कौन से कार्य स्वचालित होने चाहिए और उन्हें कैसे करना चाहिए

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जितनी अधिक सक्रिय रूप से विकसित होती है, लोगों के पास उतने ही अधिक अवसर होते हैं। उदाहरण के लिए, वे विभिन्न कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। डेवलपर्स मैथ्यू मोटोला और मैथ्यू कॉटनी कहते हैं, किसके साथ शुरू करना है।

"रिमोट इकोनॉमिक्स" पुस्तक में। क्लाउड टेक्नोलॉजी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे काम बदल रहे हैं ”लेखक न केवल विश्लेषण करते हैं एआई का प्रभाव, लेकिन यह भी कंपनियों को सलाह देता है कि कर्मचारियों की गतिविधियों को नए में बेहतर तरीके से कैसे व्यवस्थित किया जाए शर्तेँ। एल्पिना प्रो पब्लिशिंग हाउस की अनुमति से, लाइफहाकर 13वें अध्याय का एक अंश प्रकाशित करता है।

---

1. कैलेंडर प्रबंधन

यदि कोई ऐसी गतिविधि है जिससे लगभग सभी उद्यमी, फ्रीलांसर, टीम के सदस्य और प्रबंधक डरते हैं, तो वह है मीटिंग शेड्यूलिंग। एक कप कॉफी पर आंतरिक, बाहरी, औपचारिक, अनौपचारिक बातचीत। आज का जोर "उत्पादकता" (पढ़ें, अधिकतम कार्यभार) पर है, और कॉर्पोरेट कर्मचारी बहुत अधिक खर्च करते हैं बैठकों में उनके दिन का हिस्सा, इसलिए एक ही टीम में दो लोगों के मिलने के समय की व्यवस्था करना मुश्किल हो जाता है कार्य। कुछ और लोगों, समय क्षेत्रों, और ढीले फ्रीलांस संघों में फेंक दें, और आप आसानी से सप्ताह में कुछ घंटे केवल अपने कार्यक्रम को पूरा करने में बिता सकते हैं। यह जूते में नुकीले पत्थर की तरह मज़ेदार है।

स्वचालन की दुनिया में आपका स्वागत है! पता चला है, योजना नियुक्तियां कंप्यूटर प्रतिनिधिमंडल के लिए आदर्श हैं क्योंकि यह दोहराव, सीमित और सीखने योग्य है। वर्तमान बाजार में कई दृष्टिकोण और प्रकार के उपकरण हैं।

ये सरल उत्पादकता उपकरण हैं जिनमें थोड़ी कृत्रिम बुद्धि का निर्माण किया गया है। कैलेंडली, कामचोर और इसी तरह के उत्पाद आपके कैलेंडर तक पहुंचते हैं और फिर एक लिंक और एक वेबसाइट प्रदान करते हैं ताकि अन्य लोग उनके लिए काम करने वाला समय चुन सकें। ऐप तब उनकी प्रतिक्रियाओं को डाउनलोड करता है और सभी प्रतिभागियों के लिए सर्वोत्तम पहुंच के आधार पर कई अलग-अलग विकल्प प्रदान करता है।

कभी-कभी सबसे सरल उपाय सबसे अच्छे होते हैं। आपको हमेशा कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है।

हालांकि, ये उपकरण प्रभारी लोगों पर पसंद का बोझ डालते हैं और बस काम को आप से उनके पास स्थानांतरित कर देते हैं। उच्च-स्तरीय प्रबंधकों या वीआईपी के साथ बैठकों के लिए, आपको व्यक्तिगत संपर्क की आवश्यकता हो सकती है। छोटे नाम वाले टूल का इस्तेमाल करें एक्स.एआई.

यह स्मार्ट टूल आपके कैलेंडर के साथ भी सिंक करता है, लेकिन लोगों को चुनने के लिए मजबूर करने के बजाय वेबसाइट पर समय, आप बस X.ai एजेंट को मीटिंग अनुरोध ईमेल पते में जोड़ें। मान लें कि आपको एक बिक्री प्रबंधक, एक संभावित भागीदार से एक ईमेल प्राप्त होता है − फ्रीलांसर या यहां तक ​​कि एक पुराने स्कूल के दोस्त भी। आप बस X.ai को कॉपी करें और यह ईमेल थ्रेड में उल्लिखित लोगों को अपॉइंटमेंट अनुरोध ईमेल भेजता है। यह अन्य उपकरणों की तरह ही काम करता है लेकिन बहुत अधिक प्राकृतिक दिखता है।

