शीर्ष बड़े डेटा पाठ्यक्रम

एक पेशेवर बिग डेटा विश्लेषक बनें और आईटी में सबसे अधिक मांग वाले व्यवसायों में से एक प्राप्त करें। कार्यक्रम में आप सीखेंगे कि डेटा कैसे एकत्र करें, संसाधित करें और विज़ुअलाइज़ करें। प्रोग्रामिंग, आर्किटेक्चर, एल्गोरिदम, डेटा संरचनाओं की बुनियादी बातों का ज्ञान प्राप्त करें। आप पहचानने और व्यवस्थित करने में सक्षम होंगे

• जानें कि एनालिटिक्स और डेटा साइंस में शुरुआत करने के लिए किन कौशलों की आवश्यकता है • एक्सेल, एसक्यूएल, पावर बीआई, गूगल डेटा स्टूडियो के साथ काम करना सीखें डेटा और अपना पहला कोड पायथन में लिखें। चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्राप्त करें और सीखें कि डेटा विज्ञान क्षेत्र में कैसे प्रवेश करें और डेटा विज्ञान में भूमिका चुनें।

पाठ्यक्रम डेटा वेयरहाउस को डिजाइन करने और विषम उद्यम सूचना प्रणालियों में उनके उपयोग के दृष्टिकोण की समझ प्रदान करता है। आप एक आर्किटेक्चर चुनने, कार्यान्वयन विधियों और डेटा वेयरहाउस के रखरखाव के मुद्दों पर विचार करेंगे।

एक व्यावहारिक ऑनलाइन पाठ्यक्रम जहां आप अपनी गति से 6 महीने में डेटा विश्लेषक के पेशे में महारत हासिल कर लेंगे। आप सभी आवश्यक विश्लेषक कौशल विकसित करेंगे, पायथन, एसक्यूएल, एक्सेल, पावर बीआई के साथ काम करना सीखेंगे और एक अप-टू-डेट आईटी विशेषज्ञ बनेंगे।

पाठ्यक्रम का उद्देश्य बड़े डेटा विश्लेषण के आधुनिक दृष्टिकोण से परिचित होना है। अर्जित ज्ञान और कौशल छात्रों को सक्षम संग्रह, संरचना और के माध्यम से निर्णय लेने की दक्षता बढ़ाने की अनुमति देंगे बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए आधुनिक तकनीकों का अनुप्रयोग: डेटा - सूचना - ज्ञान - बुद्धि: डेटा से स्वीकृति में ज्ञान तक समाधान!

प्रशिक्षण। कार्यक्रम की अवधि 72 घंटे है। दूरी पाठ्यक्रम. संग्रह के लिए प्रौद्योगिकियों और विधियों का उपयोग करने के लिए आवश्यक उन्नत पेशेवर दक्षताओं की मात्रा के संदर्भ में सबसे अधिक मांग वाला कार्यक्रम डिजिटल वातावरण में एक नया व्यवसाय बनाने या मौजूदा व्यवसाय की दक्षता में सुधार करने के लिए बड़े डेटा सेट (बिग डेटा) का विश्लेषण अर्थव्यवस्था।

आप शुरू से ही एक मांग वाले पेशे को सीखेंगे और व्यवसायों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करेंगे। बीआई टूल के साथ काम करना सीखें, पायथन, एसक्यूएल का उपयोग करें और अपने पोर्टफोलियो में 3 प्रोजेक्ट जोड़ें। एक वर्ष में आप जूनियर विश्लेषक के रूप में काम करना शुरू कर सकेंगे, साथ ही पाठ्यक्रम जारी रख सकेंगे और मध्य स्तर तक बढ़ सकेंगे।

4,4

2 समीक्षा

आप डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करना सीखेंगे। सबसे पहले, आवश्यक प्रशिक्षण प्राप्त करें, अपने गणित और सांख्यिकी में सुधार करें, और फिर SQL, Python, Power BI का अध्ययन करें और एक वर्ष में आप डेटा विश्लेषक बन जाएंगे।

