेष रूप से बैंकों और अन्य बड़ी, कभी-कभी बहुत सुस्त कंपनियों के लिए, "बादलों में जाने" में कई साल लगेंगे। इसलिए, Microsoft विशेष रूप से उनके मामले के लिए विकसित हुआ, "हाइब्रिड" सेवाएं प्रदान करता है जो क्लाउड और डेस्कटॉप समर्थन दोनों को जोड़ती है; ग्राहक की ओर इस कदम ने सीआईओ को अपनी स्थिति बनाए रखने की अनुमति दी, अपनी कंपनियों को आगे बढ़ने के बारे में नहीं भूलना भविष्य.

Microsoft के आंतरिक शोध के अनुसार, इस मॉडल ने Microsoft दृष्टिकोण और Amazon सेवाओं के बीच मुख्य अंतर का गठन किया। वेब सेवाएं: बाद वाली ने केवल अपने उत्पादों को उन कंपनियों को बेचा जो पहले से ही संपूर्ण सॉफ़्टवेयर विकसित कर चुकी हैं बादल।

"माइक्रोसॉफ्ट लंबे समय से उद्यमों को सॉफ्टवेयर की आपूर्ति कर रहा है, इसलिए उनके सीआईओ ने शुरू में माइक्रोसॉफ्ट पर भरोसा किया और अभी भी जारी रखा ट्रस्ट, ”बेकर कैपिटल मैनेजमेंट के पोर्टफोलियो मैनेजर सिड पारा कहते हैं, जहां माइक्रोसॉफ्ट पर बड़े दांव लगाए गए थे। "जब माइक्रोसॉफ्ट हमें वास्तव में एक अच्छा नया उत्पाद पेश करने में सक्षम था, तो ग्राहक इसे अपने हाथों से फाड़ने के लिए तैयार थे।"

अगले चरण में, नडेला को बहुत समय और प्रयास लगाना पड़ा ताकि कंपनी के कर्मचारी स्वतंत्र रूप से विचारों के साथ आ सकें और उन्हें सही लोगों तक पहुंचा सकें।

ऐसा करने के लिए, उन्होंने सिस्टम की मदद का सहारा लिया कृत्रिम होशियारी.

Microsoft के बिक्री विभाग में, जैसा कि इन दिनों अधिकांश बिक्री विभागों में होता है, कंपनी के बिक्री प्रतिनिधियों ने अपना अधिकांश समय सीखने में बिताया ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) उपकरण, यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि किसे कॉल करना है, किससे क्या कहना है और किस कॉल को प्राथमिकता देना है कतार।

यह काम एक बड़े बौद्धिक भार से जुड़ा नहीं है, इसलिए इसे मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके कम किया जा सकता है जो बिक्री डेटा का विश्लेषण करने में महान हैं। और भविष्यवाणी करें कि पिछले प्रदर्शन के आधार पर कौन से सौदों के बंद होने की सबसे अधिक संभावना है, यानी समान प्रोफ़ाइल क्लाइंट के लिए अतीत में अच्छा काम किया है।

बिक्री के लिए मशीन लर्निंग को लागू करना लंबे समय से इस तरह के लिए एक तार्किक कदम होना चाहिए था माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियां, जहां दुनिया के कुछ प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञों ने काम किया है बुद्धि

लेकिन इस मुद्दे पर तब तक गंभीरता से विचार नहीं किया गया जब तक कि 2016 में नडेला ने कंपनी में एआई डिवीजन का आयोजन किया और सेट इस विभाग के कार्य में कर्मचारियों का एक हिस्सा सबसे व्यावहारिक रूप से उपयोगी एप्लिकेशन बनाने पर ध्यान केंद्रित करना है। "अब हम अपने कंप्यूटर प्लेटफॉर्म पर डिलीवर होने वाले सभी उत्पादों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम लागू करने का इरादा रखते हैं," ने कहासत्या नडेला सीईओ / माइक्रोसॉफ्ट न्यूज सेंटर के रूप में पहले दिन कर्मचारियों को ईमेल मैं नडेला बिना किसी रोक-टोक के।

पुनर्गठन के इस चरण को पूरा करने के बाद, कंपनी ने इसके लिए एक पिच आयोग बनाया उद्यम कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में अनुसंधान में शामिल सभी लोगों के लिए पूंजी। यदि आयोग को शोधकर्ता का विचार पसंद आया, तो उसे कुछ वित्तीय और मानव संसाधन और कुछ समय (लगभग कई सप्ताह) प्रोटोटाइप विकसित करने के लिए आवंटित किया गया था। उसके बाद, यदि शोधकर्ता ने प्रोटोटाइप चरण को सफलतापूर्वक पार कर लिया, तो उसे उत्पाद को और अधिक विस्तार से विकसित करने के लिए कुछ और महीने दिए गए।

