डेटा वेयरहाउस के मूल सिद्धांत - पाठ्यक्रम 44,500 रूबल। IBS प्रशिक्षण केंद्र से, 24 घंटे प्रशिक्षण, दिनांक 26 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 30, 2023
पाठ्यक्रम के दौरान, आप डेटा वेयरहाउस बनाते समय उत्पन्न होने वाली बुनियादी अवधारणाओं और चुनौतियों से परिचित हो जाएंगे। समझें कि लक्ष्य वास्तुकला की पसंद को कैसे प्रभावित करते हैं और घटकों पर अपर्याप्त ध्यान देने से क्या परिणाम हो सकते हैं। परिणाम पर टीम के सदस्यों की भूमिका और प्रभाव का अंदाजा लगाएं। पाठ्यक्रम कार्यक्रम डेटा वेयरहाउस और उसके घटकों के डिजाइन और कार्यान्वयन के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण का वर्णन करेगा। आप जीवन चक्र प्रबंधन को देखेंगे, जिसमें डिकमीशनिंग और नई प्रणालियों में माइग्रेशन शामिल है, और डेटा प्रबंधन और इसके आधार पर सेवाओं के निर्माण के विषयों को कवर करेंगे। व्यावहारिक भाग में, छात्रों को दो टीमों में विभाजित किया जाएगा: एक टीम स्टोरेज माइग्रेशन प्रोजेक्ट पर काम करेगी डेटा उद्यम के रणनीतिक विकास लक्ष्यों को ध्यान में रखेगा, और दूसरा क्षमताओं, संसाधनों आदि के संदर्भ में इसका मूल्यांकन करेगा समयसीमा.
शामिल विषय:
1. परिचय (सिद्धांत + अभ्यास 2.5 घंटे)।
"डेटा वेयरहाउस" की अवधारणा. इसकी क्षमताएं और सीमाएं
DWH क्यों बनाया गया है, यह किस व्यावसायिक समस्या का समाधान करता है?
2. घटक और वास्तुकला (सिद्धांत + अभ्यास 3 घंटे)।
डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन के लिए क्लासिक दृष्टिकोण
शामिल विशिष्ट घटक और प्रक्रियाएँ
इनमोन, किमबॉल और डेटावॉल्ट अवधारणाएँ
मुख्य घटकों (स्टेज, ओडीएस, डीडीएस, डेटामार्ट, बीआई, मेटाडेटा) और प्रक्रियाओं (ईटीएल, ईएलटी, डीक्यू, वंश) का अवलोकन
3. डेटा प्रबंधन - डेटा गवर्नेंस (सिद्धांत + अभ्यास 2 घंटे)।
एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन के सामान्य और विशिष्ट मुद्दे
सूचना को एक ऐसी संपत्ति के रूप में देखा जाता है जो मूल्य लाती है और जिसे प्राप्त करने में लागत आती है।
"मास्टर डेटा" की अवधारणा और उनके प्रबंधन के लिए सिस्टम - एमडीएम
4. भंडारण डिजाइन तकनीक (सिद्धांत + अभ्यास 5 घंटे)।
भंडारण डिज़ाइन चरण
निर्माण के लिए विशिष्ट तकनीकें और उपकरण
प्रतिभागियों और बुनियादी ढांचे की विशेषज्ञता
5. स्रोत डेटा भंडारण क्षेत्र - चरण (सिद्धांत + अभ्यास 3 घंटे)।
स्रोत प्रणाली से कच्चे डेटा को संग्रहीत करने की आवश्यकता
इस क्षेत्र को व्यवस्थित करते समय विशिष्ट गलतियाँ और "डेटा लेक" से इसका अंतर
6. स्थायी भंडारण क्षेत्र - ओडीएस और डीडीएस (सिद्धांत + अभ्यास 3 घंटे)।
परिचालन और बहुआयामी डेटा भंडारण परतें
निष्कर्षण, शुद्धिकरण, नियंत्रण और संरक्षण की प्रक्रियाएँ - ETL\ELT
लक्ष्य भंडारण योजना में परिवर्तन
7. भंडारण डेटा उपभोग करने वाली प्रणालियाँ (सिद्धांत + अभ्यास 3.5 घंटे)।
भंडारण से डेटा का उपयोग करने के लिए विशिष्ट परिदृश्य
मुख्य उपभोक्ता - बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम "बीआई"
एक विशिष्ट बीआई प्रणाली की संरचना और उनकी व्यापक विविधता के कारण
8. डेटा वेयरहाउस के विकास में नई चुनौतियाँ (सिद्धांत + अभ्यास 2 घंटे)।
भंडारण सुविधाओं के बढ़ने के साथ उनके सामने आने वाली मुख्य चुनौतियों का एक सिंहावलोकन
मशीन लर्निंग में नई चुनौतियाँ
आगे के विकास के लिए एक विकल्प के रूप में डेटा मेश अवधारणा।