19/12/2019
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एसक्यूएल मूल बातें - पाठ्यक्रम 900 रूबल। शुल्ताईस शिक्षा से, प्रशिक्षण 2.5 माह, दिनांक 28 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 30, 2023
आप अपने SQL प्रशिक्षण का दिन, स्थान और समय चुनें। आरंभ करने के लिए, आपको बस एक कंप्यूटर और इंटरनेट एक्सेस की आवश्यकता है।
यदि आप छुट्टियों पर हैं या काम में व्यस्त हैं तो आप ब्रेक ले सकते हैं। अपनी गति से सीखें, कोई समय सीमा या शुल्क नहीं।
बैंकिंग और वित्त, ऑनलाइन ट्रेडिंग, बीमा, सीआरएम सिस्टम और इंटरनेट पोर्टल से वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं पर एसक्यूएल प्रशिक्षण।
SQL पाठ्यक्रम के अंत तक, आप डेटा निकालने और विश्लेषणात्मक प्रश्न पूछने में पारंगत हो जायेंगे। आपके व्यवसाय में मदद करें या आपके करियर में तेजी लाएँ।
24 घंटे के भीतर व्यक्तिगत प्रतिक्रिया। शिक्षक या सलाहकार आपके सभी प्रश्नों का विस्तार से उत्तर देंगे और आपके असाइनमेंट को हल करने में आपकी सहायता करेंगे।
पाठ्यक्रम में सुदृढीकरण कार्यों के साथ SQL पर संक्षिप्त लेकिन विस्तृत ऑनलाइन वीडियो पाठ शामिल हैं। कोई दिखावा, उबाऊ व्याख्यान या लंबा वेबिनार नहीं, केवल उपयोगी, केंद्रित सामग्री।
कार्य एक विशेष SQL सिम्युलेटर पर किए जाते हैं, जो न केवल क्वेरी की जांच करता है, बल्कि संकेत भी देता है।
SQL ऑनलाइन पाठ्यक्रम शुरुआती डेवलपर्स, विपणक और विश्लेषकों के लिए उपयुक्त है। कार्यक्रम व्यापक दर्शकों के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसके लिए किसी पूर्व कौशल की आवश्यकता नहीं है।
वेब डेवलपर
कुशल SQL क्वेरी लिखना और विश्वसनीय डेटाबेस डिज़ाइन करना सीखें।
अच्छी वेबसाइटें डेटाबेस के बिना काम नहीं करतीं।
बाज़ारवादी
डेवलपर्स की सहायता के बिना रिपोर्ट के लिए डेटा निकालना सीखें। आप उपयोगकर्ता के व्यवहार और विपणन संकेतकों का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।
एनालिटिक्स
प्रोग्रामर के बिना डेटाबेस से सीधे जानकारी प्राप्त करना सीखें। मास्टर डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण उपकरण।
SQL प्रोग्रामों के लिए डेटाबेस के साथ संचार करने की एक भाषा है। SQL में प्रश्न लिखने की क्षमता आधुनिक प्रोग्रामर, साथ ही विश्लेषकों, उत्पाद विशेषज्ञों और इंटरनेट विपणक के प्रमुख कौशल में से एक है। प्रत्येक गंभीर साक्षात्कार या परीक्षण में डेटाबेस और SQL के बारे में प्रश्न होते हैं।
SQL सीखने से डिवाइस के काम करने की संभावना काफी बढ़ जाती है।
पाठ्यक्रम कार्यक्रम
लघु वीडियो पाठों और ढेर सारे अभ्यास वाला एक समृद्ध कार्यक्रम।
उदाहरण के तौर पर, सबसे लोकप्रिय डेटाबेस में से एक, MySQL का उपयोग करके शुरुआत से SQL सीखें।
सरल एसक्यूएल प्रश्न
9 पाठ, 26 कार्य
SQL भाषा से परिचित हों और अपनी पहली डेटाबेस क्वेरी लिखें।
डेटा को फ़िल्टर और सॉर्ट करना सीखें.
LIMIT, FETCH, OFFSET और TOP निर्माणों में महारत हासिल करें।
जानें कि MySQL कैसे इंस्टॉल करें और डेटाबेस से कैसे जुड़ें।
पता लगाएं कि क्लाइंट सर्वर के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है।
जोड़ें, बदलें, हटाएं
3 पाठ, 20 कार्य
तालिकाओं में नए रिकॉर्ड जोड़ना सीखें, साथ ही मौजूदा डेटा को बदलना और हटाना भी सीखें।
टेबल बनाना
10 पाठ, 37 कार्य
अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप प्रारंभ से तालिकाएँ बनाना सीखें।
जानें कि अपने कॉलम के लिए सर्वोत्तम डेटा प्रकार कैसे चुनें।
NULL और TRUE के साथ-साथ डिफ़ॉल्ट मान सम्मिलित करने के बारे में जानें।
इंडेक्स
4 पाठ, 20 कार्य
जानें कि प्राथमिक कुंजी और AUTO_INCREMENT क्या हैं।
SELECT क्वेरीज़ को तेज़ करने के लिए नियमित अनुक्रमणिका बनाना सीखें। डेटा नियंत्रण के लिए अद्वितीय अनुक्रमणिका के बारे में जानें.
टेबल बदलना
3 पाठ, 13 कार्य
तालिकाओं की संरचना बदलना सीखें: नई तालिकाएँ जोड़ें
और अप्रासंगिक कॉलम हटा दें.
मौजूदा फ़ील्ड में डेटा प्रकार बदलने का तरीका जानें।
पाठ खोजें
2 पाठ, 12 कार्य
पैटर्न का उपयोग करके टेक्स्ट डेटा खोजना सीखें।
प्रासंगिक डेटा खोजने के लिए पूर्ण पाठ खोज का अन्वेषण करें।
द्वितीयक कार्य
4 पाठ, 23 कार्य
टेक्स्ट डेटा को संशोधित करना सीखें.
गणितीय कार्यों को जानें।
दिनांक और समय को सुविधाजनक रूप में परिवर्तित करना सीखें।
आप फ़ंक्शंस का उपयोग करके जानकारी फ़िल्टर करने का अभ्यास करेंगे।
डेटा समूहीकरण
3 पाठ, 17 कार्य
विभिन्न मानदंडों के अनुसार डेटा को समूहीकृत और एकत्रित करना सीखें।
अपनी पहली सारांश रिपोर्ट बनाएं.
जानें कि मात्रा और योग, साथ ही औसत, न्यूनतम और न्यूनतम मूल्यों की गणना कैसे करें।
जानकारी फ़िल्टर करने का एक नया तरीका सीखें - HAVING।
मल्टी-टेबल क्वेरीज़
13 पाठ, 76 कार्य
एकाधिक तालिकाओं से डेटा को संयोजित करना सीखें।
तालिकाओं के बीच लिंक और संबंधों की अवधारणा से परिचित हों।
जानें कि विदेशी कुंजी क्या है और डेटा अखंडता कैसे सुनिश्चित करें।
जॉइन और यूनियन निर्माण में महारत हासिल करें।
नेस्टेड क्वेरीज़
6 पाठ, 17 कार्य
डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए नेस्टेड क्वेरीज़ का उपयोग करना सीखें।
ऑपरेटरों को जानें EXISTS, IN, ANY, ALL।
डेटा सम्मिलित करने के लिए नेस्टेड क्वेरीज़ का उपयोग करना सीखें।
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