बिग डेटा और डेटा साइंस: अगले स्तर पर जाएं - स्टेपिक से निःशुल्क पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण 11 पाठ, दिनांक 28 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 29, 2023
यदि आप पहले से ही डेटा साइंस के बारे में थोड़ा-बहुत जानते हैं और सीखना जारी रखना चाहते हैं, कमियों को भरना चाहते हैं और अधिक अभ्यास करना चाहते हैं, तो यह कोर्स आपके लिए है। कार्यक्रम के भाग के रूप में, आप डेटा विज्ञान के क्षेत्र में गहराई से उतरेंगे - परिचित हो MapReduce आर्किटेक्चर और Apache Hadoop इकोसिस्टम के साथ, Apache Spark और Apache Parquet के डिज़ाइन को समझें, और तंत्रिका नेटवर्क और उनके आर्किटेक्चर की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें। आप यह भी सीखेंगे कि पावर बीआई के साथ बिजनेस एनालिटिक्स कैसे संचालित करें और एक प्रोजेक्ट मैनेजर को किन सॉफ्ट स्किल्स की आवश्यकता है।
पाठ्यक्रम का उद्देश्य आपका ध्यान बिग डेटा और डेटा साइंस की ओर आकर्षित करना है, इसलिए सभी पाठ्यक्रम सामग्री सभी जटिलताओं में पड़े बिना सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए हैं। यदि आप गहरे गोता लगाने में रुचि रखते हैं, तो अतिरिक्त मॉड्यूल सामग्री का उपयोग करें।
पाठ्यक्रम में पांच मॉड्यूल शामिल हैं जो आपको डेटा साइंस के क्षेत्र में व्यवस्थित रूप से बढ़ने में मदद करेंगे और अर्जित सिद्धांत को व्यवहार में समय पर प्रशिक्षित करेंगे:
1. डेटा विज्ञान में गोता लगाएँ।
याद रखें कि डेटा विश्लेषण में कौन सी प्रक्रियाएँ शामिल हैं। दीर्घकालिक भंडारण कैसे काम करता है इसकी मूल बातें जानें। आप उदाहरण के तौर पर Oracle DBMS का उपयोग करके SQL के साथ काम करेंगे और अपना पहला डेटाबेस बनाएंगे। MapReduce आर्किटेक्चर और Apache Hadoop इकोसिस्टम से परिचित हों।
2. डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपकरण।
जानें कि पावर बीआई क्या है और इसकी मदद से किन समस्याओं का समाधान किया जा सकता है। डेटा प्राप्त करना, मॉडल बनाना, विश्लेषण करना और विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।
3. बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरण.
आप समझ जाएंगे कि बड़े डेटा के साथ काम करने का उपकरण अपाचे स्पार्क कैसे काम करता है। Apache Parquet डेटा संग्रहण प्रारूप और इसकी विशेषताएं जानें। इसके अलावा, ज्यूपिटर नोटबुक में पाइस्पार्क के साथ काम करने के उदाहरण देखें।
4. मशीन लर्निंग सिस्टम.
आप सीखेंगे कि पी-वैल्यू क्या है, आवश्यक सांख्यिकीय मानदंड की आवश्यकता क्यों है, और वे किन कार्यों में मदद करते हैं। तंत्रिका नेटवर्क की अवधारणा, उनकी विशेषताओं और बुनियादी वास्तुकला को जानें। आप यह भी समझेंगे कि बड़े डेटा का उपयोग करने के लिए एक व्यावहारिक और व्यावहारिक दृष्टिकोण कैसे विकसित किया जाए।
5. सॉफ्ट स्किल्स और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट।
परियोजना प्रबंधन के सिद्धांतों और तकनीकों को जानें। विचार करें कि एजाइल प्रतिमान में प्रबंधित किसी परियोजना का जीवन चक्र कैसे काम करता है। आप यह भी सीखेंगे कि नेतृत्व और परियोजना प्रबंधन कौशल विकसित करने के लिए एक विशेषज्ञ को किन प्रमुख सॉफ्ट कौशलों की आवश्यकता होती है।
इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है?
