विपणन विश्लेषक शून्य से मध्य तक - पाठ्यक्रम 96,300 रूबल। नेटोलॉजी से, प्रशिक्षण 14 माह, दिनांक 29 नवम्बर 2023।

एनालिटिक्स विशेषज्ञ, सलाहकार, पूर्व-सीएओ अल्फ़ा कैपिटल, बिग्लियन, ब्रोकोली, उत्कोनोस।

विश्लेषणात्मक सोच
एक विश्लेषक की तरह सोचना सीखें और परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ तैयार करें। आप समझ जाएंगे कि एनालिटिक्स डेटा के इर्द-गिर्द बना है। बुनियादी विश्लेषण उपकरण से परिचित हों और उसमें सरल डेटा विश्लेषण करने में सक्षम हों।
• विश्लेषणात्मक सोच क्या है
• गूगल शीट्स का परिचय
• उन्नत Google पत्रक
• बुनियादी आँकड़े
• डेटा कहां से आता है?
• उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• पायथन एक डेटा विश्लेषण उपकरण के रूप में
• जीवन के लिए मशीन लर्निंग

यांडेक्स क्षमताएं। मेट्रिक्स
जानें कि यांडेक्स कैसे काम करता है। मेट्रिका, जानें कि यांडेक्स काउंटर कैसे बनाएं और कॉन्फ़िगर करें। मेट्रिक्स, लक्ष्य निर्धारित करें, सूचनाएं और पहुंच कॉन्फ़िगर करें। आप रिपोर्ट के प्रकार समझेंगे और मैप, स्क्रॉलिंग और वेब व्यूअर पर क्लिक करेंगे।
• यांडेक्स के फायदे और नुकसान। मेट्रिक्स
• यांडेक्स कैसे काम करता है। मेट्रिक्स
• यांडेक्स काउंटर बनाना और स्थापित करना। मेट्रिक्स
• यांडेक्स में लक्ष्य। मेट्रिका
• फ़िल्टर और संचालन
• आगंतुकों और यात्राओं के पैरामीटर
• पायथन एक डेटा विश्लेषण उपकरण के रूप में
• प्रमुख यांडेक्स रिपोर्ट। मेट्रिक्स
• सारांश

गूगल एनालिटिक्स सुविधाएँ
Google Analytics में डेटा ट्रांसफर और प्रोसेसिंग लॉजिक के तरीकों पर विचार करें। जानें कि अपनी वेबसाइट पर Google Analytics काउंटर कैसे स्थापित करें और लक्ष्य और ईवेंट कैसे सेट करें। जानें कि रिपोर्ट में डेटा सैंपलिंग कैसे देखें। मानक और कस्टम Google Analytics रिपोर्ट को समझें।
• गूगल एनालिटिक्स क्या है
• Google Analytics में डेटा प्रोसेसिंग के ट्रांसमिशन के तरीके और तर्क
• खाता संरचना. संसाधन, दृश्य, चैनल समूह, सामग्री समूह और अलर्ट के लिए सेटिंग्स
• खंड और फ़िल्टर: किन कार्यों के लिए और किसका उपयोग करना सर्वोत्तम है
• उन्नत इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स का कार्यान्वयन और उस पर आधारित रिपोर्टों की व्याख्या
• बिक्री या ग्राहकों के साथ किसी अन्य बातचीत के बारे में Google Analytics को डेटा संचारित करने की एक विधि के रूप में मापन प्रोटोकॉल

मेट्रिक्स, परिकल्पना, विकास बिंदु
व्यावसायिक संकेतकों से परिचित हों. रिपोर्टिंग को विकसित और अनुकूलित करने का तरीका जानें। आप समझ जाएंगे कि निर्णय लेने के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण क्या है।
• व्यावसायिक लक्ष्यों को समझना
• वित्तीय मेट्रिक्स
• विपणन और उत्पाद मेट्रिक्स
• मेट्रिक्स का पदानुक्रम
• आवश्यकताएँ संग्रह और रिपोर्टिंग विकास
• परिकल्पनाओं का निरूपण
• परीक्षण डिजाइन, कार्यान्वयन और विश्लेषण। सरल मॉडल बनाना
• रिपोर्टिंग का अनुकूलन

