बीआई विश्लेषक - पाठ्यक्रम 82,740 रूबल। नेटोलॉजी से, प्रशिक्षण 9 महीने, दिनांक: 21 अगस्त, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 02, 2023
एक बीआई विश्लेषक क्या करता है?
एक बीआई विश्लेषक डेटा के साथ काम करता है और वास्तविक संख्याओं का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को प्रदर्शित करता है। यह स्पष्ट रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन बनाता है ताकि व्यवसाय अंतर्ज्ञान पर नहीं, बल्कि विशिष्ट संकेतकों पर निर्भर होकर निर्णय लें। बीआई विश्लेषक एनालिटिक्स के क्षेत्र में एक आसान प्रवेश है: पेशे में महारत हासिल करना काफी आसान है, और आप लंबवत और क्षैतिज दोनों तरह से विकास कर सकते हैं। पाठ्यक्रम के दौरान, आप आधुनिक विज़ुअलाइज़ेशन टूल सीखेंगे, डेटा के साथ काम करना सीखेंगे और इसे समझने योग्य तरीके से व्यवसाय के सामने प्रस्तुत करेंगे।
उन लोगों के लिए आदर्श जो शुरुआत से ही विश्लेषण में रुचि रखते हैं
- जो कोई भी डेटा के साथ काम करना चाहता है
यह पाठ्यक्रम एनालिटिक्स को नए सिरे से शुरू करने और इस क्षेत्र में आगे के विकास के लिए तकनीकी आधार और उपकरण प्रदान करता है
- शुरुआती विश्लेषक
आपको मध्य स्तर पर जाने और अधिक दिलचस्प कार्यों पर काम करने में सक्षम होने के लिए उपकरण प्राप्त होंगे
- संबंधित क्षेत्रों के विशेषज्ञ
विपणक, प्रोग्रामर, उत्पाद और परियोजना प्रबंधक एनालिटिक्स कौशल में उन्नयन और एक नए कैरियर प्रक्षेपवक्र की उम्मीद कर सकते हैं
विश्लेषणात्मक सोच
एक विश्लेषक की तरह सोचना सीखें और परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ तैयार करें। आप समझ जाएंगे कि एनालिटिक्स डेटा के इर्द-गिर्द बना है। बुनियादी विश्लेषण उपकरण से परिचित हों और उसमें सरल डेटा विश्लेषण करने में सक्षम हों।
• विश्लेषणात्मक सोच क्या है
• गूगल शीट्स का परिचय
• उन्नत Google पत्रक
• बुनियादी आँकड़े
• डेटा कहां से आता है?
• उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• पायथन एक डेटा विश्लेषण उपकरण के रूप में
• जीवन के लिए मशीन लर्निंग
विश्लेषक के लिए एसक्यूएल
सही जानकारी खोजने में डेवलपर्स या प्रशासकों का समय बर्बाद किए बिना डेटाबेस से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए सरल SQL क्वेरी लिखना सीखें। आप सीखेंगे कि एक्सेल में डेटा अपलोड किए बिना सीधे डेटाबेस में नई टेबल कैसे बनाएं - इससे आप तेजी से रिपोर्ट बना सकेंगे। आप डेटाबेस में डेटा लोड करने में सक्षम होंगे और विश्लेषकों की आवश्यकता वाले अनुभागों में डेटा संग्रहीत करने के लिए एक PostgreSQL डेटाबेस को स्वतंत्र रूप से तैनात कर सकेंगे। विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों के साथ काम करना सीखें: वेब काउंटरों, लेखांकन तालिकाओं और प्रबंधन रिपोर्टिंग के डेटा के साथ एक डेटाबेस में रिपोर्ट बनाएं।
• एसक्यूएल मूल बातें
• SQL में गहराई से उतरें
• PostgreSQL के साथ कार्य करना
• MongoDB के साथ कार्य करना
पावर बीआई
आप कॉर्पोरेट डेटाबेस, स्प्रेडशीट और टेक्स्ट फ़ाइलों का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। संकेतकों के बीच स्पष्ट पैटर्न देखना सीखें। आप समझेंगे कि ऑनलाइन बिजनेस मेट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए विज़ुअल इंटरैक्टिव डैशबोर्ड कैसे बनाएं। प्रमुख उत्पाद मेट्रिक्स की पहचान करना सीखें, प्रोग्रामिंग के बिना प्रमुख मेट्रिक्स के लिए डैशबोर्ड बनाएं, अपनी बिक्री फ़नल को अनुकूलित करें और ग्राहक अनुभव में सुधार करें।
• डेटा लोड करना और परिवर्तित करना
• मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। रिपोर्टों के साथ कार्य करना
• डेटा प्रकाशित करना और रिपोर्ट के साथ सहयोग करना
मेट्रिक्स, परिकल्पना, विकास बिंदु
आप एक टीम में काम करना सीखेंगे। आप सीखेंगे कि कंपनी के एनालिटिक्स ग्राहक कौन हैं और विभिन्न प्रकार के ग्राहकों के साथ कैसे काम करना है। मेट्रिक्स के पदानुक्रम का बुनियादी ज्ञान प्राप्त करें जो आपको अपने सहकर्मियों के साथ एक ही भाषा में बात करने, कामकाजी परिकल्पनाओं को सामने रखने और स्पष्ट रिपोर्टिंग बनाने की अनुमति देगा।
• वित्तीय मेट्रिक्स
• विपणन और उत्पाद मेट्रिक्स
• मेट्रिक्स का पदानुक्रम
