जीरो से जूनियर तक डेटा इंजीनियर - स्किलबॉक्स से निःशुल्क कोर्स, प्रशिक्षण, दिनांक: 29 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 30, 2023
नौसिखिये के लिए
शुरुआत से पायथन और एसक्यूएल सीखें। डेटा एकत्र करना, विश्लेषण करना और संसाधित करना सीखें। वास्तविक मामलों के आधार पर समस्याओं का समाधान करें और उन्हें अपने पोर्टफोलियो में जोड़ें। आप पढ़ाई के साथ-साथ डेटा इंजीनियरिंग में करियर शुरू कर सकते हैं।
प्रोग्रामर के लिए
डेटाबेस के साथ काम करने के लिए SQL के अपने ज्ञान में सुधार करें। आप कच्चे डेटा को इकट्ठा करने से लेकर मॉडल को तैनात करने तक डेटा इंजीनियर के पूरे रास्ते से गुजरेंगे। प्रोग्रामिंग में अनुभव आपको नए पेशे को जल्दी समझने और अपना क्षेत्र बदलने में मदद करेगा।
शुरुआती विश्लेषकों के लिए
डेटा के साथ काम करने के सभी चरणों को जानें। विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र करना, उसे संग्रहीत करने के लिए एक आर्किटेक्चर बनाना और रिपोर्ट की कल्पना करना सीखें। आप बाद के विश्लेषण के लिए स्वतंत्र रूप से डेटा तैयार करने में सक्षम होंगे।
मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम के लेखक। वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक, SberData, Sber में टीम लीड। पेशे में 5+ वर्ष
पाठ्यक्रम वक्ता, अनुसंधान एवं विकास निदेशक, यूबीआईसी टेक। विकास में 15 वर्षों से अधिक का अनुभव
सर्बैंक में डेटा वैज्ञानिक, रूसी विज्ञान अकादमी के कंप्यूटिंग सेंटर में गणितज्ञ। ब्लॉक "डेटा विज्ञान के लिए गणित के बुनियादी सिद्धांत"। उच्च गणित पढ़ाने में 4 वर्ष से अधिक का अनुभव
प्रथम स्तर: बुनियादी प्रशिक्षण
डेटा साइंस के मुख्य क्षेत्रों से परिचित हों, अपने पहले एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करें और लागू करें। गणित, सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत का बुनियादी ज्ञान प्राप्त करें। यह सब आपको डेटा के साथ काम करने के बुनियादी सिद्धांतों को समझने में मदद करेगा। औसत पूरा होने का समय 6 महीने है।
डेटा विज्ञान का परिचय
आप डेटा के साथ काम करने के सभी चरणों से गुजरेंगे। समस्याओं की पहचान करना, व्यावसायिक आवश्यकताओं को एकत्रित करना सीखें। आप विभिन्न स्रोतों से डेटा डाउनलोड करेंगे, खोजपूर्ण विश्लेषण करेंगे और आगे के उपयोग के लिए डेटासेट तैयार करेंगे। तैयार एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करें और लागू करें, खुद को एक उत्पाद और विपणन विश्लेषक के रूप में आज़माएं। परिकल्पनाएँ बनाना और परीक्षण करना सीखें। काम के लिए बुनियादी उपकरणों में महारत हासिल करें: पायथन, एसक्यूएल, एक्सेल, पावर बीआई, एयरफ्लो।
डेटा विज्ञान के लिए बुनियादी गणित
मशीन लर्निंग के साथ काम करने के लिए गणित का बुनियादी ज्ञान प्राप्त करें। आप समझ जाएंगे कि सन्निकटन, प्रक्षेप, फलन, प्रतिगमन, आव्यूह और सदिश क्या हैं। सिम्पी पायथन लाइब्रेरी में गणितीय इकाइयों के साथ काम करना सीखें।
सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत के मूल सिद्धांत
आप यादृच्छिक चर और घटनाओं के साथ काम करने के सिद्धांतों को समझेंगे। कुछ प्रकार के वितरणों और सांख्यिकीय परीक्षणों से परिचित हों जो मॉडल बनाने और परिकल्पनाओं का परीक्षण करने में उपयोगी होते हैं।
इंटर्नशिप का अवसर
इंटर्नशिप पाने के लिए बुनियादी ज्ञान और कौशल पर्याप्त हैं - आप एक ही समय में पाठ्यक्रम और कंपनी में अध्ययन जारी रख सकते हैं।
दूसरा स्तर: डेटा इंजीनियर जूनियर
जटिल डेटा सेट एकत्र करना, शोकेस तैयार करना और काम के लिए पाइपलाइन बनाना, डीएस परियोजनाओं को स्क्रैच से तैनात करना और कोड का परीक्षण करना सीखें। आप जूनियर डेटा इंजीनियर के रूप में काम करने के लिए तैयार होंगे। औसत पूरा होने का समय 6 महीने है।
परिचयात्मक ब्लॉक
पता लगाएं कि एक डेटा इंजीनियर क्या करता है, डेटा साइंस प्रोजेक्ट में वह क्या भूमिका निभाता है और उसके करियर पथ क्या हैं। आप समझ जाएंगे कि पाठ्यक्रम कैसे संरचित है और आप किन विषयों का अध्ययन करेंगे।
एसक्यूएल
मौजूदा तालिकाओं में डेटा में हेरफेर करना, सम्मिलित करना, साफ़ करना और अपडेट करना सीखें। आप डेटाबेस से डेटा को विभिन्न स्वरूपों में सहेज सकते हैं। विंडो फ़ंक्शंस और SQL का उपयोग करके डेटा मार्ट तैयार करने की मूल बातें जानें। लेन-देन मोड में जानकारी का सही प्रविष्टि सुनिश्चित करना सीखें। आप लेनदेन लॉग को पढ़ने और समझने में सक्षम होंगे। जानें कि इंडेक्स और इंडेक्स आर्किटेक्चर क्या हैं और उनका उपयोग कहां किया जाता है। प्रश्नों को तेज़ करने की तकनीक सीखें.