ठीक उसी समय, प्रभदीप सिंह नाम के एक शोधकर्ता के मन में माइक्रोसॉफ्ट को छोड़कर अपना खुद का व्यवसाय शुरू करने का विचार आया। इस बारे में जानने के बाद, अनुसंधान संगठन के प्रमुख ने उन्हें सलाह दी कि वे पहले आयोग के साथ बातचीत के माध्यम से एक डेवलपर के रूप में अपने कौशल को सुधारें, और उसके बाद ही तय करें कि छोड़ना है या नहीं। सिंह राजी हो गए।

माइक्रोसॉफ्ट में मशीन लर्निंग विशेष रूप से कहां उपयोगी हो सकती है, इस पर चिंतन करते हुए, सिंह ने बिक्री टीम के लिए सबसे स्पष्ट अवसर देखा। "यदि आपको कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने की आवश्यकता है, तो विपणन और बिक्री सही जगह है, क्योंकि वहां आप परिणाम सबसे तेज़ देख सकते हैं," वे कहते हैं। "दूसरे शब्दों में, यदि आपका दृष्टिकोण वास्तव में सार्थक साबित होता है, तो आप तुरंत आय में वृद्धि पाएंगे।"

सिंह ने अपने विचार को समिति के सामने रखा और दैनिक अनुशंसाकर्ता नामक एक ऐप विकसित करने की स्वीकृति प्राप्त की, जिसका कोडनेम डीप सीआरएम है। मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, अनुशंसाकर्ता Microsoft बिक्री प्रतिनिधि द्वारा की जा सकने वाली हर संभव कार्रवाई के माध्यम से पुनरावृति करता है और फिर एक-एक करके इन कार्यों में से सबसे प्रभावी का प्रस्ताव करता है, प्रबंधक को इन्हें स्वीकार करने या छोड़ने का अवसर प्रदान करता है क्रियाएँ।

इस उपकरण ने बिक्री कर्मचारियों को सबसे कठिन और उबाऊ काम से बचाया सीआरएम (या इसी तरह की अन्य प्रणालियाँ), जिन्हें अब तक दूर नहीं किया जा सकता था ताकि यह समझ सके कि आगे क्या कदम उठाना है।

दैनिक अनुशंसाकर्ता, एक कार्यक्रम जो आज भी सफलतापूर्वक चल रहा है, प्रत्येक ग्राहक के लिए हजारों डेटा बिंदुओं को संसाधित करता है और उनके लिए सबसे आकर्षक ऑफ़र उत्पन्न करता है। विश्लेषण में यह भी शामिल है कि अन्य खातों के साथ समान स्थितियों में क्या हुआ, भले ही ये खाते स्वयं ग्राहकों के न हों।

यह खाता X को कॉल करने जैसी कार्रवाइयों की अनुशंसा कर सकता है, क्योंकि इस ग्राहक को अभी-अभी धन प्राप्त हुआ है और सक्रिय रूप से है व्यवसाय विकसित करता है, या, इसके विपरीत, खाता Y को कॉल करता है, क्योंकि इस ग्राहक के उत्पाद का उपयोग करने की संभावना कम हो गई है और मना करने की संभावना है उसके पास से।

"इसे सीधे शब्दों में कहें तो, यह ऐप विभिन्न संभावनाओं को देखता है और उनका वजन करता है ताकि सबसे अधिक संभावित लोग शीर्ष पर तैरते हैं, ”नॉर्म यहूदा बताते हैं, जो एक पूर्व Microsoft CTO है, जो इस पर नज़र रखता है अनुबंध।

आपके जाते ही दैनिक अनुशंसाकर्ता सीखता है। यदि कोई विक्रेता एक दिन में 50 अनुशंसाओं का प्रबंधन करता है, तो विक्रेता अनुकूलन करेगा और अधिक जारी करेगा। यदि विक्रेता केवल 20 "खींचता" है, तो सिस्टम कम ऑफ़र देना सीखता है। यदि विक्रेता सिफारिश के कारण सौदा बंद कर देता है, तो सिस्टम समझता है कि, सबसे अधिक संभावना है, उसने अच्छी सलाह दी। यदि प्रतिनिधि एआई सहायक के प्रस्ताव को अस्वीकार कर देता है, लेकिन फिर भी सौदे को बंद कर देता है, तो सिस्टम को पता चल जाएगा कि उसकी सिफारिश सबसे अच्छी नहीं थी।

