डेटा साइंस (ऑनलाइन कार्यक्रम) - पाठ्यक्रम RUB 680,000। नेशनल रिसर्च टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी एमआईएसआईएस से, प्रशिक्षण 2 वर्ष, दिनांक 27 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 28, 2023
कार्यक्रम किसके लिए उपयुक्त है?
● शुरुआती जो बिग डेटा के क्षेत्र में रुचि रखते हैं और गणित और प्रोग्रामिंग का बुनियादी ज्ञान रखते हैं। आवेदन करने के लिए, आपको संरचनाओं के सिद्धांतों, डेटा प्रकारों और उन्हें संसाधित करने के लिए एल्गोरिदम की समझ होनी चाहिए।
● संबंधित क्षेत्रों ("सूचना विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान," "सूचना प्रणाली और प्रौद्योगिकी," "एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स") में स्नातक की डिग्री वाले स्नातक जो डेटा अनुसंधान में गहराई से जाना चाहते हैं।
● डेटा के साथ काम करने का अनुभव रखने वाले पेशेवर जो डेटा विज्ञान में अपने ज्ञान को गहरा करना चाहते हैं।
सभी कक्षाएँ ऑनलाइन हैं। पूर्णकालिक डिप्लोमा
कक्षाएं ऑनलाइन प्रारूप में आयोजित की जाती हैं, जो आपको अपना समय यथासंभव आराम से वितरित करने और काम और शैक्षिक अनुसंधान परियोजनाओं को संयोजित करने की अनुमति देती है। आपको पाठ्यक्रम सामग्री तक निरंतर पहुंच प्राप्त होगी और अध्ययन की पूरी अवधि के दौरान ट्यूटर्स और शिक्षकों के साथ संपर्क बनाए रखा जाएगा।
प्रशिक्षण एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर होता है, साथ ही अन्य इंटरैक्टिव टूल का उपयोग किया जाता है जो प्रशिक्षण अवधि के दौरान महत्वपूर्ण कार्यों का समर्थन करते हैं: संचार छात्रों के बीच, प्रतियोगिताएं, वेबिनार, ट्रैकिंग समूह की गतिशीलता, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, इंटरैक्टिव कार्य, कक्षाओं और घटनाओं का शेड्यूल और भी बहुत कुछ अन्य।
साथ ही, आपको विश्वविद्यालय में अध्ययन के सभी लाभ प्राप्त होंगे: मॉस्को के केंद्र में एक परिसर तक पहुंच, आधुनिक प्रयोगशालाओं से सुसज्जित, एक छात्रावास, एक छात्र कार्ड, खेल परिसर में कक्षाएं। आपकी अंतिम थीसिस के सफल बचाव पर, आपको मास्टर योग्यता से सम्मानित किया जाएगा और पूर्णकालिक डिप्लोमा जारी किया जाएगा।
परियोजना आधारित ज्ञान
शैक्षिक प्रक्रिया में सामग्रियों और कार्यों के साथ काम करने के लिए आधुनिक तरीके और प्रौद्योगिकियां शामिल हैं। सिमुलेटर, परीक्षण, होमवर्क में अर्जित ज्ञान का अभ्यास करें और क्यूरेटर से प्रतिक्रिया प्राप्त करें। अपनी पढ़ाई के दौरान, आप अपनी खुद की आईटी अनुसंधान परियोजना को लागू करने में सक्षम होंगे, आधुनिक कंपनियों के कामकाजी माहौल में डूब जाएंगे और सर्वोत्तम उद्योग प्रथाओं को सीख सकेंगे।
पहले सेमेस्टर में आप गणित सहित आवश्यक सैद्धांतिक ज्ञान में महारत हासिल करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे मशीन लर्निंग के लिए अनुशासन (रैखिक बीजगणित, गणितीय विश्लेषण, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी)।
दूसरे और तीसरे सेमेस्टर में प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षा की हिस्सेदारी बढ़ेगी।
तीसरे सेमेस्टर में, छात्रों को ट्रैक में विभाजित किया गया है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपर / बिग डेटा इंजीनियर / मशीन लर्निंग डेवलपर।
डेटा विज्ञान में सलाहकारों और विशेषज्ञों से समर्थन
डेटा साइंस में प्रशिक्षण आयोजित करने में 3 साल से अधिक के अनुभव वाले मेथोडोलॉजिस्ट, शिक्षकों और ट्यूटर्स की एक टीम सहायता प्रदान करेगी, त्रुटियों को ठीक करने और जटिल समस्याओं को हल करने में मदद करेगी। SberObrazovanie और रूस के सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालयों में से एक के अभ्यास शिक्षकों के साथ अध्ययन करना पेशेवर संबंध बनाने और अनुभव से सीखने का एक अवसर है। SberEducation के सहकर्मी छात्रों के साथ ऑनलाइन कक्षाएं संचालित करेंगे, सवालों के जवाब देंगे और उद्योग से प्रासंगिक जानकारी साझा करेंगे। इस तरह की बातचीत से छात्रों को भविष्य की दक्षता विकसित करने और एक सफल करियर बनाने में मदद मिलेगी।
व्यावसायिक पोर्टफोलियो
अपनी पढ़ाई के दौरान, आप व्यक्तिगत रूप से और एक टीम में कई परियोजनाओं को लागू करेंगे, इससे आपको वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं के साथ काम करते हुए एक पेशेवर पोर्टफोलियो बनाने में मदद मिलेगी। प्रमुख परियोजनाएँ जिनमें आप काम करेंगे: प्राथमिक डेटा विश्लेषण (वास्तविक डेटासेट में अंतर्दृष्टि की खोज), डेटा प्रीप्रोसेसिंग और प्रशिक्षण एमएल मॉडल, स्नातक परियोजना।
अनुसंधान गतिविधियाँ
पहले सेमेस्टर से, छात्र परियोजनाओं पर काम करते हैं, जिसके विकास और परिणाम उनके अंतिम योग्यता कार्य में शामिल किए जाएंगे। अनुसंधान एक पोर्टफोलियो का हिस्सा बन जाएगा जो अर्जित ज्ञान और कौशल की पूरी श्रृंखला को प्रतिबिंबित करने में मदद करेगा। डिप्लोमा के विषय पर निर्णय चयनित विशेषज्ञता के ढांचे के भीतर किया जाता है, और इसकी तैयारी एक विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और एक भागीदार कंपनी के विशेषज्ञ के मार्गदर्शन में होती है।
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