स्मार्टफोन के आंकड़ों के अनुसार कोरोनावायरस के नए प्रकोप ने भविष्यवाणी करना सीख लिया है

येल स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के वैज्ञानिकों ने पाया COVID-19 घटनाओं पर घनिष्ठ पारस्परिक संपर्क का प्रभाव: मोबाइल डिवाइस डेटा के 1 वर्ष के साक्ष्य उन क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने का एक नया तरीका जहां COVID-19 के बड़े पैमाने पर संक्रमण की संभावना विशेष रूप से अधिक है। यह चिकित्सा संस्थानों के संसाधनों को अधिक कुशलता से आवंटित करने और रोगी परीक्षण की योजना बनाने में मदद करेगा।

शोधकर्ताओं ने इस बात को ध्यान में रखा कि कोरोनावायरस सबसे तेजी से फैलता है जहां लोग एक-दूसरे के संपर्क में आते हैं, खासकर अक्सर और करीब से। उन्होंने एक महत्वपूर्ण दूरी तय की — 182 सेमी: यदि इस या उससे कम दूरी पर महत्वपूर्ण अनुपात में बातचीत होती है, तो संक्रमण की संभावना बढ़ जाती है।

काम में, शोधकर्ताओं ने अपने मोबाइल उपकरणों से उपयोगकर्ताओं के अज्ञात भौगोलिक स्थान डेटा का उपयोग किया। उन्होंने विभिन्न क्षेत्रों में बड़ी संख्या में निकट संपर्कों की संभावना की गणना की। इस जानकारी को तब COVID-19 संचरण के एक मानक गणितीय मॉडल में जोड़ा गया था और घटना दर निर्धारित की गई थी।

शोधकर्ताओं ने जोर देकर कहा कि उनकी तकनीक ने कनेक्टिकट में कोरोनावायरस संक्रमण की पहली लहर की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करना संभव बना दिया मार्च-अप्रैल 2020, साथ ही जून-अगस्त में यहां मामलों की संख्या में कमी और अलग-अलग शहरों में COVID-19 के स्थानीय प्रकोप राज्य। रोग का निदान काफी सटीक है: यह पहले लक्षण और परीक्षण के परिणाम प्रकट होने से पहले दिनों या हफ्तों में संक्रमण में स्पाइक्स को प्रकट करता है।

वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि उनकी भविष्यवाणी तकनीक अन्य क्षेत्रों में लागू की जाएगी और भविष्य में बड़े पैमाने पर प्रकोप से बचने में मदद करेगी। पूर्वानुमान बड़े पैमाने पर परीक्षण और रोगियों के प्रवेश के लिए अस्पतालों को तैयार करने में भी मदद करेगा।