"यह मानव विक्रेता है जो ग्राहक के व्यवहार को समझता है और उन कारणों को समझता है कि वे खरीदारी क्यों करते हैं या नहीं करते हैं," यहूदा जारी है। "हालांकि, जैसे-जैसे अधिक से अधिक व्यावसायिक इतिहास सिस्टम में जमा होते जाते हैं, यह मानव" सहज बोध मशीन एल्गोरिदम का हिस्सा बन जाता है।

व्यवहार में, Microsoft में दैनिक अनुशंसाकर्ता का उपयोग, एक नियम के रूप में, छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए उत्पादों के विक्रेताओं द्वारा किया जाता है। बड़े उद्यमों के लिए, कंपनी अन्य मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करती है।

जब सिंह की टीम ने पहली बार इन प्रणालियों को लागू करना शुरू किया, तो सिंह को खुद डर था कि उनके व्यापक रूप से अपनाने से नकारात्मक हो जाएगा Microsoft सेल्सपर्सन के बीच प्रतिक्रिया, जो अच्छी तरह से महसूस कर सकते हैं कि इन प्रणालियों के बिना, उनका काम होगा अधिक उत्पादक। लेकिन शुरुआत के तुरंत बाद प्रयोग बिक्री विभाग के नियंत्रण समूह के प्रतिनिधि जिनके पास ऐसी प्रणालियाँ नहीं थीं, वे माँग करने लगे कि उन्हें भी प्रदान किया जाए।

सिंह ने कहा कि जब तक उन्होंने कंपनी छोड़ी, बिक्री में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत ने माइक्रोसॉफ्ट को 200 मिलियन डॉलर का अतिरिक्त राजस्व अर्जित करने में सक्षम बनाया। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इसने बिक्री प्रतिनिधि को काम को फिर से प्राथमिकता देने में मदद की।

जैसे-जैसे मशीन लर्निंग सिस्टम काम की मात्रा को कम करते हैं, वे Microsoft की बिक्री टीम के लिए ग्राहकों के साथ संचार करने के लिए समय खाली कर देते हैं।

और जैसा कि Microsoft ने वास्तव में अधिक की संस्कृति विकसित की है ग्राहकों उत्पाद विकास प्रक्रिया, वे वार्तालाप जिनसे संगठन के लोग सबसे अधिक गहराई से जुड़े थे खरीदारों, तेजी से महत्वपूर्ण हो गए और विभिन्न वाणिज्यिक के विकास पर तेजी से महत्वपूर्ण प्रभाव डाला उत्पाद।

सिंह कहते हैं, ''बिक्री में, लगभग हर चीज एक तरह की स्वयं सेवा में बदल गई है। - सेल्सपर्सन ने ग्राहकों की जरूरतों की पहचान की, विभिन्न मापदंडों पर उनका मूल्यांकन किया, उन्हें बताया कि कैसे Microsoft उत्पाद इन आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं, और फिर समूहों को ग्राहक प्रतिक्रिया भेज सकते हैं डेवलपर्स।"

इसके तुरंत बाद, माइक्रोसॉफ्ट ने वनलिस्ट नामक एक सॉफ्टवेयर टूल पेश किया जो अनुरोधों को एकत्रित करता है सॉफ़्टवेयर के कुछ कार्य और क्षमताएं और सिस्टम द्वारा बनाई गई अनुशंसाओं को बिक्री विभाग से पुनर्निर्देशित करता है उत्पादन।

यहूदा कहते हैं, "यह सारा डेटा एक बार फिर एक जगह केंद्रित हो गया है, और अब इंजीनियरिंग प्रबंधन हमेशा इस सूची में वापस आ सकता है।" "समझना महत्वपूर्ण है, लेकिन आपके हाथ में एक उपकरण होना जो आपकी समझ को लेता है और इसे एक योजना या प्राथमिकताओं की सूची में बदल देता है, अधिक महत्वपूर्ण है।"

आज Microsoft के पास Microsoft Dynamics में दैनिक अनुशंसाकर्ता का एक संस्करण है जिसे क्लाउड में होस्ट किया गया है और कंपनी के ग्राहकों के लिए उपलब्ध है; यहाँ इसे रिलेशनशिप असिस्टेंट कहा जाता है। 2018 में, प्रभदीप सिंह UiPath में चले गए, जहां वह अब अपने एप्लिकेशन को Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र के बाहर के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा रहे हैं।

