आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संकाय - पाठ्यक्रम 175,032 रूबल। GeekBrains से, प्रशिक्षण 18 महीने, प्रति सप्ताह 2 पाठ, दिनांक: 10 जून, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 29, 2023
हेडहंटर के अनुसार, दो वर्षों में डेटा वैज्ञानिकों की मांग दोगुनी हो गई है। मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करके, वे पूर्वानुमान लगाते हैं और किसी भी उद्योग में व्यावसायिक प्रक्रियाओं की दक्षता में सुधार करते हैं। हम आपको शुरू से ही ऐसा विशेषज्ञ बनने और नौकरी ढूंढ़ने में मदद करेंगे।
डेटा वैज्ञानिकों की बाज़ार में मांग है
वेबसाइट hh.ru के अनुसार, डेटा साइंस में महारत हासिल करने के बाद, आप उच्च वेतन और अधिक रिक्तियों के लिए अर्हता प्राप्त करेंगे।
हमारा कार्यक्रम सबसे विशाल और व्यापक कार्यक्रमों में से एक है। साथ ही, इसे समझना आसान है क्योंकि ज्ञान धीरे-धीरे दिया जाता है: बुनियादी से उन्नत उपकरणों तक।
प्रति सप्ताह 2 वेबिनार पोर्टफोलियो में 380 घंटे की शैक्षिक सामग्री और 14 परियोजनाओं का अभ्यास करें
प्रारंभिक ब्लॉक
आपको उन्हें लेने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन वे आपको सीखने में अधिक तल्लीन होने में मदद करेंगे।
पाठ्यक्रम
वीडियो कोर्स: प्रभावी ढंग से अध्ययन कैसे करें
हम आपको बताएंगे कि रुचि बनाए रखने, अधिकतम लाभ प्राप्त करने और सब कुछ पूरा करने के लिए अपने प्रशिक्षण की योजना कैसे बनाएं।
गणित की मूल बातें
आप गणित के अपने बुनियादी ज्ञान को ताज़ा करने और मशीन सीखने के तरीकों में अपने विसर्जन को सुविधाजनक बनाने में सक्षम होंगे।
प्रोग्रामिंग की मूल बातें
आप प्रोग्रामिंग भाषाओं की विशेषताओं के बारे में जानेंगे और कोड लिखने का अपना पहला अनुभव प्राप्त करेंगे।
पायथन भाषा की मूल बातें
शुरुआती और अनुभवी प्रोग्रामर के लिए एक कोर्स: आप पायथन में विकास उपकरण और मास्टर मशीन लर्निंग से परिचित हो जाएंगे।
गिट. बुनियादी पाठ्यक्रम
आइए बुनियादी अवधारणाओं का परिचय दें: रिपॉजिटरी, कमिट, टैग, शाखाएं, रिपॉजिटरी बनाना और क्लोन करना, शाखाओं का विलय करना, परिवर्तन इतिहास का अनुरोध करना।
मैं तिमाही प्रोग्रामिंग
Linux में काम करना और AWS क्लाउड सेवाओं में सर्वर बनाना सीखें, फ़ाइलों के साथ जानकारी और बुनियादी संचालन खोजें और सर्वर संचालन की निगरानी करें। SQL क्वेरी भाषा का उपयोग करना सीखें, जटिल क्वेरीज़ बनाएं और अनुकूलित करें। डेटा साइंस के लिए डिज़ाइन की गई मास्टर पायथन लाइब्रेरी: नम्पी, पांडास, मैटप्लोटलिब, साइकिट-लर्न।
पाठ्यक्रम
छात्रों के साथ डीन की बैठक
पायथन भाषा की मूल बातें
लिनक्स. कार्य स्थल
रिलेशनल डेटाबेस और MySQL की मूल बातें
डेटा साइंस के लिए पायथन लाइब्रेरी: नम्पी, मैटप्लोटलिब, स्किकिट-लर्न
परियोजना
अचल संपत्ति मूल्य भविष्यवाणी
द्वितीय तिमाही डेटा संग्रह और सांख्यिकीय अनुसंधान
संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी से परिचित हों। सहसंबंध, विचरण और प्रतिगमन विश्लेषण करने के तरीके सीखें। पायथन में RESTful/SOAP सेवाओं, XML और JSON प्रारूपों के साथ काम करना सीखें और ओपन डेटा की विशेषताओं से परिचित हों।
पाठ्यक्रम
डेटा विज्ञान के लिए पायथन लाइब्रेरीज़: जारी
इंटरनेट से डेटा एकत्र करने और संसाधित करने की विधियाँ
कैलकुलस का परिचय
संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय आँकड़े
परियोजना
निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार जानकारी का संग्रह
प्राप्त जानकारी के आधार पर खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA)।
डेटा वैज्ञानिक के लिए तृतीय तिमाही गणित
डेटा साइंस में प्रयुक्त एल्गोरिदम के गणितीय पहलुओं पर विचार करें: रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन, ग्रेडिएंट डिसेंट, निकटतम पड़ोसी विधि, क्लस्टरिंग, निर्णय वृक्ष, यादृच्छिक वन, ग्रेडिएंट बूस्टिंग। आप समझ जाएंगे कि गणितीय स्तर पर एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं।
पाठ्यक्रम
लीनियर अलजेब्रा
डेटा विश्लेषण एल्गोरिदम
परियोजना
किसी बैंक के लिए क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल बनाना
चतुर्थ तिमाही मशीन लर्निंग