तो मैं क्या सलाह दूं? सबसे पहले, रुकें और अपने आप से प्रश्न पूछें: "क्या मुझे वास्तव में इस बैठक की आवश्यकता है?" महत्वपूर्ण वृद्धि उत्पादकता केवल इस तथ्य को महसूस करके प्राप्त किया जा सकता है कि आपको हर बैठक में शामिल होने की आवश्यकता नहीं है, आपको नया असाइन करने की आवश्यकता नहीं है मीटिंग और कई मामलों को ईमेल, इंस्टेंट मैसेंजर या वॉयस मैसेज का उपयोग करके पूरी तरह से प्रबंधित किया जा सकता है। केवल सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों पर चर्चा करने या अपने संपर्कों के नेटवर्क के साथ गहरे संबंध विकसित करने के लिए बैठकें छोड़ें।

2. पत्रों के जवाब

उत्पादकता हत्यारों की हमारी सूची में अगला ईमेल है। बैठकों की तरह, पहले एक विकल्प के बारे में सोचें। ईमेल अधिकांश परियोजनाओं के लिए शीघ्रता से संवाद करने का सबसे खराब तरीका है। हर बार ईमेल आने पर आपके द्वारा किए जाने वाले संज्ञानात्मक प्रयास के बारे में सोचें। क्या यह महत्वपूर्ण है? यह बहुत ज़रूरी है? ये मेरे लिए है? क्या मुझे जवाब देने की ज़रूरत है? किस प्रकार के ग्राहक को इसकी आवश्यकता है? किस संदर्भ में? क्या वे वहाँ पागल हैं?

आप खुदाई कर सकते हैं ईमेल घंटों, आपको बस नियंत्रण खोना है, और इस समय आपके काम का वास्तविक मूल्य गायब हो जाता है। यह एक वैक्यूम की तरह है जो आपकी आत्मा को चूस रहा है (वाह, एक गहरा रूपक निकला)।

अपनी टीम या संगठन के परिचालन संचार का अनुवाद करने का प्रयास करें माइक्रोसॉफ्ट टीम, ढीला, Trello या परिचालन व्यापार संचार के लिए समान आवेदन। सक्रिय परियोजनाओं और समूहों के लिए चैनल स्थापित करें और वहां ईमेल का आदान-प्रदान करें। मुझे पता है कि यह एक पाइप सपने जैसा लगता है, लेकिन मैंने स्टार्टअप पर काम किया जहां हमने लगभग विशेष रूप से स्लैक का इस्तेमाल किया। मुझे एक दिन में लगभग 20 ईमेल प्राप्त होते थे, ज्यादातर क्लाइंट्स से। इस। यह था। विस्मयकारी!

यदि आपके कार्यस्थल को अभी भी ईमेल की आवश्यकता है, तो निराश न हों। वहाँ अभी भी आशा है।

पहले की तरह, आइए सरल समाधानों से शुरू करें। Microsoft Outlook, Google, Apple मेल और अन्य ईमेल उपकरण आपको नियम बनाने की अनुमति देते हैं, जो संदेशों को फ़्लैग करते हैं, उन्हें एक फ़ोल्डर में ले जाते हैं या उन्हें पूरी तरह से हटा देते हैं, और कई अन्य को हल करते हैं कार्य। जब सरल कार्यप्रवाह की बात आती है, तो यह दृष्टिकोण अद्भुत काम कर सकता है। उदाहरण के लिए, आप उन ईमेल को फ़्लैग करने के लिए एक नियम सेट कर सकते हैं जिनके लिए एक विशिष्ट प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए, एक सेवा समस्या के बारे में)। ग्राहकों) पूर्व-निर्मित मानक टेम्पलेट के आधार पर।

यदि हम अधिक जटिल ईमेल प्रबंधन के बारे में बात करते हैं, तो आप विभिन्न जटिलता के सभी प्रकार के बुद्धिमान स्वचालन उपकरण का उपयोग कर सकते हैं। उद्यमी अजय गोल ने एक उत्पाद लॉन्च किया जिसका नाम है वर्डज़ेन, जो ईमेल उपयोगकर्ताओं और ईमेल संपादकों को एक साथ लाता है।

