ए/बी परीक्षण: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका - पाठ्यक्रम आरयूबी 18,900। नेटोलॉजी से, प्रशिक्षण, दिनांक: 27 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 28, 2023
यह एक प्रयोग है जो किसी वेबसाइट या मोबाइल एप्लिकेशन पर किया जाता है। परीक्षण परिवर्तनों की तुलना मूल संस्करण से करता है और उनकी प्रभावशीलता निर्धारित करता है। इस तरह आप समझ जाएंगे कि कौन से बदलाव आपके व्यवसाय के लिए सर्वोत्तम परिणाम लाएंगे।
पाठ्यक्रम के दौरान, आप सीखेंगे कि एजेंसियों और तीसरे पक्ष के विशेषज्ञों की सहायता के बिना, स्वयं ए/बी परीक्षण कैसे करें।
आप मेट्रिक्स में सत्यापन योग्य वृद्धि प्रदान करने में सक्षम होंगे, जो सटीक रूप से उत्पाद सुधार के कारण होता है
आप मूल्य निर्धारण मॉडल में बदलाव या बिक्री फ़नल के हिस्से के अनुकूलन का परीक्षण करने में सक्षम होंगे
आप छवियों, कॉल-टू-एक्शन (कॉल-टू-एक्शन) या मार्केटिंग अभियान के अन्य तत्वों का परीक्षण कर सकते हैं
आप डिज़ाइन समाधान (उदाहरण के लिए, चेकआउट बटन का रंग) या इंटरफ़ेस की उपयोगिता का परीक्षण कर सकते हैं
5 वर्षों से अधिक समय से एनालिटिक्स में काम कर रहा हूं। इससे पहले, उन्होंने S8.Capital समूह की कंपनियों में ग्राहक विश्लेषण और डेटा वैज्ञानिक के प्रमुख के पद पर कार्य किया और CRM का नेतृत्व किया। लीजिंग कंपनी यूरोप्लान, विभिन्न ई-कॉम परियोजनाओं और सेवाओं में एक प्रधान मंत्री, एक विपणनकर्ता और ब्रांड प्रबंधक थे एजेंसी।
डेटा-संचालित प्रक्रियाएं और ए/बी परीक्षण की भूमिका
आप समझेंगे कि अपनी कंपनी में डेटा-संचालित प्रक्रियाओं को कैसे व्यवस्थित किया जाए। आप सीखेंगे कि परिकल्पनाएँ कैसे उत्पन्न होती हैं: रिपोर्ट, फ़नल, गुणात्मक और मात्रात्मक शोध। परिकल्पनाओं की गुणवत्ता का आकलन करने के मानदंडों पर विचार करें।
• आपकी कंपनी में डेटा-संचालित प्रक्रियाओं का संगठन
• विश्लेषण और परिकल्पनाओं के निर्माण की प्रक्रियाएँ
• परिकल्पना निर्माण: रिपोर्ट, फ़नल, गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान
परिकल्पना प्राथमिकताकरण और परीक्षण
आप सीखेंगे कि एक परिकल्पना वृक्ष कैसे बनाया जाए और एक परीक्षण योजना कैसे विकसित की जाए, और परिकल्पनाओं का स्पष्ट विश्लेषण कैसे किया जाए। अपनी परिकल्पना को प्राथमिकता देना सीखें। उत्पाद और विपणन विश्लेषण से परिचित हों।
• परिकल्पनाओं की गुणवत्ता के लिए मानदंड
• परिकल्पना वृक्ष और परीक्षण योजना
• परिकल्पनाओं का व्यक्त विश्लेषण
• परिकल्पना प्राथमिकता
ए/बी परीक्षण की मूल बातें
आप समझ जाएंगे कि ए/बी परीक्षण कौन से परीक्षण हैं और वे इतने महत्वपूर्ण क्यों हैं। आप सीखेंगे कि आप न केवल दो विकल्पों की जांच कर सकते हैं।
• ए/बी परीक्षण
• ए/बी परीक्षण क्यों महत्वपूर्ण हैं
• क्या परीक्षण करें और क्या परीक्षण न करें
• एक अच्छी तरह से संरचित ए/बी परीक्षण के लिए कदम
वितरण और सांख्यिकी के मूल सिद्धांत
वितरण के लिए संभावित वितरण, बॉक्स प्लॉट और अन्य दृश्य तत्वों के संकेतकों की समीक्षा करें।