मास्टर पायथन: प्रोग्रामिंग मूल बातें से लेकर स्वचालन, डेटा संग्रह, प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तक।
पाठ्यक्रम
व्यवसाय में मशीन लर्निंग
अनुशंसा प्रणाली
मेगफॉन + कोर्स प्रोजेक्ट से वीडियो कोर्स
परियोजनाओं
एक ऑनलाइन स्टोर के लिए अनुशंसा प्रणाली
सब्सक्राइबर मंथन पूर्वानुमान
सेवा कनेक्शन की संभावना निर्धारित करने के लिए एल्गोरिदम
वी तिमाही तंत्रिका नेटवर्क
सामाजिक नेटवर्क, जियोडेटा, ग्राफ़ के उपयोग से डेटा के साथ मशीन लर्निंग समस्याओं को हल करना सीखें और तंत्रिका नेटवर्क से भी परिचित हों। व्यवहार में, आप तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने के लिए रूपरेखा से परिचित हो जाएंगे: टेन्सरफ्लो, केरस, पायटोरच।
पाठ्यक्रम
तंत्रिका नेटवर्क का परिचय
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने के लिए PyTorch ढांचा
परियोजनाओं
छवि पहचान और वर्गीकरण
एक एप्लिकेशन जो कैमरे पर वस्तुओं का विश्लेषण करता है
छठी तिमाही कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य
उन्नत कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न सीखें।
पाठ्यक्रम
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का परिचय
NVIDIA से कंप्यूटर विज़न में गहन शिक्षा
परियोजनाओं
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित चैटबॉट जो किसी भी विषय पर संवाद कर सकता है
कंप्यूटर विज़न पर 8 लघु परियोजनाएँ
क्वार्टर के बाहर पाठ्यक्रम
व्यक्तिगत प्रारंभ तिथि चयन वाले आइटम
आप स्वयं शेड्यूल का हिस्सा बना सकते हैं और प्रशिक्षण की तीव्रता को समायोजित कर सकते हैं।
पाठ्यक्रम
नौकरी खोज की तैयारी
कृत्रिम बुद्धि के विकास का इतिहास
पायथन में एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं
उच्च गणित का परिचय
खेल डेटा विश्लेषण. कागल मंच
डेटा विश्लेषण के लिए आर भाषा
झांकी में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कंप्यूटर विज़न में कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क
परियोजनाओं
कागल मंच पर प्रतियोगिता
DVK35036
19.03.2022 जी।
मैं वास्तव में इसकी अनुशंसा नहीं करता
इस संस्थान में 2019 से 2021 तक प्रशिक्षण हुआ। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संकाय. प्रशिक्षण बढ़ाया गया है. गणित बहुत कमजोर है, प्रथम वर्ष के लिए उपयुक्त भी नहीं है। वही आँकड़े. एमएल से संबंधित हर चीज 3 से थोड़ी अधिक है। तकनीकी सहायता कुछ दिनों के भीतर आपके अनुरोध का जवाब देती है। नौकरी प्लेसमेंट सहायता एक घोटाला है. वे वास्तव में मदद नहीं करते, वे पैसे वापस नहीं करते।
इ
एकातेरिना एल.
20.11.2022 जी।
मैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संकाय का छात्र हूं। मैं मई 2022 से पढ़ाई कर रहा हूं। सबसे पहले, कक्षाएं निर्धारित कार्यक्रम के अनुसार आयोजित की गईं, होमवर्क की जाँच की गई। गर्मियों में, कक्षाएं लगातार स्थगित और पुनर्निर्धारित होने लगीं, लगभग एक महीने तक कोई कक्षाएं नहीं हुईं। अब वेबिनार लगातार स्थगित हो रहे हैं, शिक्षक संपर्क में नहीं हैं, होमवर्क चेक होना बंद हो गया है। नवीनतम पाठ्यक्रम के अनुसार (डेटा के लिए पायथन लाइब्रेरी...
पी
पावेल मुराचेव
20.02.2022 जी।
मैंने एआई संकाय में अध्ययन किया। मैंने पूरी कीमत का भुगतान किया, और एक महीने के बाद मैं पदोन्नति के लिए आधी कीमत का भुगतान कर सका। और इसलिए नियमित रूप से. मुझे ठगा हुआ महसूस हुआ. प्रशिक्षण के संबंध में: ऐसे शिक्षक हैं जो अपनी विशेषज्ञता में काम करते हैं, अनुभव रखते हैं और उसे साझा करते हैं। उनके पाठ्यक्रम उपयोगी और रोचक हैं. अधिकांश शिक्षकों का पेशे से कोई लेना-देना नहीं है, वे मूर्खतापूर्ण तरीके से पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं, उदाहरण के लिए, सांख्यिकी और कैलकुलस में...
पॉल
28.11.2022 जी।
सब कुछ बहुत दुखद हो गया. मैं वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संकाय में अध्ययन कर रहा हूं। पिछले दो कोर्स से शिक्षक कहीं गायब हो गये हैं. प्रशिक्षण अब वीडियो पाठों का उपयोग करके आयोजित किया जाता है, जाँच करने वाला कोई नहीं है, तकनीकी सहायता ने यही उत्तर दिया। और शुरू में उन्होंने वादा किया था कि जीबी लाइव पाठों की उपस्थिति में दूसरों से अलग है। और शुरुआत में, एक साल पहले, ऐसा ही था। अब ऐसा लगता है कि...