डेटा साइंस पर पूर्ण पाठ्यक्रम - पाठ्यक्रम 143,640 रूबल। स्किलफैक्ट्री से, प्रशिक्षण 13 माह, दिनांक 13 अगस्त 2023।

पेशेवर: अभ्यास की आवश्यकता है! नुकसान: आपको पढ़ाई करनी होगी! मैं आईटी में बहुत लंबे समय से और अलग-अलग तरीकों से काम कर रहा हूं। वर्तमान में मैं उच्च/निरंतर पहुंच चक्रों के साथ वेब सेवाओं का विकास, एकीकरण और रखरखाव कर रहा हूं। बहुत सारी बिखरी हुई जानकारी और कौशल जमा हो गए हैं, प्राथमिकताएँ अंततः निर्धारित हो गई हैं, और इसलिए इनमें से कुछ कौशलों से गुज़रने की आवश्यकता है...

डेटासाइन पर बेहतरीन विशेषज्ञ पाठ्यक्रम के लिए स्किलफैक्ट्री के लोगों को धन्यवाद! कोर्स पूरा करने के एक महीने बाद, मैंने एक प्रतिष्ठित आईटी कंपनी में नौकरी के लिए इंटरव्यू पास किया। मैं इसे एक बड़े प्लस के रूप में चिह्नित करता हूं - पाठ्यक्रम के लेखक सामग्री प्रस्तुत करने में उत्कृष्ट हैं, वे इसे स्पष्ट रूप से समझाते हैं - सामग्री के प्रकार की विविधता हां 15 मिनट तक के वीडियो, प्रस्तुतियाँ, व्यावहारिक कार्य और सबसे महत्वपूर्ण होमवर्क, वे दिलचस्प और बहुत हैं दोस्ताना। एन...

मैं अपना पेशा बदलना चाहता था और डेटा साइंस का कोर्स करना चाहता था। पहले तो प्रशिक्षण बहुत आसान लग रहा था, लेकिन फिर यह और कठिन हो गया। आप काम करते हुए भी पढ़ाई कर सकते हैं; औसतन, आप एक विषय पर प्रति सप्ताह 8 घंटे बिताते हैं। जानकारी की प्रस्तुति बहुत स्पष्ट है (वीडियो, सैद्धांतिक भाग और अभ्यास)। इसका अध्ययन करना दिलचस्प है, मैं इसे उन लोगों को सुझाता हूं जो अपना पेशा बदलना चाहते हैं और अपना जीवन बदलना चाहते हैं!!!

नमस्ते! मैं डेटा साइंस में डिग्री के साथ स्किलफैक्ट्री में अध्ययन कर रहा हूं। मेरी राय में, पाठ्यक्रम की जानकारी नया ज्ञान प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है, कई अतिरिक्त लिंक, साहित्य आदि हैं। मैं उन वेबिनारों से प्रभावित हुआ जो इसमें उपलब्ध हैं किसी भी क्षण और जिसकी सहायता से आप प्रशिक्षण मॉड्यूल को पूरा करने के बाद जानकारी को पूरी तरह से समेकित कर सकते हैं, और एक वक्ता के साथ एक वेबिनार का विकल्प भी है, कौन...

लाभ: कीमत स्पष्टता समय सीमा। नुकसान: ग्रैंडफादर लाइन का अभाव, निरंतर प्रशिक्षण व्यवस्था का अभाव, मैंने डेटा साइंस का उपयोग करके एक कोर्स खरीदा, जिसने मुझे स्पष्ट मॉड्यूल और उपयोगकर्ता के अनुकूल एक अत्यंत विस्तृत और स्पष्ट प्रशिक्षण कार्यक्रम के रूप में प्रभावित किया प्रणाली। स्लैक में एक सुविधाजनक समूह, जहां आप अन्य लोगों के प्रश्नों को देख सकते हैं और उनसे स्वयं पूछ सकते हैं; सलाहकार हर चीज का उत्तर देते हैं।

कोटलिन प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करें - एकीकृत विकास वातावरण का उपयोग करना और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड एप्लिकेशन बनाना सीखें।

शुरू से ही डेटा साइंस में मास्टर करें। डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग में अपना हाथ आज़माएं और तय करें कि आपको कौन सी दिशा सबसे अच्छी लगती है। एक साल में आप जूनियर स्पेशलिस्ट के तौर पर काम कर सकेंगे और दो साल में आप मिडिल लेवल प्रोफेशनल बन जायेंगे. डेटा के साथ काम करना एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें टीम का प्रत्येक सदस्य अपना कार्य स्वयं करता है। एक विश्लेषक व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है, एक एमएल इंजीनियर मॉडलों को प्रशिक्षित करता है, और एक डेटा इंजीनियर यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ काम करे। भूमिका के बावजूद, हर कोई पायथन में प्रोग्राम करता है, गणित, सांख्यिकी समझता है और डेटा की भाषा बोलता है। इसलिए, कभी-कभी ऐसे विशेषज्ञों को केवल डेटा वैज्ञानिक कहा जाता है।

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को एक इंटरैक्टिव प्रारूप में गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत और अभ्यास से परिचित कराना है। पाठ्यक्रम के दौरान आपको कई व्यावहारिक कार्य दिए जाएंगे। अंतिम असाइनमेंट अंतिम व्यावहारिक प्रोजेक्ट है। पाठ्यक्रम के परिणामों के आधार पर, पूरा होने का प्रमाण पत्र जारी किया जाएगा, जो मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी के भौतिकी और प्रौद्योगिकी संकाय में स्नातक और मास्टर कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए लाभ प्रदान करता है।