एंड-टू-एंड एनालिटिक्स का निर्माण
आप सीखेंगे कि विज्ञापन की प्रभावशीलता का सही मूल्यांकन कैसे करें, कौन से विज्ञापन चैनल पैसे लाते हैं और कौन से केवल बजट बर्बाद करते हैं, कंपनी ने वास्तव में प्रचार के दौरान कितना कमाया।
• चरणों की समीक्षा: बिक्री फ़नल और उसके मेट्रिक्स
• विपणन विभाग और बिक्री विभाग के बीच बातचीत। सीआरएम. कॉल ट्रैकिंग
• विभिन्न प्रकार के व्यवसायों और साइटों के लिए ओमनीचैनल, विभिन्न प्रणालियों के साथ एकीकरण
• उत्पाद विपणन और इकाई अर्थशास्त्र
• परिकल्पना परीक्षण और ग्राहक वापसी उपकरण
• आरएफएम विश्लेषण, वफादारी कार्यक्रम
• विपणन और मामलों में समूह रिपोर्ट

डेटा विश्लेषण के लिए आर
कार्य समस्याओं को कुशल और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य तरीके से हल करना सीखें - पुन: उपयोग के लिए कोड लिखें, रिपोर्ट के निर्माण को स्वचालित करें। आप डेटा में हेरफेर करने, ग्राफ़ बनाने और सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए बुनियादी आर पैकेज का उपयोग करने का अभ्यास करेंगे।
• आर, बुनियादी प्रोग्रामिंग सिद्धांतों का अवलोकन
• डेटा सेट के साथ कार्य करना। विभिन्न डेटा स्रोत और उनसे जुड़ना
• आर में विज़ुअलाइज़ेशन - चार्ट का उपयोग करके डेटा की खोज करना
• डेटा विश्लेषण के चरण. डेटा तैयार करना और सफाई करना
• आर में मॉडलिंग की मूल बातें
• विश्लेषण परिणाम प्रदान करना। उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन
• आर (शाइनी) में विश्लेषणात्मक वेब अनुप्रयोगों का विकास

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन
आप सीखेंगे कि डेटा के साथ काम शुरू करने के लिए पायथन में बुनियादी उपकरणों और तरीकों का उपयोग कैसे करें। रैखिक बीजगणित, सेट सिद्धांत, गणितीय अनुकूलन तकनीक, वर्णनात्मक सांख्यिकी, सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण की मूल बातें की समीक्षा करें और जानें कि इसे पायथन में कैसे लागू किया जाए।
• गिट का परिचय
• पायथन मूल बातें। निर्माणों और संग्रहों को नियंत्रित करें
• कार्य
• फ़ाइल सिस्टम और मॉड्यूल के साथ कार्य करना
• नियमित अभिव्यक्ति और पार्सिंग की मूल बातें
• अपवाद और त्रुटि प्रबंधन
• वर्ग की अवधारणा
• सुन्न पुस्तकालय. कम्प्यूटेशनल कार्य
• पांडा पुस्तकालय
• कार्य और डेटा प्रबंधन
• पार्सिंग और एपीआई के साथ काम करने की मूल बातें
• उन्नत पांडा

पावर बीआई में विज़ुअलाइज़ेशन
आप प्रोग्रामिंग के बिना प्रमुख उत्पाद मेट्रिक्स निर्धारित करने और डैशबोर्ड बनाने में सक्षम होंगे। आप समझेंगे कि अपनी बिक्री फ़नल को कैसे अनुकूलित करें और अपने ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाएं।
• डेटा लोड करना और परिवर्तित करना
• डेटा विश्लेषण
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। रिपोर्टों के साथ कार्य करना
• डेटा प्रकाशित करना और रिपोर्ट के साथ सहयोग करना
• सेवाओं के साथ एकीकरण

झांकी: डेटा की खोज करके बनाएं
वास्तविक समय में डेटा संसाधित करना सीखें, प्रमुख संकेतकों पर स्पष्ट और दृश्य रिपोर्ट तैयार करें।
• झांकी के बुनियादी ढांचे से परिचित होना। डेटा लोड हो रहा है। पहला डैशबोर्ड
• विज़ुअलाइज़ेशन के मुख्य प्रकार. विज़ुअलाइज़ेशन सर्वोत्तम अभ्यास
• गणना फ़ील्ड, फ़िल्टर, सेट और ग्रुपिंग के साथ काम करने की मूल बातें
• मापदंडों का उपयोग करना, कई स्रोतों का संयोजन
• जटिल गणना क्षेत्र, कार्यों के मुख्य समूहों का अवलोकन
• एलओडी, सेट क्रियाएं, पैरामीटर क्रियाएं फ़ंक्शन
• डैशबोर्ड का विकास. विज़ुअलाइज़ेशन के बीच इंटरैक्शन स्थापित करना
• झांकी पेशेवर। SQL डेटाबेस से कनेक्ट करना
• झांकी सर्वर मूल बातें

स्नातक काम
अपनी थीसिस में, आप अपने अध्ययन के दौरान एकत्र और विश्लेषण किए गए डेटा के आधार पर, अपने प्रोजेक्ट की मार्केटिंग रणनीति को बदलने के लिए एक योजना विकसित करेंगे।