• माध्य, माध्यिका, चतुर्थक, शतमक, प्रतिशत बनाम प्रतिशत बिंदु, केंद्रीय सीमा प्रमेय
• संभावित वितरण के संकेतक
• वितरण के लिए बॉक्स प्लॉट और अन्य दृश्य तत्व
• दो समूहों के परिवर्तन के लिए केस अध्ययन
ए/बी परीक्षण उपकरण
वेब अनुकूलन टूल पर विचार करें: Google Analytics और Yandex। मेट्रिका, वीडब्ल्यूओ, ऑप्टिमाइज़ली, साथ ही मोबाइल और उत्पाद विश्लेषण: एम्लिट्यूड, मिक्सपैनल, गूगल। सिस्टम इंस्टालेशन और आंतरिक उपकरणों के ए/बी परीक्षण के बारे में जानें। आप डेटाबेस एकीकरण को समझेंगे।
• वेब अनुकूलन
- गूगल एनालिटिक्स और यांडेक्स। मेट्रिका-VWO, ऑप्टिमाइज़ली
• मोबाइल और उत्पाद विश्लेषण
- एम्लिट्यूड- मिक्सपैनल- गूगल एनालिटिक्स
• सिस्टम इंस्टालेशन
• आंतरिक उपकरणों का ए/बी परीक्षण
• डेटाबेस एकीकरण
ए/बी परीक्षण परिणामों का विश्लेषण
पता लगाएं कि पी-वैल्यू क्या है और अंत में सिर्फ एक पी-वैल्यू क्यों न देखें। आइए उचित खंडित विश्लेषण के बारे में बात करें। पता लगाएं कि परिणामों का विश्लेषण करने के लिए कौन से ऑनलाइन ए/बी कैलकुलेटर मौजूद हैं।
• पी-मूल्य
• सही खंडित विश्लेषण
• विचरण को कम करना
• परिणामों का विश्लेषण करने के लिए ऑनलाइन ए/बी कैलकुलेटर
केस चरण
कवर की गई सामग्री का विश्लेषण करें, संभावित गलतियों का अध्ययन करें और उनसे कैसे बचें।
• परस्पर निर्भरता का आकलन करना
• बहुभिन्नरूपी परीक्षणों का डर
• परीक्षण परिणामों का एक्सट्रपलेशन
अंतिम परियोजना
आप व्यवहार में इसके मूल सिद्धांतों का उपयोग करते हुए स्वयं ए/बी परीक्षण करेंगे और परिणामों का विश्लेषण करेंगे।
यह पाठ्यक्रम आपको प्रभावी ढंग से एक टीम बनाने और "सॉफ़्टवेयर टेस्टर" में अर्जित ज्ञान को समेकित करके परीक्षण प्रक्रिया स्थापित करने में मदद करेगा। स्तर 1।" पाठ्यक्रम में आप अभ्यास में सीखेंगे कि परीक्षण प्रबंधन क्या है, सॉफ्टवेयर परीक्षण के लिए एक प्रभावी टीम कैसे बनाएं, टीम में रचनात्मक संबंध कैसे बनाएं, मेट्रिक्स और परीक्षण जोखिम कैसे बनाएं। पाठ्यक्रम के दूसरे मॉड्यूल में, आप विशेष रूप से विकसित सॉफ़्टवेयर पैकेज का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर परीक्षण में गहनता से डूबे रहेंगे। इसका परीक्षण करते समय, आपको विशिष्ट परीक्षण समस्याओं और उन्हें हल करने के तरीकों का सामना करना पड़ेगा।
4,1
22 990 ₽
यह पाठ्यक्रम दोष प्रबंधन प्रौद्योगिकी के लिए समर्पित है, एक ऐसा अनुशासन जो सॉफ्टवेयर विकसित करते समय बिना किसी अपवाद के सभी प्रोजेक्ट टीम के सदस्यों के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण है। पाठ्यक्रम आवश्यकताओं की गुणवत्ता जैसी अवधारणाओं का परिचय देता है - दोषों, कारणों के मुख्य स्रोतों में से एक दोषों की घटना, दोष प्रसार का प्रभाव, दोषों और जोखिमों के बीच संबंध, वर्गीकरण का महत्व दोष के। दोषों और उनके परिणामों के उदाहरण दिये गये हैं। पाठ्यक्रम के अंत में, प्रस्तुत सामग्री को सुदृढ़ करने के लिए प्रश्न पूछे जाते हैं।
3,8
9 500 ₽