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फ़ुटबॉलमेट्रिक्स: उत्पत्ति, विधियाँ और मॉडल, अनुप्रयोग - ओपन एजुकेशन से निःशुल्क पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण 12 सप्ताह, प्रति सप्ताह लगभग 9 घंटे, डिलीवरी की तारीख 30 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 30, 2023
वर्तमान में, मॉस्को विश्वविद्यालय राष्ट्रीय शिक्षा, विज्ञान और संस्कृति के अग्रणी केंद्रों में से एक है। उच्च योग्य कर्मियों का स्तर बढ़ाना, वैज्ञानिक सत्य की खोज करना, मानवतावादी पर ध्यान केंद्रित करना अच्छाई, न्याय, स्वतंत्रता के आदर्श - यही वह है जिसे हम आज सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय के अनुसरण के रूप में देखते हैं परंपराओं मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी रूसी संघ में सबसे बड़ा शास्त्रीय विश्वविद्यालय है, जो रूस के लोगों की सांस्कृतिक विरासत का एक विशेष रूप से मूल्यवान वस्तु है। यह 128 क्षेत्रों और विशिष्टताओं में 39 संकायों में छात्रों, 28 में स्नातक छात्रों और डॉक्टरेट छात्रों को प्रशिक्षित करता है विज्ञान की 18 शाखाओं और 168 वैज्ञानिक विशिष्टताओं में संकाय, जो आधुनिक विश्वविद्यालय के लगभग पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करते हैं शिक्षा। वर्तमान में, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी में 40 हजार से अधिक छात्र, स्नातक छात्र, डॉक्टरेट छात्र, साथ ही उन्नत प्रशिक्षण प्रणाली के विशेषज्ञ अध्ययन कर रहे हैं। इसके अलावा, लगभग 10 हजार स्कूली बच्चे मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी में पढ़ते हैं। वैज्ञानिक कार्य और शिक्षण संग्रहालयों में, शैक्षिक और वैज्ञानिक अभ्यास आधारों पर, अभियानों पर, अनुसंधान जहाजों पर और उन्नत प्रशिक्षण केंद्रों में किया जाता है।
डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी, प्रोफेसर
पद: एम.वी. लोमोनोसोव मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के लोक प्रशासन संकाय के प्रशासन में गणितीय तरीकों और सूचना प्रौद्योगिकी विभाग के प्रमुख
विषय 1. वैज्ञानिक अध्ययन के विषय के रूप में फुटबॉल। फुटबॉल एक सामाजिक घटना के रूप में। फुटबॉल के विरोधाभास. मानवशास्त्रीय, समाजशास्त्रीय, आर्थिक, प्रबंधकीय और गणितीय दृष्टिकोण। फुटबॉल विज्ञान के विकास में दो चरण। फ़ुटबॉल के अध्ययन के लिए मात्रात्मक तरीकों का उद्भव और विकास। फ़ुटबॉल के अध्ययन में सूचना प्रौद्योगिकी की भूमिका। फ़ुटबॉलमेट्रिक्स/फ़ुटबॉलोनॉमिक्स/फ़ुटबॉलोमैटिक्स में गणितीय, प्राकृतिक और सामाजिक-मानवीय विषयों के संश्लेषण का गठन।
विषय 2. फुटबॉल मेट्रिक्स की संरचना और तरीके।
फ़ुटबॉल के अध्ययन का सूक्ष्म और स्थूल स्तर: क्लब स्तर और टूर्नामेंट स्तर। फ़ुटबॉल के अध्ययन की मुख्य विधियाँ: सांख्यिकीय, नेटवर्क, मॉडलिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियाँ, बड़ा डेटा विश्लेषण। डेटा स्रोत। साहित्य।
विषय 3. फुटबॉल मेट्रिक्स में सांख्यिकीय तरीके। बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाएँ। वर्णनात्मक आँकड़े। साधनों की तुलना, सहसंबंध, प्रतिगमन।
विषय 4. फ़ुटबॉल अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तरीके और मॉडल। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, मशीन लर्निंग, फ़ज़ी लॉजिक, तार्किक पैटर्न खोजने के लिए एल्गोरिदम, डेटा माइनिंग के तरीके। फुटबॉल में ज्ञान प्रबंधन.
विषय 5. क्लब फ़ुटबॉल मेट्रिक्स के तरीके. फुटबॉल मेट्रिक्स के अर्थमितीय मॉडल (ऊंचाई, जन्मदिन)। पूर्वानुमानित मॉडल.
विषय 6. टूर्नामेंट फ़ुटबॉल मेट्रिक्स के तरीके। लक्ष्य चर और भविष्यवक्ता। अंतर्जात और बहिर्जात प्रदर्शन मूल्यांकन संकेतक: खेल, व्यापक आर्थिक, सामाजिक, राजनीतिक, आदि। फ़ुटबॉल मेट्रिक्स में प्रमुख भविष्यवक्ता: औसत प्रदर्शन, प्रतिस्पर्धी संतुलन का स्तर, बिल जेम्स की पाइथागोरस पद्धति पर आधारित मॉडल।
विषय 7. फ़ुटबॉल में सुधारों का फ़ुटबॉलमीट्रिक विश्लेषण। फुटबॉल के नियमों और विनियमों में बदलाव का राष्ट्रीय और वैश्विक फुटबॉल पर प्रभाव। मैच के नतीजे के लिए अंकों का पुरस्कार बदलना। सुधार लक्ष्य. विश्लेषण एल्गोरिथ्म. देश भेद.
विषय 8. 1960 के दशक की शुरुआत में सोवियत फुटबॉल प्रबंधन में सुधार: कारण, लक्ष्य, परिणाम। विश्लेषण एल्गोरिथ्म.
विषय 9. 1970-1980 के दशक में सोवियत फ़ुटबॉल में सीमित ड्रा: कारण, लक्ष्य, परिणाम। विश्लेषण एल्गोरिथ्म.
विषय 10. 2011 में रूसी प्रीमियर लीग में कैलेंडर सुधार: कारण, लक्ष्य, परिणाम। विश्लेषण एल्गोरिथ्म.
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