अजगर. एलवीएल 2
डेटा प्रकारों पर विचार करें, उन्हें कैसे परिवर्तित किया जा सकता है, और पायथन और एसक्यूएल एक साथ कैसे काम करते हैं - डेटाबेस से डेटा प्राप्त करना, डेटा के साथ काम करना और क्वेरी चलाना। JSON और XML डेटा स्कीमा की बुनियादी अवधारणाएँ सीखें। आप एप्लिकेशन डिबगिंग को कॉन्फ़िगर करने, परीक्षण लिखने, अज्ञात बनाने और डेटा एन्क्रिप्ट करने में सक्षम होंगे।
पायथन के लिए पुस्तकालय
आप सीखेंगे कि ग्राफ़ के साथ काम करने के लिए लाइब्रेरी क्या हैं, पर्यवेक्षित शिक्षण, मेट्रिक्स का विज़ुअलाइज़ेशन और डेटासेट के स्रोत। डेटा के साथ काम करने के लिए पायथन और लाइब्रेरी का उपयोग करना सीखें। आप पांडा सीखना जारी रख सकते हैं।
वायु प्रवाह
एयरफ्लो के साथ काम करने के लिए प्रमुख अवधारणाओं और प्रथाओं की समीक्षा करें। यूआई से सीएलआई तक आर्किटेक्चर और इंटरऑपरेबिलिटी के बुनियादी सिद्धांत सीखें। अपनी पहली डेटा पाइपलाइन बनाएं.
स्पार्क मूल बातें
मास्टर स्पार्क: जानें कि यह किन कंप्यूटिंग संसाधनों पर काम करता है, यह डेटा कैसे संग्रहीत करता है, और मेमोरी और डिस्क के साथ कैसे काम करता है। अपना पहला स्थानीय स्टैंड स्थापित करें. आरडीडी की मूल बातें जानें: बुनियादी अवधारणाएं, स्रोतों, कार्यों के साथ काम करना। डेटाफ़्रेम एपीआई के साथ काम करना सीखें। डेटाफ़्रेम, डेटा स्रोतों और प्रकारों का उपयोग करते समय प्रदर्शन और अनुकूलन के मुद्दों को जानें, वैध/अमान्य डेटा के साथ काम करना, त्रुटि प्रबंधन, यूडीएफ, पायथन और एसक्यूएल के साथ इंटरैक्शन।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की मूल बातें
आप मशीन लर्निंग मॉडल के मुख्य प्रकार, प्रमुख शब्दों और परिभाषाओं को समझेंगे। प्रतिगमन एल्गोरिदम और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम सीखें।
तैनाती
परिनियोजन के लिए एक मॉडल तैयार करने के मुख्य चरण, एपीआई बनाने के तरीके और त्रुटियों को संभालने और अनुप्रयोगों को डीबग करने के तरीके जानें। आप परिनियोजन समस्याओं का निवारण करने और बुनियादी स्वैगर टूल में महारत हासिल करने में सक्षम होंगे। बैश की प्रमुख प्रक्रियाओं से परिचित हों: स्क्रिप्ट लिखना, वेरिएबल्स के साथ काम करना, और टेक्स्ट एडिटर्स sed और awk।
अंतिम परियोजनाएँ
पहला स्तर पास करने के बाद एक परिचयात्मक प्रोजेक्ट तैयार करें। पाठ्यक्रम के अंत में आप अपना अंतिम कार्य प्रस्तुत करेंगे।
डेटा विज्ञान का परिचय
एक व्यक्तिगत प्रोजेक्ट पर अपने नए ज्ञान को समेकित करें - आप डेटा लोड करने से लेकर एक मॉडल लागू करने तक जाएंगे। अपनी विशेषज्ञता तय करने के लिए डेटा इंजीनियर, एमएल इंजीनियर और डेटा विश्लेषक की समस्याओं का समाधान करें।
डाटा इंजीनियर
जूनियर स्तर पर अंतिम परियोजना। एक समूह विश्लेषण करें और एपीआई संदर्भ डाउनलोड करें। प्राप्त आंकड़ों के आधार पर डैशबोर्ड बनाएं।
बोनस पाठ्यक्रम
डेवलपर कैरियर: रोजगार और विकास
आप सीखेंगे कि उपयुक्त रिक्ति कैसे चुनें, साक्षात्कार की तैयारी कैसे करें और नियोक्ता के साथ बातचीत कैसे करें। आप शीघ्र ही ऐसा पद प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो आपकी अपेक्षाओं और कौशल के अनुरूप होगा।
गिट संस्करण नियंत्रण प्रणाली
संस्करण कोड में परिवर्तन करना सीखें, रिपॉजिटरी, शाखाएँ बनाएं और प्रबंधित करें, और संस्करण विवादों को हल करें। Git के साथ काम करने के लिए उपयोगी नियम जानें।
आईटी विशेषज्ञों के लिए अंग्रेजी
भाषा कौशल हासिल करें जो आपको एक विदेशी कंपनी के साथ साक्षात्कार पास करने और मिश्रित टीमों में आराम से संवाद करने में मदद करेगा।