डेटा विज्ञान विशेषज्ञ बूटकैंप - पाठ्यक्रम 112,000 रूबल। यांडेक्स वर्कशॉप से, प्रशिक्षण 8 महीने, दिनांक: 21 दिसंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 29, 2023
आईटी में त्वरित गोता लगाएँ
बूटकैंप एक छोटा लेकिन गहन कोर्स है। सिर्फ 5 महीने में आप डेटा एनालिस्ट के तौर पर काम करने के लिए तैयार हो जाएंगे।
गहन भार
प्रतिदिन लगभग 8 घंटे का अध्ययन आपका इंतजार कर रहा है: एक सलाहकार के साथ नियमित बैठकें और वेबिनार, सिद्धांत, होमवर्क, ढेर सारा अभ्यास और परियोजनाएं।
त्वरित प्रतिक्रिया
आप एक छोटे समूह में अध्ययन करेंगे, इसलिए हम प्रत्येक छात्र पर बहुत अधिक ध्यान दे सकते हैं। गुरु एक घंटे के भीतर सभी प्रश्नों का उत्तर देता है।
व्यक्तिगत दृष्टिकोण
शिक्षक और संरक्षक चैट के माध्यम से व्यक्तिगत अनुरोधों में मदद करेंगे, और सलाहकार व्यक्तिगत परामर्श और साप्ताहिक वेबिनार भी आयोजित करेंगे।
डेटा विज्ञान विशेषज्ञ वैज्ञानिकों की तरह ही डेटा के साथ काम करते हैं - वे परिणाम प्राप्त करने के लिए गणितीय सांख्यिकी, तार्किक सिद्धांतों और आधुनिक विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक जीवविज्ञानी परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए प्रयोग करता है: उसे विशेष टिप्पणियों को सामान्य बनाना चाहिए, दुर्घटनाओं को बाहर करना चाहिए और सही निष्कर्ष निकालना चाहिए।
आपको डेटा का विश्लेषण करना होगा और उनके आधार पर मॉडल बनाना होगा जो विज्ञान, व्यवसाय और रोजमर्रा की जिंदगी में निर्णय लेने में मदद करें।
आप बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करेंगे और विभिन्न कार्यों के लिए मशीन लर्निंग लागू करेंगे। एक डेटा वैज्ञानिक डेटा-आधारित मॉडल बनाता है जो विज्ञान, व्यवसाय और रोजमर्रा की जिंदगी में निर्णय लेने में मदद करता है। मशीन लर्निंग के साथ, आप घटनाओं की भविष्यवाणी करेंगे, मूल्यों का पूर्वानुमान लगाएंगे और डेटा में स्पष्ट पैटर्न की तलाश करेंगे।
निःशुल्क भाग 20 घंटे का परिचयात्मक पाठ्यक्रम: पायथन और डेटा विश्लेषण की मूल बातें
डेटा विश्लेषण की बुनियादी अवधारणाओं को जानें और समझें कि डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक क्या करते हैं
1 स्प्रिंट 1 सप्ताह बेसिक पायथन
पायथन प्रोग्रामिंग भाषा और पांडा लाइब्रेरी के बारे में गहराई से जानें
2 स्प्रिंट 1 सप्ताह डेटा प्रीप्रोसेसिंग
आउटलेर्स, चूक और डुप्लिकेट से डेटा साफ़ करना सीखें, साथ ही विभिन्न डेटा प्रारूपों को परिवर्तित करना भी सीखें
स्प्रिंट 3 1 सप्ताह खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण
संभाव्यता और सांख्यिकी की मूल बातें जानें। डेटा के मूल गुणों का पता लगाने, पैटर्न, वितरण और विसंगतियों की तलाश के लिए उनका उपयोग करें। SciPy और Matplotlib लाइब्रेरी के बारे में जानें। चार्ट बनाएं और ग्राफ़ का विश्लेषण करने का अभ्यास करें।
4 स्प्रिंट 1 सप्ताह सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण
सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके डेटा में संबंधों का विश्लेषण करना सीखें। जानें कि सांख्यिकीय महत्व, परिकल्पना और आत्मविश्वास अंतराल क्या हैं।