इंटरनेट के विकास की शुरुआत में, उन्होंने दो प्रवृत्तियों का सही अनुमान लगाया: ईमेल एक शक्तिशाली उपकरण बन जाएगा व्यक्तिगत और व्यावसायिक उत्पादकता, और जीमेल छोटे व्यवसायों और निजी के लिए वास्तविक मानक बन जाएगा व्यक्तियों। अजय ने ऐसे उपकरण बनाए हैं जिन्हें आसानी से जीमेल में बनाया जा सकता है ताकि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता खुद को ईमेल करने जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकें। विपणन सुझाव और पत्र लिखने में मदद।

एआई ने भी सीधे जीमेल में घुसपैठ करना शुरू कर दिया है। एक स्वतः-सुझाव सुविधा है जो आप जो लिख रहे हैं उसके आधार पर अगले कुछ शब्दों का स्वतः सुझाव देती है। यह एक शक्तिशाली और काफी सरल उपयोग का मामला है। ऐ. Google के माध्यम से सचमुच अरबों ईमेल चल रहे हैं जो एआई को सामान्य अभिव्यक्तियों का उपयोग करना सिखा सकते हैं। और वह अपने कौशल में सुधार करना जारी रखता है, इस हद तक पूर्णता तक पहुँचता है कि मैं भी प्रभावित हूँ। इस सुविधा ने ईमेल प्रतिक्रिया समय को लगभग 10-20% कम कर दिया - एक त्वरित उत्पादकता वृद्धि।

ईमेल और टेक्स्ट संदेशों का जवाब देने के लिए डिक्टेशन भी एक कम लेकिन आसान सुविधा है।

मैंने हाल ही में एयर पॉड्स की एक जोड़ी खरीदी है (उनके बाहर आने के तीन साल बाद - मैं नई तकनीकों को अपनाने में थोड़ा धीमा हूं, जैसे एक मोची जो बिना जूते के चला जाता है)। इन हेडफोन मेरे iPhone के साथ संयुक्त, जिसमें कार्य और व्यक्तिगत ईमेल दोनों हैं, मुझे इसका उत्तर देने की अनुमति देता है ड्राइविंग करते समय ई-मेल, और मैं बच्चों के लिए समय निकालने के लिए घर के रास्ते में एक अतिप्रवाहित इनबॉक्स से निपट सकता हूं, नहीं कार्य। यह अमूल्य है।

लेकिन क्या AI इससे भी ज्यादा मदद कर सकता है? क्या वह अगले शब्द के लिए एक साधारण संकेत के बजाय एक पूर्ण उत्तर नहीं लिख सकता था? इस दिशा में आशाजनक परिणाम पहले ही प्राप्त हुए हैं। आइए, उदाहरण के लिए, चैटबॉट्स. आदिम प्रारंभिक संस्करण, जो बहुत ही भयानक थे, को गहन शिक्षा पर आधारित अधिक परिष्कृत तकनीकी समाधानों द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है। सार्थक प्रतिक्रियाओं को सीखने के लिए उन्हें अभी भी उचित मात्रा में प्रशिक्षण की आवश्यकता है, लेकिन अब वे लगातार करने में सक्षम हैं प्रश्नों के एक संकीर्ण सेट के साथ हार्ड-कोड होने के बजाय वास्तविक डेटा से सीखें और उत्तर।

ये चैटबॉट, आमतौर पर सबसे बड़े क्लाउड प्लेटफॉर्म में से एक पर चलते हैं - Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM वाटसन या गूगल क्लाउड - आज कई कॉल सेंटर और सेवाओं का समर्थन करते हैं ग्राहक। उदाहरण के लिए, बैंक ऑफ अमेरिका में "एरिका" (सजा का इरादा - AmErica?), एक आभासी व्यक्तिगत सहायक है मोबाइल एप्लिकेशन जो प्राकृतिक भाषण को समझता है और आपको खाते तक पहुंचने और पैसे ट्रांसफर करने से सब कुछ करने में मदद करता है प्राप्त वित्तीय सलाह.