और Microsoft ऐसे उत्पादों का निर्माण कर रहा है जिनका लोग फिर से उपयोग करना चाहते हैं।

लॉस गैटोस में दोपहर के भोजन पर, एक पुराने जमाने की सिलिकॉन वैली भोजनालय, माइक्रोसॉफ्ट सीटीओ केविन स्कॉट मुझे बताया कि मशीन लर्निंग आधारित सिस्टम जैसे दैनिक अनुशंसाकर्ता अब माइक्रोसॉफ्ट में हैं हर जगह।

"मैं वकीलों, मानव संसाधन लोगों, वित्त लोगों से मिलता हूं, और वे सभी समस्याओं को हल करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग करते हैं," वे कहते हैं। कंपनी के सबसे आशाजनक उपकरण किसी को भी विकसित करने की अनुमति देते हैं, और स्कॉट ने मुझे उन उपकरणों के बारे में बताया। उदाहरण के लिए, लोब, 2018 में माइक्रोसॉफ्ट द्वारा अधिग्रहित कंपनी, सीमित तकनीकी कौशल वाले लोगों को मशीन लर्निंग पर आधारित प्रोग्राम बनाने की अनुमति देती है।

लोब के सह-संस्थापकों में से एक वह व्यक्ति है जो बहुत पारंगत नहीं है कृत्रिम होशियारी, - इस उपकरण का उपयोग एक ऐसा प्रोग्राम बनाने के लिए किया गया है जो अपने स्वयं के स्वायत्त (घरेलू संचार से जुड़ा नहीं) घर में टैंकों में जल स्तर की निगरानी करता है। स्कॉट ने समझाया कि एक वेब कैमरा और कुछ सेरिफ़ की मदद से, लोबे द्वारा विकसित कार्यक्रमों पर आधारित एक कार्यक्रम एआई सिस्टम टैंक के अंदर तैरने के लिए रस्सी से बंधे एक सिंकर को पहचानने और उसका पालन करने में सक्षम था पद।

"आप अपने घरेलू उपकरणों की छवियों को मशीन लर्निंग सिस्टम में फीड करते हैं और फिर आप कहते हैं, चलो, एक मॉडल बनाना शुरू करें," स्कॉट कहते हैं। "यह बेहद शक्तिशाली सामान है।" एक अन्य प्रोग्राम, जिसे विजुअल स्टूडियो कोड के नाम से जाना जाता है, मशीन लर्निंग का उपयोग इंजीनियरों को कोड की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए करता है जैसा कि लिखा जा रहा है।

"यह प्रोग्राम आप जो टाइप कर रहे हैं उसके संदर्भ का विश्लेषण करता है और यह आपके कोड की संरचना के बारे में जो जानता है उसके आधार पर और प्रोग्रामिंग भाषा, कुछ ऐसा प्रदान करता है जिसे आप स्वयं आगे प्रस्तुत करना चाहते हैं, ”स्कॉट ने विस्तार से बताया।

Microsoft आंतरिक प्रौद्योगिकियां, जिनमें से अधिकांश आंतरिक रूप से बनाई गई हैं और फिर बाहरी को लाइसेंस दिया गया है उपयोग, अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में कंपनियों में काम की मात्रा को कम कर सकता है, जबकि उन्हें और अधिक बनने में मदद करता है अभिनव।

"यही वह है जो मुझे सचमुच सुबह बिस्तर से बाहर कूदता है। मैं इस विचार से प्रेरित हूं कि अभी हमारा दायित्व है कि हम इन उपकरणों को अधिक से अधिक लोगों के हाथों में दें। बड़े पैमाने पर उन्नत मशीन लर्निंग और एआई सिस्टम के साथ लोगों को सशक्त बनाने के लिए! स्कॉट उत्साह से कहता है।

जैसे ही हम चेक के आने का इंतजार कर रहे थे, मैंने स्कॉट से पूछा कि वह कुछ नया विकसित करने के बारे में क्या सोचता है जो केवल लोगों के एक छोटे से वर्ग के लिए उपलब्ध है, ज्यादातर प्रोग्रामर। "यह शुद्ध पागलपन होगा," उन्होंने उत्तर दिया।

दुनिया की अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों की एक अनूठी कॉर्पोरेट संस्कृति है जो नवाचार को बढ़ावा देती है। अगर आप यह समझना चाहते हैं कि फेसबुक और गूगल कैसे शीर्ष पर बने रहते हैं, तो स्टार्टअप एनर्जी को बनाए रखना सही मार्गदर्शक है।

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