यह पाठ्यक्रम उन सभी लोगों के लिए है जिनके पास डेटा साइंस का बुनियादी ज्ञान है और वे इस क्षेत्र में आगे अध्ययन करना चाहते हैं। यह पाठ्यक्रम आईटी और संबंधित क्षेत्रों के विशेषज्ञों के लिए भी उपयुक्त है जो मशीन लर्निंग के उपयोग में रुचि रखते हैं व्यवसाय और "बिग डेटा एंड डेटा साइंस: स्टार्ट द डाइव फ्रॉम स्क्रैच" पाठ्यक्रम के स्नातक जो अपनी शिक्षा जारी रखना चाहते हैं।
प्रारंभिक आवश्यकताएँ
पाठ्यक्रम को स्पष्ट और उपयोगी बनाने के लिए, आपके पास उन्नत कंप्यूटर साक्षरता कौशल और प्रोग्रामिंग और एसक्यूएल का बुनियादी ज्ञान होना चाहिए। आप उन्हें हमारे प्रोजेक्ट के पिछले पाठ्यक्रम में प्राप्त कर सकते हैं - "बिग डेटा और डेटा साइंस: स्क्रैच से अपना गोता शुरू करें।"
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अवधिडेटा वैज्ञानिक, एमएल/डीएल शोधकर्ता, शिक्षक
एनालिटिक्स में अनुभव - 5 वर्ष। पीजेएससी मेगफॉन में डेटा साइंटिस्ट के रूप में काम किया। स्किलबॉक्स, नेटोलॉजी, यांडेक्स में पाठ्यक्रम संचालित करता है। कार्यशाला और अन्य शैक्षिक परियोजनाएँ। बिग डेटा डेज़ 2021 सम्मेलन में वक्ता।
डेटा वैज्ञानिक फ्रीलांसर, शिक्षक और एमएल/डीएल शोधकर्ता, पाठ्यक्रम लेखक। उन्होंने सैन्य सेवा में "निर्णय सिद्धांत" के क्षेत्र में एक शोधकर्ता के रूप में काम किया। बाद में उन्होंने बड़ी और छोटी कंपनियों के साथ सहयोग किया। पूर्व डेटा वैज्ञानिक पीजेएससी मेगफॉन।
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कुंआहम रूसी क्षेत्रों और विकासशील शहरों के स्कूली बच्चों और छात्रों के विकास में योगदान देते हैं पड़ोसी देशों में, हम उन्हें महानगरीय विश्वविद्यालयों, कंपनियों और बड़ी अंतरराष्ट्रीय कंपनियों का अनुभव और विशेषज्ञता हस्तांतरित करते हैं आईटी हब
रूसी स्कूल ऑफ प्रोग्रामिंग, जिसे संक्षेप में आरएसपी कहा जाता है, आईटी और विकास क्षेत्रों में बच्चों और वयस्कों की शिक्षा के क्षेत्र में काम करता है। प्रशिक्षण शिविरों, सर्कल आंदोलनों, मास्टर कक्षाओं, वेबिनार, कार्यशालाओं, ऑनलाइन पाठ्यक्रमों आदि के प्रारूपों में सॉफ्ट कौशल सम्मेलन। हमारी शैक्षिक गतिविधियाँ विषय में गहनता और गहरी तल्लीनता, वरिष्ठों और अनुभवी से शुरुआती लोगों तक अनुभव के हस्तांतरण, सलाह और स्वयंसेवा पर आधारित हैं। हम सुलभ व्यावहारिक शिक्षा और देश की डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए कर्मियों की एक नई पीढ़ी का पोषण करने के विचारों की सेवा करते हैं। हमारा मिशन युवाओं को तकनीकी परिवर्तन का नेता बनने में मदद करना है।
जान-पहचान
1. अभिवादन
गोता लगाना
1. डेटा विज्ञान का परिचय
2. एसक्यूएल में गोता लगाएँ
3. बड़ा डेटा। MapReduce का परिचय। Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र का परिचय
डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण
1. Power BI में डेटा का विश्लेषण करें
बड़े डेटा उपकरण
1. अपाचे स्पार्क ढांचा
मशीन लर्निंग सिस्टम
1. शुरुआती लोगों के लिए आँकड़े
2. व्यवसाय में मशीन लर्निंग
3. तंत्रिका नेटवर्क मूल बातें
सॉफ्ट स्किल्स और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट
1. डेटा परियोजना प्रबंधन
समापन
1. पाठ्यक्रम सारांश और परिणाम