"एक मानक मृदा डेटा केंद्र का निर्माण" - पाठ्यक्रम 15,000 रूबल। एमएसयू से, 4 सप्ताह का प्रशिक्षण। (1 माह), दिनांक: 28 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 29, 2023
कार्यक्रम की मात्रा (शैक्षणिक घंटे): 72 घंटे (24 कक्षा घंटे)
अध्ययन का रूप: पूर्णकालिक, दूरस्थ शिक्षा
कक्षाओं की तिथियाँ: जैसे समूहों की भर्ती की जाती है (छोटे समूह, 5 लोगों से)
प्रवेश आवश्यकताएँ: उच्च व्यावसायिक शिक्षा या माध्यमिक विशिष्ट शिक्षा
प्रोग्राम मैनेजर: ओलेग मोडेस्टोविच गोलोज़ुबोव, ईमेल: [email protected], tel.8(495)939-55-87
अतिरिक्त शिक्षा के लिए जिम्मेदार: टिमोफीवा ऐलेना अलेक्जेंड्रोवना, ईमेल: [email protected], दूरभाष। 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33
यदि आवश्यक हो, तो कार्यक्रम को ग्राहक की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है - विस्तारित, हटाया जा सकता है, या अतिरिक्त शिक्षा कार्यक्रम के पाठ्यक्रम में आवश्यक विषय जोड़े जा सकते हैं
इस पाठ्यक्रम से किसे लाभ होगा?
यह पाठ्यक्रम उन छात्रों के व्यापक समूह के लिए लक्षित है जो डेटाबेस बनाने में रुचि रखते हैं, इसमें मिट्टी के आवरण और निर्माण की पर्यावरणीय स्थितियों के बारे में विशेषता और कार्टोग्राफिक जानकारी शामिल है मिट्टी डेटाबेस प्रशासन में कौशल हासिल करना, वेब एप्लिकेशन स्थापित करना और डीबीएमएस के साथ जीआईएस का उपयोग करना आपके लिए बेहतरीन अवसर खोलता है तर्कसंगत पर्यावरण प्रबंधन, भूमि प्रबंधन और पर्यावरण के मुद्दों से संबंधित वैज्ञानिक और व्यावहारिक समस्याओं को हल करने में पाठ्यक्रम प्रतिभागी निगरानी.
आप क्या सीखेंगे?
पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को स्थानीय नेटवर्क और/या वर्चुअल मशीन पर आधारित एक विशिष्ट डेटा सेंटर तैनात करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त होगा, और वे स्वतंत्र रूप से तकनीकी को व्यवस्थित करने में सक्षम होंगे चक्र और सूचना प्रसंस्करण अवसंरचना, एक क्षेत्रीय (या विभागीय) मृदा डेटा केंद्र के लिए एक डेटा मॉडल (ऑब्जेक्ट मॉडल, सिमेंटिक मॉडल, आदि) बनाएं (पीडीसी)। पाठ्यक्रम की सैद्धांतिक नींव डेटा प्रविष्टि प्रपत्रों के लिए बुनियादी मानकों को विकसित करने में मदद करेगी - मानक एक्सएलएस शीट, आकार फ़ाइलें, एक्सएमएल फॉर्म, साथ ही कस्टम प्रोजेक्ट बनाएं, मिट्टी डेटा दर्ज करें और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उनका उपयोग करें कार्य.
कक्षाएँ किस प्रारूप में आयोजित की जाती हैं?
पाठ्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा व्यावहारिक अभ्यास से संबंधित है। प्रारंभिक सैद्धांतिक भाग व्याख्यानों में प्रस्तुत किया जाता है और सेमिनारों में चर्चा की जाती है। अंतिम प्रमाणीकरण परियोजना रक्षा के रूप में किया जाता है।
1 मृदा डेटा के भंडारण, प्रस्तुतीकरण और आदान-प्रदान में मानकीकरण।
मृदा डेटा का जीवन चक्र और परिसंचरण।
2 एक विशिष्ट मृदा डेटा केंद्र का बुनियादी ढांचा और प्रशासन।
एक विशिष्ट मृदा डेटा केंद्र का बुनियादी ढांचा।
3 आईएस पीजीबीडी के व्यावहारिक अनुप्रयोग में अनुभव, मृदा डेटा केंद्रों के व्यावहारिक कार्य।
जीआईएस आर्कजीआईएस, क्यूजीआईएस, मैपइन्फो के साथ ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर की सहभागिता।
अंतिम परीक्षा: परीक्षा - परियोजना रक्षा - 2 घंटे
व्यावहारिक कक्षाओं की सूची
अनुभाग 1 प्रोफ़ाइल डेटा दर्ज करना - V7 और V7mini; अपने स्वयं के डेटा पर एक कार्य पूरा करना (2 घंटे)
अनुभाग 1 निर्देशिकाएँ स्थापित करना, XML में निर्यात करना, डेटा की जाँच करना और फ़िल्टर करना। टैक्सा द्वारा मृदा मानचित्र किंवदंतियों का पृथक्करण, जीआईएस में समोच्च जानकारी की प्रस्तुति (2 घंटे)।
धारा 2 वर्चुअल मशीन और वर्चुअल क्लाइंट-सर्वर कॉम्प्लेक्स की स्थापना और कॉन्फ़िगरेशन (2 घंटे)।
धारा 2 डेटाबेस का ऑब्जेक्ट मॉडल: प्रोफ़ाइल, क्षितिज और परत। प्रतिनिधि प्रोफ़ाइल. डेटाबेस में डेटा दर्ज करना। डेटाबेस ऑब्जेक्ट मॉडल: भूमि भूखंड। स्थानिक और विशेषता डेटा के अलग-अलग भंडारण के सिद्धांत; डेटाबेस में एक स्थानिक वस्तु की पहचान (2 घंटे)।
धारा 2 डेटाबेस का ऑब्जेक्ट मॉडल: मिट्टी की रूपरेखा, एक डेटाबेस में विभिन्न पैमानों के कई वेक्टर मिट्टी के मानचित्रों का भंडारण; तैयारी, इनपुट, मिट्टी की आकृति का समायोजन डेटाबेस का ऑब्जेक्ट मॉडल: मिश्रित (संयुक्त) नमूना। संरचित तालिकाओं का उपयोग करके सर्वेक्षण डेटा दर्ज करना (2 घंटे)।
धारा 3 मिट्टी की जानकारी (समोच्च और प्रोफ़ाइल) प्राप्त करने के लिए जीआईएस (आर्कजीआईएस, क्यूजीआईएस) से सर्वर डेटाबेस तक पहुंच। डेटा चयन पर प्रश्नों को फ़िल्टर करना और निष्पादित करना, भौगोलिक डेटा पर संचालन (2 घंटे)।