अन्य, अधिक स्वचालित प्रौद्योगिकियां जैसे रोबोरेस्पॉन्स तथा उत्तर.एआई, जिसे कॉल सेंटर भवन की तुलना में अधिक खुली और मुक्त दुनिया में संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे तेजी से आपके पसंदीदा कार्य टूल में निर्मित हो रहे हैं, इसलिए आपको किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर जाने की आवश्यकता नहीं है।

3. यात्रा प्रबंधन

सबसे आम उद्यम कार्यों में से एक, कम से कम निर्बाध टेलीप्रेज़ेंस तक आम हो जाएगा, टिकट और कमरे बुक करना, यात्रा और प्रसंस्करण रिपोर्ट का प्रबंधन खर्च। ये आवश्यक हैं लेकिन बेहद अनुत्पादक प्रक्रियाएं हैं। वे सचमुच प्रति सप्ताह घंटों का काम करते हैं, और प्रशासनिक सहायकों की संख्या में कमी की प्रवृत्ति के साथ, इस काम का अधिकांश भाग किसके कंधों पर पड़ता है? नेता.

कई कंपनियां ट्रैवल ऑटोमेशन की समस्या के समाधान पर काम कर रही हैं। उदाहरण के लिए, मेज़ी सेवा, जिसे अमेरिकन एक्सप्रेस द्वारा अधिग्रहित किया गया था, आपकी उड़ानों, होटलों और रेस्तरां को प्रबंधित करने में मदद करती है। हूपर फ्लाइट या होटल बुक करने के लिए सबसे अच्छा समय की भविष्यवाणी करके समान और यहां तक ​​​​कि आपको बहुत बचत करने में भी मदद करता है। सेवा पाना कॉर्पोरेट यात्रा का प्रबंधन संभालता है और नौकरी के साक्षात्कार और घटनाओं जैसी अप्रत्याशित घटनाओं का जवाब देने में मदद करता है।

गूगल उड़ानें न केवल टिकट खोजने और खरीदने में मदद करता है, बल्कि खुद एयरलाइनों की तुलना में उड़ान में देरी की भविष्यवाणी भी करता है। अविश्वसनीय रूप से आरामदायक। और आवेदन यूट्रिप यहां तक ​​कि आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को भी ध्यान में रखता है और सोशल मीडिया विशेष रूप से निर्मित यात्राओं की सिफारिश करना पसंद करता है।

4. शोध

कोई आश्चर्य नहीं कि हम में से अधिकांश लोग इन दिनों ज्ञान कार्यकर्ता हैं, 21वीं सदी के विकास का शिखर। लेकिन हमारा भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि हम कितनी जल्दी और सोच-समझकर जानकारी एकत्र और संसाधित कर सकते हैं। अन्यथा, एक युवा और अधिक तकनीकी रूप से जानकार पीढ़ी हमारी ऊँची एड़ी के जूते पर कदम रखना शुरू कर देगी। सॉरी दादा। भविष्य के लिए अपना रास्ता बनाओ।

आइए सबसे सरल शोध कार्य से शुरू करें - एक सर्वेक्षण। कई मामलों में, हम अपने सहयोगियों से उस जानकारी को प्राप्त करने के लिए साक्षात्कार करना चाहते हैं जो हमें पता है कि उनके पास है, लेकिन हम व्यक्तिगत अनुरोधों से परेशान नहीं होना चाहते हैं। सरल सर्वेक्षण प्रपत्र एक अच्छा तरीका है। कई आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म ऑन-प्रिमाइसेस Microsoft SharePoint फ़ॉर्म से लेकर स्लैक और ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग तक, किसी न किसी रूप में सर्वेक्षण आयोजित करने की क्षमता प्रदान करते हैं। ऑनलाइन सेवाएं जैसे सर्वेक्षण बंदर, जोहो तथा MailChimp, इसे एक कदम आगे ले जाएं और आपको मजबूत सशर्त तर्क जोड़ने की अनुमति दें।

यदि आपके शोध की जरूरतें अधिक व्यापक और अस्पष्ट हैं, तो अब आपके निपटान में कई स्वचालन उपकरण, भले ही आप स्पष्ट शक्तिशाली एआई को अनदेखा करते हैं जो समर्थन करता है गूगल और बिंग। अधिकांश सामग्री प्लेटफॉर्म में एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) होते हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है डेवलपर्स, और तेजी से खुले स्रोत उपकरण और वाणिज्यिक उत्पाद दोनों उपलब्ध हैं हम में से कोई भी। उदाहरण के लिए, newsapi.org सभी समाचार ईवेंट को एक खोज योग्य फ़ीड में समेकित करता है।