5 स्प्रिंट 1 सप्ताह पहले मॉड्यूल का अंतिम प्रोजेक्ट
प्रारंभिक डेटा अनुसंधान करना, परिकल्पना तैयार करना और परीक्षण करना सीखें
6 स्प्रिंट 1 सप्ताह मशीन लर्निंग का परिचय
बुनियादी मशीन सीखने की अवधारणाओं में महारत हासिल करें। स्किकिट-लर्न लाइब्रेरी को जानें और अपना पहला मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाने के लिए इसका उपयोग करें।
स्प्रिंट 7 सप्ताह 1 पर्यवेक्षित शिक्षण: वर्गीकरण और प्रतिगमन
मशीन लर्निंग के सबसे गर्म क्षेत्र में गहराई से उतरें: पर्यवेक्षित शिक्षण। जानें कि असंतुलित डेटा से कैसे निपटें।
8 स्प्रिंट 1 सप्ताह व्यवसाय में मशीन लर्निंग
प्रारंभिक डेटा अनुसंधान करना, परिकल्पना तैयार करना और परीक्षण करना सीखें
9 स्प्रिंट 1 सप्ताह दूसरे मॉड्यूल का अंतिम प्रोजेक्ट
उद्यम के संचालन में सुधार के लिए सोने के अयस्क को गलाने की प्रक्रिया का अनुकरण करें
10 स्प्रिंट 1 सप्ताह रैखिक बीजगणित
अब तक सीखे गए कुछ एल्गोरिदम पर नज़र डालें और उनका उपयोग करने के तरीके की बेहतर समझ हासिल करें। व्यवहार में, शुरुआत से रैखिक बीजगणित की मुख्य अवधारणाओं में महारत हासिल करें: रैखिक रिक्त स्थान, रैखिक ऑपरेटर, यूक्लिडियन रिक्त स्थान।
11 स्प्रिंट 1 सप्ताह संख्यात्मक विधियाँ
अब तक सीखे गए कुछ एल्गोरिदम पर नज़र डालें और उनका उपयोग करने के तरीके की बेहतर समझ हासिल करें। व्यवहार में, शुरुआत से रैखिक बीजगणित की मुख्य अवधारणाओं में महारत हासिल करें: रैखिक रिक्त स्थान, रैखिक ऑपरेटर, यूक्लिडियन रिक्त स्थान।
12 स्प्रिंट 1 सप्ताह समय श्रृंखला
समय श्रृंखला का विश्लेषण करना सीखें. जानें कि समय श्रृंखला से सारणीबद्ध डेटा कैसे बनाएं और उस पर प्रतिगमन समस्या का समाधान कैसे करें।
स्प्रिंट 13 1 सप्ताह टेक्स्ट के लिए मशीन लर्निंग
पाठों से संख्यात्मक वेक्टर बनाना सीखें और उनके लिए वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं को हल करें। जानें कि TF-IDF सुविधाओं की गणना कैसे की जाती है और Word2vec और BERT भाषा प्रतिनिधित्व से परिचित हों।
स्प्रिंट 14 1 सप्ताह बेसिक एसक्यूएल
संरचित क्वेरी भाषा एसक्यूएल और संबंधपरक बीजगणित संचालन के मूल सिद्धांतों को जानें। एक लोकप्रिय डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) PostgreSQL के बारे में जानें। जटिलता के विभिन्न स्तरों की क्वेरीज़ लिखना सीखें और व्यावसायिक समस्याओं का SQL में अनुवाद करें।
आपको पायस्पार्क से भी परिचित कराया जाएगा, जो एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है जिसका उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा के वितरित प्रसंस्करण के लिए किया जाता है।
15 स्प्रिंट 1 सप्ताह कंप्यूटर विज़न
तैयार तंत्रिका नेटवर्क और केरस लाइब्रेरी का उपयोग करके सरल कंप्यूटर दृष्टि समस्याओं को हल करना सीखें। गहन शिक्षण पर एक नजर डालें।
16 स्प्रिंट 1 सप्ताह स्नातक परियोजना
ग्राहक के कार्य को स्पष्ट करें और डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के सभी चरणों से गुजरें। अब कोई पाठ या होमवर्क नहीं है - सब कुछ वास्तविक नौकरी जैसा है।