• हम आपको डेटा साइंस, तंत्रिका नेटवर्क, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य लोकप्रिय घटनाओं के बारे में सरल शब्दों में बताएंगे • आप समझेंगे कि कौन से क्षेत्र मौजूद हैं डेटा के साथ काम करने के क्षेत्र में, और व्यवहार में एनालिटिक्स टूल के साथ काम करें • चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्राप्त करें और पता लगाएं कि डेटा के क्षेत्र में आपको क्या शुरू करने की आवश्यकता है विज्ञान

4,6

1 समीक्षा

यह प्रोग्राम बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने के लिए प्रौद्योगिकियों को समर्पित है। वर्तमान में, आईसीटी ने हमारे पूरे जीवन को बदल दिया है - व्यक्तिगत और औद्योगिक दोनों क्षेत्रों में। सबसे पहले, यह मानव विवरण के सभी क्षेत्रों में भारी मात्रा में डेटा के संचय के कारण है जिसे सक्षम करने की आवश्यकता है ढूंढें, निकालें, संरचना करें, संक्षिप्त रूप में सहेजें, आवश्यक तत्वों को शीघ्रता से ढूंढें, एकत्र करें और विश्लेषण। डेटा विश्लेषण कई व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है, जैसे: किसी विशेष उत्पाद की अपेक्षित मांग क्या है? यह मांग सबसे अधिक कब थी? बाज़ार में मूल्य परिवर्तन के रुझान क्या हैं? वगैरह। डेटा विज्ञान कई प्रकार के विषयों से संबंधित है।

शुरू से ही डेटा साइंस में मास्टर करें। डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग में अपना हाथ आज़माएं और तय करें कि आपको कौन सी दिशा सबसे अच्छी लगती है। एक साल में आप जूनियर स्पेशलिस्ट के तौर पर काम कर सकेंगे और दो साल में आप मिडिल लेवल प्रोफेशनल बन जायेंगे. डेटा के साथ काम करना एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें टीम का प्रत्येक सदस्य अपना कार्य स्वयं करता है। एक विश्लेषक व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है, एक एमएल इंजीनियर मॉडलों को प्रशिक्षित करता है, और एक डेटा इंजीनियर यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ काम करे। भूमिका के बावजूद, हर कोई पायथन में प्रोग्राम करता है, गणित, सांख्यिकी समझता है और डेटा की भाषा बोलता है। इसलिए, कभी-कभी ऐसे विशेषज्ञों को केवल डेटा वैज्ञानिक कहा जाता है।

4,2

7 समीक्षा

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को एक इंटरैक्टिव प्रारूप में गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत और अभ्यास से परिचित कराना है। पाठ्यक्रम के दौरान आपको कई व्यावहारिक कार्य दिए जाएंगे। अंतिम असाइनमेंट अंतिम व्यावहारिक प्रोजेक्ट है। पाठ्यक्रम के परिणामों के आधार पर, पूरा होने का प्रमाण पत्र जारी किया जाएगा, जो मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी के भौतिकी और प्रौद्योगिकी संकाय में स्नातक और मास्टर कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए लाभ प्रदान करता है।

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को एक इंटरैक्टिव प्रारूप में गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत और अभ्यास से परिचित कराना है। पाठ्यक्रम के दौरान आपको कई व्यावहारिक कार्य दिए जाएंगे। अंतिम असाइनमेंट अंतिम व्यावहारिक प्रोजेक्ट है। पाठ्यक्रम के परिणामों के आधार पर, पूरा होने का प्रमाण पत्र जारी किया जाएगा, जो मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी के भौतिकी और प्रौद्योगिकी संकाय में स्नातक और मास्टर कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए लाभ प्रदान करता है। मूल स्ट्रीम उन लोगों के लिए है जो डेटा साइंस में अपना पहला कदम उठा रहे हैं। पाठ्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा डेटा विज्ञान के लिए पायथन भाषा, डेटा विश्लेषण पुस्तकालय और गणित के लिए समर्पित है। दूसरे भाग में हम तंत्रिका नेटवर्क के सामान्य सिद्धांत के साथ-साथ कंप्यूटर में तंत्रिका नेटवर्क के बारे में बात करेंगे दृष्टि