न्यूयॉर्क टाइम्स में डेवलपर्स के लिए नए और संग्रहीत दोनों तरह की सामग्री तक पहुंचने के लिए एक इंटरफ़ेस भी है। अधिकांश विषयगत सामग्री प्लेटफार्मों के अपने स्वयं के एपीआई भी होते हैं, जिनमें शैक्षिक सामग्री, वैज्ञानिक और ऐतिहासिक अभिलेखागार, साथ ही कानूनों और सरकारी दस्तावेजों के कोड शामिल हैं।

इसके अलावा, ऐसे उपकरण हैं जो आपको विशिष्ट व्यवसायों के लिए शोध करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, ROSS एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो वकीलों को शोध करने में मदद करता है, जिसमें उन्हें दस्तावेजों को खोजने और समीक्षा करने में घंटों लग जाते थे। वैज्ञानिकों के पास केमिकल एब्सट्रैक्ट और एल्सेवियर जैसी कंपनियों के उपकरण हैं।

में काम करते हुए मैंने पहली बार खुद को व्यवसाय की दुनिया में डुबोया चालू होना, जो 1990 के दशक के अंत में फार्मास्युटिकल केमिस्टों के लिए मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण कर रहे थे। पुराने स्कूल की तुलना में कुछ भी नहीं है। लेकिन उस समय जो अत्याधुनिक था वह अब आम हो गया है, और कई कंपनियां स्वाभाविक रूप से अपने सॉफ़्टवेयर में AI सुविधाएँ जोड़ती हैं।

इसका एक उदाहरण टोनी ट्रिप है, जिसकी कंपनी पेटिनफॉरमैटिक्स ने "मशीनों के साथ सहयोग" की अवधारणा को अगले स्तर पर ले लिया है। यह वैज्ञानिकों को उन क्षेत्रों पर विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करने के लिए मालिकाना प्रणालियों के साथ खुले अनुसंधान उपकरणों को जोड़ती है जिन पर वे शोध कर रहे हैं या प्राप्त करने की उम्मीद कर रहे हैं। पेटेंट. जब टोनी वैज्ञानिकों को अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करता है, तो वे आमतौर पर आश्चर्यचकित होते हैं कि वे कितना नहीं जानते थे।

आखिरकार, इंटरनेट जैसी वैज्ञानिक जानकारी बहुत जगह लेती है।

"तकनीक की समझ रखने वाले लोग भी सब कुछ नहीं जान सकते," टोनी कहते हैं। कुछ वैज्ञानिक सोचते हैं कि वे समझते हैं कि वैज्ञानिक दुनिया में क्या हो रहा है क्योंकि वे कई सम्मेलनों में भाग लेते हैं और कई पत्रिकाओं की सदस्यता लेते हैं। लेकिन जानकारी इतनी तेजी से बढ़ती है, एह प्रौद्योगिकियों इतनी तेजी से विकास करें कि कोई भी उनके साथ नहीं रह सकता। मेरे जैसे संगठन प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में जो हो रहा है, उसकी गहराई और गहराई को पकड़ने में मदद करते हैं। ”

मैं भी काफी प्रभावशाली - और निश्चित रूप से - बौद्धिक कार्यों के स्वचालन के उदाहरणों का साक्षी बना। उदाहरण के लिए, ओक्लाहोमा विश्वविद्यालय में धार्मिक अध्ययन के सहायक प्रोफेसर डेविड विशानॉफ की कहानी को लें।

प्रोफेसर विशानॉफ की शोध रुचि इस बात में है कि लोग अपने धर्म के अलावा अन्य धर्मों का पालन करने वालों के साथ कैसा व्यवहार करते हैं। इस समस्या में उनकी दिलचस्पी तब पैदा हुई जब वह अभी भी एक छोटा लड़का था। उनका जन्म उत्तरी अफ्रीका के ट्यूनीशिया में प्रोटेस्टेंट मिशनरियों के एक परिवार में हुआ था, और बचपन से ही वे जानना चाहते थे उन लोगों के बारे में जो अपने परिवार से अलग विश्वास प्रणाली रखते थे और समझने की इच्छा महसूस करते थे उनका। "वह मेरी थीसिस का विषय था," विशनॉफ कहते हैं, "मैं लोगों को बेहतर तरीके से कैसे सुन सकता हूं? इसका एक हिस्सा मेरा नैतिक कर्तव्य है कि मैं दूसरे लोगों की बात सुनूं। हम सुनने में बहुत बुरे हैं।"

