पेशा: विश्लेषक - पाठ्यक्रम 129,000 रूबल। प्रोडक्टस्टार से, प्रशिक्षण 9 - 16 महीने, दिनांक 29 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 01, 2023
प्रोडक्टस्टार - उत्पाद प्रबंधन, विश्लेषण, विपणन और प्रोग्रामिंग में विशेषज्ञता वाला एक ऑनलाइन विश्वविद्यालय: हम 10 से अधिक वर्षों से आईटी व्यवसायों को पढ़ा रहे हैं। प्रोडक्टस्टार सबसे बड़े अंतरराष्ट्रीय उत्पाद प्रबंधन सम्मेलन, प्रोडक्टकैंप से विकसित हुआ। हम Google डेवलपर्स समूह के साथ सहयोग करते हैं और विकास की दुनिया में एक प्रमुख सम्मेलन - Devscamp के आयोजक हैं। हमारे वक्ताओं में Google, Amazon, Epam, booking, Yandex, Sberbank के विशेषज्ञ हैं। प्रशिक्षण रूसी और अंतर्राष्ट्रीय कंपनियों के व्यावहारिक मामलों पर आधारित है। इसका अपना करियर सेंटर भी है, जो छात्रों को रूसी और विदेशी दोनों कंपनियों में रोजगार दिलाने में मदद करता है।
रोज़गार और पाठ्यक्रमों की गुणवत्ता पर ईमानदार वादे:
- हम कार्यक्रम की गुणवत्ता, हमारे वक्ताओं और कैरियर केंद्र भागीदारी में आश्वस्त हैं
— यदि आप किसी पेशे की पढ़ाई के दौरान नौकरी पाने में असमर्थ हैं तो हम आपका पूरा पैसा वापस कर देंगे
- इंटर्नशिप बेस के साथ हमारा अपना करियर सेंटर: हमारे 80% से अधिक छात्रों को पढ़ाई के दौरान नौकरी मिल जाती है
— छात्रों के लिए रोजगार की औसत अवधि 2.5 महीने है
- पहले 20 दिनों के लिए पूर्ण रिफंड की गारंटी है। यह समझने का समय है कि क्या आप इस पेशे में विकास करना चाहते हैं
कॉर्पोरेट प्रशिक्षण:
— 30% छात्र कंपनी के खर्च पर पढ़ते हैं
- हम आपकी कंपनी के उद्देश्यों के अनुरूप एक प्रशिक्षण कार्यक्रम तैयार करेंगे।
- हम आपको हमारे पाठ्यक्रमों से छात्रों को निःशुल्क भर्ती करने में मदद करेंगे
लाभ: कामकाजी परिस्थितियों के करीब कार्य, उत्पाद पर विश्लेषण और शून्य में नहीं, एब-टेस्ट के साथ ब्लॉक, शिक्षक से त्वरित उत्तर। नुकसान: पहला ब्लॉक, जल्दबाजी में बनाया गया। मैंने 2018 में उत्पाद पाठ्यक्रम लिया, और 2020 में मैंने एनालिटिक्स पाठ्यक्रम में प्रवेश किया। अपनी समीक्षा में मैं एनालिटिक्स कोर्स के बारे में बात करना चाहूंगा। पाठ्यक्रम में 8 खंड शामिल हैं, जो विषय से एकजुट हैं: - परिचय...
लाभ: रूसी और अंतर्राष्ट्रीय कंपनियों के व्यावहारिक मामलों का उपयोग करके शिक्षण प्रबंधन, विश्लेषण और विकास पर ध्यान देने वाला ऑनलाइन विश्वविद्यालय। नुकसान: जैसा कि मैंने पहले ही लिखा था, मुझे लाइव संचार की याद आती है। नमस्कार प्रिय पाठकों! मैं उन लोगों में से नहीं हूं जो इंटरनेट पर कुछ भी लिखना पसंद करते हैं, खासकर समीक्षाएं, मैं आमतौर पर तभी लिखता हूं जब यह मेरे ध्यान में लाया जाता है)), लेकिन यहां, एक बार फिर, यूट्यूब पर चैनल देख रहा हूं...
लाभ: 1. बहुत सारी सामग्री; 2. सलाहकार के साथ चैट और सामान्य समूह चैट दोनों में सहायता करें; 3. रिमोट कंट्रोल की जांच के बाद फीडबैक में प्रेरणा। हानियाँ: 1. रीडिज़ाइन के बाद, आपके द्वारा पूरे किए गए पाठों पर वापस लौटना बहुत सुविधाजनक नहीं है (उदाहरण के लिए, काम को दोबारा भेजना) 2। Google दस्तावेज़ों में दूरस्थ कार्य करना प्रथागत नहीं है। यह पहला प्लेटफ़ॉर्म नहीं है जिसमें मुझे प्रशिक्षित किया गया है। मैं अपने लिए मुख्य मानदंडों पर प्रकाश डालूंगा: 1. "चबाया...
मैंने डेटा एनालिस्ट कोर्स पूरा किया और इस प्रक्रिया में नौकरियां बदल दीं।
लाभ: उपलब्ध सामग्री, व्यावहारिक शिक्षक, किस्त भुगतान। नुकसान: मुझे अपने लिए कुछ नहीं मिला। मुझे वही मिला जिसकी मुझे आशा थी। एसईओ और संदर्भ में मेरा अनुभव 10 वर्षों का है। मैं देख रहा था कि आगे कहां विकास करना है, मैं विश्लेषण की तलाश में था क्योंकि यह आत्मा के करीब था। मैंने इंटरनेट पर नज़र रखी और पाठ्यक्रमों को देखा। मैंने प्रोडक्टस्टार से डेटा एनालिस्ट कोर्स चुना। मैंने कार्यक्रम पढ़ा, कार्यक्रम दूसरों से अलग था...
लाभ: निरंतर समर्थन, व्यावहारिक सामग्री। नुकसान: कुछ विषय सतही हैं, बहुत सारा अंग्रेजी साहित्य। प्रोडक्ट स्टार के "प्रोफेशन एनालिस्ट" पाठ्यक्रम ने मेरे पेशेवर विकास में क्या भूमिका निभाई। मैं बिक्री विभाग में एक प्रशिक्षु से सीआरएम रणनीतिकार बन गया। और यद्यपि मैंने एक प्रोग्रामर बनने के लिए अध्ययन किया था, मार्केटिंग और व्यवसाय से जुड़ी हर चीज़ मेरे लिए बिल्कुल अपरिचित थी। इसलिए...
आप सीखेंगे कि एक विश्लेषण प्रणाली कैसे स्थापित करें, उपयोगकर्ता अनुसंधान कैसे करें और डेटा-संचालित निर्णय लेकर व्यवसाय विकास का प्रबंधन कैसे करें। आप विज्ञापन अभियानों की प्रभावशीलता को 40% तक बढ़ा सकते हैं।
कुछ वेबसाइट पेज दूसरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन क्यों करते हैं? अनुप्रयोगों का मूल्यांकन करना और उनमें गंभीर त्रुटियाँ ढूंढना कैसे सीखें? बिक्री फ़नल के अंदर विकास बिंदु क्या हैं? एनालिटिक्स डेटा को खंडित करके आप समझ सकते हैं कि हस्तक्षेप किस स्तर पर होता है और इसे कैसे हल किया जाए।
उन्नत स्तर पर एनालिटिक्स टूल में महारत हासिल करें। आप ए/बी परीक्षण करने, बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने और इंटरैक्टिव चार्ट बनाने में सक्षम होंगे। प्रभावी डेटा-संचालित व्यावसायिक समाधान विकसित करना सीखें।