डीप लर्निंग (सेमेस्टर 1, शरद ऋतु 2021): उन्नत स्ट्रीम - स्टेपिक से निःशुल्क पाठ्यक्रम, 36 पाठों का प्रशिक्षण, दिनांक 28 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 29, 2023
स्टेपिक एक शैक्षिक मंच और ऑनलाइन पाठ्यक्रम डिजाइनर है।
हम अनुकूली शिक्षण एल्गोरिदम विकसित करते हैं, एमओओसी लेखकों के साथ सहयोग करते हैं, और प्रतियोगिताओं और पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों के संचालन में मदद करते हैं।
हमारा लक्ष्य शिक्षा को खुला और सुविधाजनक बनाना है।
स्टेपिक 2013 में स्थापित एक प्रसिद्ध रूसी शैक्षिक मंच है। रूस और सीआईएस देशों के दस लाख से अधिक उपयोगकर्ता स्टेपिक पर पंजीकृत हैं। वर्तमान में, स्टेपिक विभिन्न विषयों पर कई हजार प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करता है।
स्टेपिक प्लेटफ़ॉर्म में मुफ़्त गतिविधियों और पाठों का एक डिज़ाइनर शामिल है। कोई भी पंजीकृत उपयोगकर्ता एक इंटरैक्टिव प्रशिक्षण पाठ्यक्रम बना सकता है। साथ ही, शैक्षिक सामग्री के लेखक कॉपीराइट रखते हैं। सेवा में प्रति पाठ्यक्रम छात्रों की संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है।
स्टेपिक में टेक्स्ट, वीडियो का उपयोग करके ऑनलाइन पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण सत्र और पाठ बनाने की व्यापक क्षमताएं हैं। चित्र, परीक्षण कार्य, जिसके दौरान आप अन्य छात्रों के साथ-साथ चर्चा भी कर सकते हैं अध्यापक। कुल मिलाकर, स्टेपिक में 20 प्रकार के कार्य शामिल हैं, जिनका सत्यापन स्वचालित और मैन्युअल दोनों तरह से किया जा सकता है।
इस प्लेटफ़ॉर्म का एक बड़ा लाभ तृतीय-पक्ष साइटों, उदाहरण के लिए, मूडल और कैनवस पर बनाई गई सामग्रियों को एम्बेड करने की क्षमता है।
इसके अलावा, स्टेपिक का उपयोग ओलंपियाड और प्रतियोगिताओं जैसे विभिन्न आयोजनों के लिए एक स्थल के रूप में किया जा सकता है।
प्लेटफ़ॉर्म इंटरफ़ेस पूरी तरह से रूसी भाषा में है, काफी अनुकूल और सहज है। प्लेटफॉर्म पूरी तरह से निःशुल्क है.
स्टेपिक में पूरे किए गए प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए, छात्र को पूर्णता का प्रमाण पत्र प्राप्त होता है। प्रमाणपत्र प्राप्त करना भी निःशुल्क है।
भर्तियां अगस्त-सितंबर और जनवरी-फरवरी में आयोजित की जाती हैं। आप यहां हमारी खबरें फॉलो कर सकते हैं।
आधिकारिक साइट: https://www.dlschool.org आधिकारिक वीके समूह: https://vk.com/dlschool_mipt
यहां यह कठिन है, लेकिन दिलचस्प है। अध्ययन में 8 महीने लगते हैं। बहुत सारे सिद्धांत, और भी अधिक अभ्यास, लोग और कार्यप्रणाली - हर चीज का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि आप डेटा विज्ञान विशेषज्ञ के पेशे में महारत हासिल करें।
यह पाठ्यक्रम छात्रों को डेटा साइंस की बुनियादी अवधारणाओं से परिचित कराता है। हम बुनियादी एल्गोरिदम (रैखिक मॉडल, निर्णय वृक्ष, केएनएन, रचनाएं) देखेंगे, और डेटा तैयारी (सफाई, नई सुविधाओं की पीढ़ी और उनके चयन) का विश्लेषण करेंगे। प्राप्त ज्ञान कई प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त होगा।