कुछ साल पहले, विशानॉफ ने डेटा साइंस सॉफ्टवेयर कंपनी एक्सैप्टिव के संस्थापक डेव किंग से मुलाकात की। Exaptive जटिल डेटासेट में अंतःविषय कनेक्शन ढूंढता है, डेटा वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं और सांख्यिकीविदों के लिए अप्रत्याशित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है।

विशनॉफ ने तुरंत महसूस किया कि उनके शोध में स्वचालन की काफी संभावनाएं हैं। वह किताबों की दुकानों को खंगालता था और कुरान की व्याख्या जैसे विषयों पर किताबें ख़रीदता था। लेकिन एक व्यक्ति शारीरिक रूप से इतनी तेजी से नहीं पढ़ सकता है कि उसे आवश्यक पुस्तकों के विशाल ढेर के माध्यम से मिल सके।

एक्सैप्टिव के सॉफ्टवेयर टूल्स ने विशानॉफ को अपने साहित्य में आश्चर्यजनक कनेक्शन खोजने की अनुमति दी। उदाहरण के लिए, उसने पाया कि कुछ मध्यकालीन विचारकों ने मुस्लिम समाज की समसामयिक समस्याओं को इस प्रकार हल करने का प्रयास किया जिसकी वह कल्पना भी नहीं कर सकता था।

नए शोध विषयों को पाठ के समुद्र से उभरते हुए देखना रोमांचक था। "अब मैं उस काम पर ध्यान केंद्रित कर सकता हूं जो मैं हमेशा एक विद्वान के रूप में करना चाहता था, और मैं कुरान की व्याख्या में नई बौद्धिक धाराएं देखना शुरू कर रहा हूं," विशानॉफ कहते हैं।

"कार्यक्रम मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशलता से काम करते हैं। मैं तुरंत देखता हूं कि कौन सी किताबें मेरे लिए सबसे उपयोगी होंगी। मैं यह भी देखता हूं कि मशीन को दिलचस्प समस्याएं कैसे मिलती हैं जिनके बारे में मैंने सोचा भी नहीं होगा। अब मैं उनका पता लगा सकता हूं। मुझे इस बारे में और जानकारी मिल रही है कि धर्म में क्या हो रहा है।"

5. सूचना नमूना

जानकारी प्राप्त करना आधी लड़ाई है। आपको इसे अच्छे उपयोग में लाने में सक्षम होना चाहिए। मे भी छात्र सालों तक, मैंने "धोखेबाजों" को नीचा देखा, जो किताब पढ़ने के बजाय संक्षिप्त विवरण के साथ पैम्फलेट पढ़ते हैं। मुझे ऐसा लगा कि यह गलत था और सभी बारीकियों को पकड़ने के लिए मूल पुस्तकों को पूरी तरह से पढ़ना चाहिए।

मैं एक बहुत मेहनती बेवकूफ था। पीछे मुड़कर देखने पर मुझे एहसास होता है कि मैं गलत था। बेशक, कुछ मामलों में पूरी किताब को पढ़ना जरूरी है। लेकिन अब वह समय मेरी सबसे मूल्यवान संपत्ति बन गया है, मैं इसे सबसे महत्वपूर्ण चीजों के अलावा किसी भी चीज पर खर्च करने से डरता हूं। रीटेलिंग वाले पैम्फलेट इतने बुरे नहीं हैं।

आज, जानकारी का उपभोग करने के लिए, मुझे सारांश पैम्फलेट के व्यावसायिक संस्करण की आवश्यकता है।

मैं किसी के तर्क के तीन पन्नों से गुजरना नहीं चाहता। मैं सार को समझना चाहता हूं, निर्णय लेना चाहता हूं और आगे बढ़ना चाहता हूं। अब जब मैं कई पन्नों पर सहकर्मियों से ई-मेल प्राप्त करता हूं, तो मैं घबरा जाता हूं, जिससे यह समझना असंभव है कि क्या करना है, कब और कौन करेगा। क्षेत्र में कोचिंग के अलावा संचारमुझे अपनी दुनिया का सारांश तैयार करने के लिए किसी न किसी की जरूरत है।

