प्रबंधकों के लिए बड़ा डेटा - पाठ्यक्रम 950 रूबल। स्टेपिक से, प्रशिक्षण 38 पाठ, दिनांक 30 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 30, 2023
स्टेपिक एक शैक्षिक मंच और ऑनलाइन पाठ्यक्रम डिजाइनर है।
हम अनुकूली शिक्षण एल्गोरिदम विकसित करते हैं, एमओओसी लेखकों के साथ सहयोग करते हैं, और प्रतियोगिताओं और पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों के संचालन में मदद करते हैं।
हमारा लक्ष्य शिक्षा को खुला और सुविधाजनक बनाना है।
स्टेपिक 2013 में स्थापित एक प्रसिद्ध रूसी शैक्षिक मंच है। रूस और सीआईएस देशों के दस लाख से अधिक उपयोगकर्ता स्टेपिक पर पंजीकृत हैं। वर्तमान में, स्टेपिक विभिन्न विषयों पर कई हजार प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करता है।
स्टेपिक प्लेटफ़ॉर्म में मुफ़्त गतिविधियों और पाठों का एक डिज़ाइनर शामिल है। कोई भी पंजीकृत उपयोगकर्ता एक इंटरैक्टिव प्रशिक्षण पाठ्यक्रम बना सकता है। साथ ही, शैक्षिक सामग्री के लेखक कॉपीराइट रखते हैं। सेवा में प्रति पाठ्यक्रम छात्रों की संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है।
स्टेपिक में टेक्स्ट, वीडियो का उपयोग करके ऑनलाइन पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण सत्र और पाठ बनाने की व्यापक क्षमताएं हैं। चित्र, परीक्षण कार्य, जिसके दौरान आप अन्य छात्रों के साथ-साथ चर्चा भी कर सकते हैं अध्यापक। कुल मिलाकर, स्टेपिक में 20 प्रकार के कार्य शामिल हैं, जिनका सत्यापन स्वचालित और मैन्युअल दोनों तरह से किया जा सकता है।
इस प्लेटफ़ॉर्म का एक बड़ा लाभ तृतीय-पक्ष साइटों, उदाहरण के लिए, मूडल और कैनवस पर बनाई गई सामग्रियों को एम्बेड करने की क्षमता है।
इसके अलावा, स्टेपिक का उपयोग ओलंपियाड और प्रतियोगिताओं जैसे विभिन्न आयोजनों के लिए एक स्थल के रूप में किया जा सकता है।
प्लेटफ़ॉर्म इंटरफ़ेस पूरी तरह से रूसी भाषा में है, काफी अनुकूल और सहज है। प्लेटफॉर्म पूरी तरह से निःशुल्क है.
स्टेपिक में पूरे किए गए प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए, छात्र को पूर्णता का प्रमाण पत्र प्राप्त होता है। प्रमाणपत्र प्राप्त करना भी निःशुल्क है।
एक पेशेवर बिग डेटा विश्लेषक बनें और आईटी में सबसे अधिक मांग वाले व्यवसायों में से एक प्राप्त करें। कार्यक्रम में आप सीखेंगे कि डेटा कैसे एकत्र करें, संसाधित करें और विज़ुअलाइज़ करें। प्रोग्रामिंग, आर्किटेक्चर, एल्गोरिदम, डेटा संरचनाओं की बुनियादी बातों का ज्ञान प्राप्त करें। आप पहचानने और व्यवस्थित करने में सक्षम होंगे
आप डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करना सीखेंगे। सबसे पहले, आवश्यक प्रशिक्षण प्राप्त करें, अपने गणित और सांख्यिकी में सुधार करें, और फिर SQL, Python, Power BI का अध्ययन करें और एक वर्ष में आप डेटा विश्लेषक बन जाएंगे।
• हम आपको डेटा साइंस, तंत्रिका नेटवर्क, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य लोकप्रिय घटनाओं के बारे में सरल शब्दों में बताएंगे • आप समझेंगे कि कौन से क्षेत्र मौजूद हैं डेटा के साथ काम करने के क्षेत्र में, और व्यवहार में एनालिटिक्स टूल के साथ काम करें • चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्राप्त करें और पता लगाएं कि डेटा के क्षेत्र में आपको क्या शुरू करने की आवश्यकता है विज्ञान