• आवश्यकताएँ संग्रह और रिपोर्टिंग विकास
• परिकल्पनाओं का निरूपण. विकास बिंदु खोजें
• परीक्षण डिजाइन, कार्यान्वयन और विश्लेषण। सरल मॉडल बनाना
• रिपोर्टिंग का अनुकूलन
बिग डेटा एनालिटिक्स
अक्सर एक डेटा विश्लेषक की आवश्यकता उन कंपनियों को होती है जिन्होंने अपना बड़ा डेटा जमा किया है, और विश्लेषक को न केवल सांख्यिकी और जैसे मानक उपकरणों में महारत हासिल करने की आवश्यकता है। SQL, लेकिन बड़े डेटा के साथ काम करने के बुनियादी सिद्धांतों को भी जानता है, बड़े डेटा समाधानों को लागू करने के लिए Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के घटकों की समझ रखता है। डेटा। हम बिग डेटा एनालिटिक्स पर मॉड्यूल में इस सब के बारे में बात करेंगे।
• बड़े डेटा की विशेषताएँ और स्रोत
• डेटा संग्रह की संस्कृति
• Hadoop और MapReduce YARN में काम करने की मूल बातें
• असंरचित डेटा के लिए विश्लेषण
• बड़े डेटा भंडारण और प्रसंस्करण वास्तुकला के बुनियादी सिद्धांत, प्रसंस्करण और स्केलिंग के प्रकार
• क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का अवलोकन: AWS, EMR और Azure
• बैच और गतिशील डेटा लोड हो रहा है
• प्रयोगशाला कार्य। प्रोग्राम लॉन्च करना और एचडीएफएस के साथ काम करना
चित्रमय तसवीर
जटिल विज़ुअलाइज़ेशन का अन्वेषण करें और टूल के उन्नत संस्करण के साथ काम करना सीखें। उन्नत फ़ंक्शंस के साथ काम करना सीखें, डैशबोर्ड बनाएं और उनके बीच इंटरैक्शन कॉन्फ़िगर करें। बुनियादी बातों में गोता लगाएँ, इंटरफ़ेस से परिचित हों, डेटा लोड करना सीखें और बुनियादी उपकरणों के साथ काम करें।
• झांकी ढांचे से परिचित होना। डेटा लोड हो रहा है। पहला डैशबोर्ड
• विज़ुअलाइज़ेशन के मुख्य प्रकार. विज़ुअलाइज़ेशन सर्वोत्तम अभ्यास
• गणना फ़ील्ड, फ़िल्टर, सेट और ग्रुपिंग के साथ काम करने की मूल बातें
• मापदंडों का उपयोग करना, कई स्रोतों का संयोजन
• जटिल गणना क्षेत्र, कार्यों के मुख्य समूहों का अवलोकन
• एलओडी, सेट क्रियाएं, पैरामीटर क्रियाएं फ़ंक्शन
• डैशबोर्ड का विकास. विज़ुअलाइज़ेशन के बीच इंटरैक्शन स्थापित करना
• झांकी पेशेवर। SQL डेटाबेस से कनेक्ट करना
• झांकी सर्वर मूल बातें
पावर क्वेरी, पावर पिवोट, DAX, एम
पावर क्वेरी, पावर पिवोट और DAX टूल की उन्नत क्षमताओं का अन्वेषण करें। किसी भी जटिलता के सूत्र, फ़ंक्शन और विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, उन्नत रिपोर्ट बनाएं, विभिन्न सेवाओं के साथ सिंक्रनाइज़ करें - और यह सब प्रोग्रामिंग कौशल के बिना।
• पावर बीआई में काम करने की अवधारणा और पावर क्वेरी में काम करने की मूल बातें
• एम भाषा वाक्यविन्यास और संरचित डेटा के साथ काम करना
• पैरामीटरीकरण और कार्यों के साथ काम करना
• DAX मूल बातें
• प्रसंग प्रबंधन
• सीधे संचार के अभाव में तालिकाओं को परिवर्तित करने और संदर्भ को स्थानांतरित करने के कार्य
• उप-योग और समय विश्लेषण कार्यों की गणना
• संदर्भ जानकारी निकालना. प्राप्त परिणामों को स्वरूपित करना
• विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की मूल बातें
• विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए जटिल परिदृश्य
• पावर बीआई क्षमताओं का विस्तार
स्नातक परियोजना
अपने थीसिस प्रोजेक्ट में, आप वर्तमान व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए अर्जित कौशल को लागू करेंगे: यह एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड हो सकता है व्यावसायिक संकेतकों के विज़ुअलाइज़ेशन के साथ, कंपनी की रणनीति को अनुकूलित करने, व्यवसाय विकास बिंदुओं की खोज और औचित्य के लिए प्रस्तावों का एक सेट। आपको आत्मविश्वासपूर्ण विकास और एक नई स्थिति में परिवर्तन के लिए एक तैयार मामला प्राप्त होता है। यदि आपके पास अपने स्वयं के प्रोजेक्ट के लिए विचार या आवश्यक डेटा तक पहुंच नहीं है, तो हम अन्य कंपनियों के वास्तविक डेटासेट के आधार पर आपकी रुचि के क्षेत्र में एक केस स्टडी की पेशकश करेंगे। थीसिस पाठ्यक्रम विशेषज्ञों के मार्गदर्शन में स्वतंत्र रूप से पूरी की जाती है और कार्यक्रम में अर्जित ज्ञान और कौशल की पूरी श्रृंखला को समेकित करती है।
डी
दिमित्रि290789
03.03.2021 जी।
मैंने वास्तव में प्रशिक्षण का आनंद लिया!