और यहाँ फिर से एआई बचाव के लिए आता है। आपने शायद खोज परिणामों में संक्षिप्त सारांशों के उदाहरण पहले ही देख लिए हैं। खोज परिणामों के शीर्षक के अंतर्गत पाठ का यह स्निपेट (इसे "स्निपेट" कहा जाता है) बहुत अच्छा लगता है, हाँ?) खोज क्वेरी के आधार पर बनाया गया है, जो अन्य उपयोगकर्ताओं को उपयोगी लगा, और अन्य आंकड़े। लेकिन स्वचालन बहुत कुछ कर सकता है।

उपकरण कहा जाता है SMMRY एक संपूर्ण दस्तावेज़ या वेब पेज ले सकता है और इसे एक पठनीय एनोटेशन में परिवर्तित कर सकता है। इसी तरह के कई अन्य उपकरण हैं। यह क्षेत्र सक्रिय विकास के अधीन है, इसलिए आने वाले वर्षों में हम नए अनुप्रयोगों के उभरने की उम्मीद कर सकते हैं, जिनमें Microsoft Office और Google Chrome में अधिक गहराई से एकीकृत अनुप्रयोग शामिल हैं।

अन्य उपकरण आपको "इकाइयों" (लोगों, स्थानों, कंपनियों) और दस्तावेजों में अवधारणाओं के संदर्भ खोजने में मदद करते हैं, जो इसके लिए उपयोगी हो सकते हैं सामग्री सामग्री को त्वरित रूप से ट्रांसक्रिप्ट करना, संबंधित सामग्री से लिंक करना, या दूसरों के साथ तुलना करने के लिए "डिजिटल फ़िंगरप्रिंट" भी बनाना दस्तावेज।

ऐसा ही एक उपकरण, Thomson Reuters' Open Calais, का उपयोग उत्पन्न करने के लिए किया जाता है समाचार विषय। यदि आपने कभी किसी कंपनी के नाम, उसके टिकर और उसके होम पेज के लिंक के साथ कोई लेख देखा है, तो Open Calais जैसे उत्पाद को धन्यवाद दें।

वस्तुओं और अवधारणाओं को खोजने के लिए ऐसे उपकरण काफी परिष्कृत और जटिल हो सकते हैं। मुझे उन कंपनियों के लिए विश्लेषण उपकरण बनाने पड़े हैं जो अदालत के रिकॉर्ड से कोटेशन को समझ सकते हैं और कानूनी समझौते से संबंधित प्रावधानों को निकाल सकते हैं।

मेरे पसंदीदा उदाहरणों में से एक फॉक्स एआई के संस्थापक विन वोमेरो हैं। मैं विन से बोस्टन में एक बैठक में बात कर रहा था कि आईबीएम वाटसन को कस्टम अनुप्रयोगों में कैसे एकीकृत किया जाए। वह एक महान व्यक्ति थे जिन्होंने एआई को रियल एस्टेट वैल्यूएशन में लाने पर काम किया। हमारी मुलाकात के तुरंत बाद, उन्होंने उपलब्ध तस्वीरों के आधार पर एक व्यापक संपत्ति मूल्यांकन सेवा शुरू की। इस तथ्य के बारे में बात करने का एक और कारण है कि मशीनें लोगों की नौकरी लेती हैं (ईमानदारी से कहूं तो, मुझे रियल एस्टेट और रियल एस्टेट मूल्यांककों के लिए वास्तव में खेद नहीं है)।

के जरिए लोमड़ी की तरह एआई विन ने एक नया अनुप्रयोग क्षेत्र बनाया जिसे उन्होंने दृश्य अचल संपत्ति अनुसंधान कहा। "हम तस्वीरों से जानकारी निकालने के लिए कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों का निर्माण कर रहे हैं और फिर रियल एस्टेट मूल्यांकन जैसे अन्य अनुप्रयोगों में उनका उपयोग कर रहे हैं। हमारे house2vec डीप न्यूरल नेटवर्क को दो सप्ताह के लिए आवासीय भवनों की लाखों छवियों पर प्रशिक्षित किया गया था। इस प्रशिक्षण के लिए धन्यवाद, हमारे तंत्रिका नेटवर्क ने दृश्य विशेषताओं की पहचान की है और सीखा है जो मूल्य के साथ सहसंबंधित हैं और मध्यवर्ती गुणवत्ता उन्नयन को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं।"

हालांकि यह लगभग विज्ञान कथा की तरह लगता है, अगर आप सही AI टूल का उपयोग करते हैं तो यह बिल्कुल भी कठिन नहीं है।

