एनालिटिक्स: डेटा प्रबंधन की कला - पाठ्यक्रम RUB 76,800। इनोपोलिस यूनिवर्सिटी से, प्रशिक्षण 5.5 महीने, दिनांक 28 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 29, 2023
उन लोगों के लिए जो आईटी में जाना चाहते हैं और व्यावहारिक गणित का ज्ञान रखते हैं।
यह प्रोग्राम उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो शुरुआत से ही एनालिटिक्स में उतरना चाहते हैं। आप डेटा विज्ञान उपकरणों का उपयोग करने में तकनीकी पृष्ठभूमि और कौशल हासिल करेंगे। पाठ्यक्रम पूरा होने पर, आप डेटा के आधार पर पूर्वानुमान लगाने और व्यवसायों को निर्णय लेने में मदद करने में सक्षम होंगे। ये कौशल आपको आईटी में अपनी पहली नौकरी पाने में मदद करेंगे।
उन लोगों के लिए जो अभी एनालिटिक्स में अपनी यात्रा शुरू कर रहे हैं।
आपको उपयोगी ज्ञान और प्रभावी उपकरण प्राप्त होंगे जो आपके पेशेवर कौशल को उन्नत करने में आपकी सहायता करेंगे। प्रशिक्षण के बाद, आप एक नया करियर विकास पथ शुरू करेंगे: आप अधिक जटिल और दिलचस्प समस्याओं को हल करने में सक्षम होंगे, और आप एक अधिक विपणन योग्य विशेषज्ञ बन जाएंगे।
उत्पादन स्वचालन के क्षेत्र में एक विशेषज्ञ, कंप्यूटर नियंत्रण प्रणाली के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय और रूसी प्रतियोगिताओं के विजेता। युवाओं के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में रूसी सरकार पुरस्कार के विजेता। मेरे पास 10 वर्षों से अधिक का शिक्षण अनुभव है। मशीन-निर्माण उद्यमों में मशीन टूल्स और नियंत्रण केंद्रों के लिए नियंत्रण प्रणालियों के विकास और कार्यान्वयन के लिए कार्यान्वित परियोजनाएं। तकनीकी उपकरणों से जानकारी एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए एक डिजिटल प्लेटफॉर्म बनाने की परियोजना के साथ एआई "आर्किपेलागो 20.35" के क्षेत्र में परियोजनाओं के साथ काम करने पर गहन पाठ्यक्रम के सुपर फाइनल में प्रवेश किया।
सामाजिक और तकनीकी प्रबंधन संस्थान एमएसटीयू "स्टैंकिन" के उप निदेशक, वित्तीय प्रबंधन विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर
आईटी में 20 साल का अनुभव. डेटा आर्किटेक्चर में 6 साल का अनुभव। मैं बड़े डेटा (इनोपोलिस यूनिवर्सिटी, स्कूल 21, गज़प्रोम नेफ्ट, रोस्टेलकॉम) पर पाठ्यक्रम विकसित और पढ़ाता हूं। रूसी संघ की सरकार के तहत विश्लेषणात्मक केंद्र की परियोजनाओं में घरेलू ऑपरेटिंग सिस्टम ऑरोरा के ऑडिट में भाग लिया।
मॉड्यूल 1: एनालिटिक्स, सारणीबद्ध डेटा, डेटाबेस का परिचय
बुनियादी विश्लेषिकी उपकरण
- एनालिटिक्स क्या है?
— गूगल शीट्स का परिचय
- उन्नत गूगल टेबल
- सांख्यिकी के मूल सिद्धांत
- उन्नत आँकड़े
- डेटा संग्रहण
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
एसक्यूएल और डेटा पुनर्प्राप्ति
- डेटाबेस
- पूछताछ भाषा
- जटिल प्रश्न
- क्वेरी अनुकूलन
- PostgreSql के साथ कार्य करना
अंतरिम प्रमाणीकरण
मॉड्यूल 2: डेटा टूल के रूप में पायथन
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन
- पायथन भाषा की मूल बातें और बुनियादी एल्गोरिथम निर्माण (डेटा प्रकार, ब्रांचिंग, लूप और बुनियादी ऑपरेटर)
- सूचियों के साथ कार्य करना। सुन्न बुनियादी बातों पर अभ्यास करें
- विभिन्न प्रारूपों में डेटा लोड/अपलोड करना: xlsx, csv, json, xml
- आईपीथॉन, ज्यूपिटर का उपयोग करना
- संस्करण नियंत्रण और सहयोग के लिए Git का उपयोग करना
डेटा सेट के साथ कार्य करना
- विश्लेषण, सफाई और सामान्यीकरण, कमियों को भरने के लिए डेटा तैयार करना
- डेटा को समूहीकृत करना (शब्दकोशों का उपयोग करना, फ़ंक्शंस का उपयोग करना), समूहीकृत डेटा पर पुनरावृत्ति करना
— सूचना की दृश्य प्रस्तुति के मूल सिद्धांत
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियाँ। मैटप्लोटलिब, सीबोर पर अभ्यास करें
- उन्नत सुन्न विशेषताएं: प्रसारण
पायथन में सांख्यिकी
- पायथन में वर्णनात्मक आँकड़े और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण। सह - संबंध। SciPy कार्यशाला
- ए/बी परीक्षण
- पायथन में समय श्रृंखला के साथ कार्य करना। औसत चलन। अरिमा. समय श्रृंखला का अपघटन. सांख्यिकीमॉडल पर कार्यशाला
अंतरिम प्रमाणीकरण
मॉड्यूल 3: बड़ा डेटा
बड़ा डेटा
— बड़ा डेटा क्या है?
- डेटा प्रोसेसिंग में मशीन विधियाँ
- डेटा प्रोसेसिंग का त्वरण। पांडा अभ्यास
- प्रेरणा और बड़े डेटा उपकरण
- बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए NoSQL दृष्टिकोण
- मानचित्र छोटा करना
- डेटा संग्रह और स्रोतों की संस्कृति
- पाइस्पार्क प्रैक्टिस
अंतरिम प्रमाणीकरण
अंतिम परीक्षा
परियोजना कार्य का संरक्षण