फायदे: ज्ञान, सामग्री, प्रतिक्रिया, अभ्यास नुकसान: कुछ रिकॉर्ड किए गए वीडियो में कमजोर ध्वनि थी, शुभ दोपहर! मैं आपको नेटोलॉजी में अपने प्रशिक्षण के बारे में बताना चाहता हूं जबकि सब कुछ ताज़ा है! मैंने "डिजिटल शुरुआत, एक पसंदीदा पेशे की ओर पहला कदम" नामक एक निःशुल्क पाठ्यक्रम से शुरुआत की। इसे बहुत अच्छी तरह से अंजाम दिया गया और मुझे अपने लिए दिलचस्प क्षेत्रों को उजागर करने की अनुमति मिली। तो, मैंने जाने का फैसला किया...
जी
गीकर
03.03.2021 जी।
मुझे सीखने की प्रक्रिया पसंद आयी.
लाभ: मुद्दों का त्वरित समाधान; व्यक्तिगत दृष्टिकोण. नुकसान: बेशक, सीखने की गति एक व्यक्तिगत मामला है, लेकिन मैं चाहूंगा कि यह तेज़ हो। मैंने अपने स्वयं के ज्ञान का परीक्षण करने और कमियों को भरने के लिए "बीआई विश्लेषक" के पेशे के लिए अध्ययन करने के लिए 2020 की शुरुआत में प्रवेश किया। प्रशिक्षण एक ऐसे कार्यक्रम के साथ शुरू हुआ जहां सामग्री तुरंत उपलब्ध थी और इसे आपकी अपनी गति से पूरा किया जा सकता था, जिसके बाद मॉड खुल गए...
इगोर_रु
20.06.2022 जी।
यह बीआई एनालिटिक्स टूल के साथ काम करने में वास्तविक कौशल हासिल करने का एक अवसर है।
शुभ दोपहर मैंने हाल ही में बीआई विश्लेषक के रूप में अपना प्रशिक्षण पूरा किया है। मेरा मानना है कि प्रयास, पैसा और समय बर्बाद नहीं हुआ। पाठ्यक्रम में कई मॉड्यूल शामिल हैं और इसे 9-10 महीनों में पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉड्यूल आपस में जुड़े हुए नहीं हैं, लेकिन समग्र रूप से प्रशिक्षण के हिस्से के रूप में, उन्हें एक क्रम में दिया जाता है जो आपको पेशे में धीरे-धीरे ज्ञान जमा करने की अनुमति देता है। ये वे मॉड्यूल हैं जिनका आप अध्ययन करेंगे: एना...
मैं
irinka26rusia
22.02.2022 जी।
मेरा सुझाव है
लाभ: व्यक्तिगत दृष्टिकोण, त्वरित प्रतिक्रिया। नुकसान: कोई नहीं, मैं बीआई विश्लेषक पाठ्यक्रम की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं, उत्कृष्ट शिक्षण स्टाफ, प्रत्येक मॉड्यूल में बहुत सारा अभ्यास, काम की जांच लगभग एक ही दिन की जाती है। यदि व्यक्तिगत परिस्थितियों के कारण समय पर शुरू करना अचानक असंभव हो तो पाठ्यक्रम को पुनर्निर्धारित करना संभव है। मैंने लाभ उठाने के लिए संगरोध के दौरान बीआई विश्लेषक पाठ्यक्रम लेने का निर्णय लिया...
एंड्रयू 007
14.10.2022 जी।
मददगार, दिलचस्प, पेशेवर.
लाभ: व्यावसायिक प्रशिक्षण, शिक्षक अपनी कंपनियों में सक्रिय विशेषज्ञ हैं, समृद्ध कार्यक्रम, ढेर सारा अभ्यास। नुकसान: मुझे कोई बड़ी खामी नहीं मिली, लाइव वेबिनार कुछ बार रुक गए, मुझे रीबूट करना पड़ा। नमस्ते। 2021 में, मैंने आईटी के क्षेत्र में एक अतिरिक्त विशेषज्ञता प्राप्त करने के बारे में सोचा। मैंने चुनने में काफी समय बिताया और चुनाव पर निर्णय लिया - विश्लेषक बी. फिर चुनाव...