डीप लर्निंग का उपयोग करते हुए, फॉक्स एआई उन संपत्तियों की तस्वीरों को बदल देता है जिन्हें पहले माना जाता था संरचित डेटा में असंरचित डेटा, पिक्सेल को वस्तुओं और उनके गुणों के संख्यात्मक प्रतिनिधित्व में बदलना, छवि में निहित। फ़ॉक्सी एआई तब इस जानकारी का उपयोग मौजूदा अनुमान विधियों की सटीकता में सुधार करने के लिए करता है। "ये संख्यात्मक प्रतिनिधित्व छवि की विशेषताओं को दर्शाते हैं जो मूल्य से जुड़े होते हैं। दूसरे शब्दों में, हम छवि को संपत्ति की गुणवत्ता और स्थिति के बारे में जानकारी में बदल देते हैं।"

रियल एस्टेट मूल्यांकन कोई आश्चर्य की बात नहीं है, लेकिन विन का कहना है कि फॉक्स एआई अधिक सटीक है। "कैटलॉग रेटिंग Zillow - सबसे आम दृष्टिकोण, लेकिन यह वस्तु की गुणवत्ता और स्थिति को ध्यान में नहीं रखता है। हमने अपने स्वयं के कई प्रयोग किए, जिसके दौरान हमने बिक्री के लिए कई संपत्तियों का मूल्यांकन एकत्र किया। हमें एक नया घर मिला, इसकी कीमत की भविष्यवाणी की, और फिर इसके बिक्री पर जाने का इंतजार किया। फिर हमने बिक्री मूल्य की तुलना Zillow पूर्वानुमान से की। हमारा मूल्य पूर्वानुमान अक्सर वास्तविक बिक्री मूल्य के करीब रहा है और हम प्रणाली में सुधार करना जारी रखते हैं।"

आप सीधे Foxy AI का उपयोग नहीं कर सकते, लेकिन यदि आप खरीदते हैं या बेचना घर पर, आप इस तकनीक के उत्पादों को जाने बिना भी उपयोग कर रहे होंगे।

6. जटिल कार्य प्रबंधन

नियुक्तियों का कैलेंडर भेजना या ईमेल का जवाब देना एक बात है। लेकिन बाकी कार्यों के बारे में क्या जो आप अपने दैनिक जीवन में करते हैं, विभिन्न अनुप्रयोगों और संदर्भों के बीच स्विच करते हैं? क्या उन्हें भी स्वचालित किया जा सकता है?

सुपरहीरो के मार्च को चालू करें। उत्पाद जैसे Zapier, आईएफटीटीटी तथा Coda.io. ये उपकरण विभिन्न तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन, वर्कफ़्लोज़ और तर्क स्थितियों को एक साथ लाते हैं, जिससे आप किसी भी समस्या का समाधान कर सकते हैं जिसके बारे में आप सोच सकते हैं।

चूंकि ये उत्पाद मशीन लर्निंग को अपने प्लेटफॉर्म में शामिल करते हैं, इसलिए उन्हें व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत करना आसान हो जाता है।

इन कार्यों के लिए आपको डेवलपर होने की आवश्यकता नहीं है। लेकिन आपको सशर्त के साथ कुछ कौशल की आवश्यकता है तर्क और प्रक्रियाएं। यदि आपने कभी केवल मनोरंजन के लिए निर्णय वृक्ष बनाया है, तो आप ठीक रहेंगे। और यहां तक ​​​​कि अगर यह आपकी खूबी नहीं है, तो आप हमेशा क्लाउड में सही विशेषज्ञ को रख सकते हैं।

एलेक्सा, सिरी और गूगल जैसे वॉयस इंटरएक्टिव सिस्टम भी तेजी से ऑटोमेटेड प्लेटफॉर्म बनते जा रहे हैं विभिन्न कार्यों और सूचना स्रोतों का एकीकरण, आपको प्रक्रियाओं की संरचना और तर्क को बदलने की अनुमति देता है, और यह सब आवाज में प्रबंध। बस "कृपया" और "धन्यवाद" कहना न भूलें। आपके बच्चे आपको सुनते हैं।

अगर आप घर से काम करते हैं या आपकी कंपनी ने अपनाया है संकर मॉडल, "रिमोट इकोनॉमिक्स" उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने के लिए सबसे अच्छा मार्गदर्शक है। आधुनिक तकनीक आपके विचार से कहीं अधिक कर सकती है।

कोई किताब खरीदें