डेटा साइंस के लिए गणित - स्किलबॉक्स से निःशुल्क पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण, दिनांक: 29 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 03, 2023
ऑनलाइन शिक्षा के क्षेत्र में रूसी इंटरनेट कंपनी, 2016 में स्थापित। स्किलबॉक्स एलएलसी में नियंत्रण हिस्सेदारी वीके की है। कंपनी को रूसी पेशेवर ऑनलाइन प्रशिक्षण बाजार में अग्रणी माना जाता है। यह डिजिटल अर्थव्यवस्था और ऑनलाइन विज्ञापन से संबंधित नौकरियों के लिए प्रशिक्षण में भी अग्रणी है।
स्किलबॉक्स एक रूसी कंपनी है जो ऑनलाइन शिक्षा में विशेषज्ञता रखती है। स्किलबॉक्स खुद को मांग वाले कौशल के लिए एक ऑनलाइन विश्वविद्यालय कहता है।
सेवा के शैक्षिक कार्यक्रम चार मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित हैं:
- डिज़ाइन;
- प्रोग्रामिंग;
- विपणन;
- नियंत्रण।
प्लेटफ़ॉर्म पर आप समसामयिक विषयों और मांग वाले कौशल पर ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं। सभी पाठ्यक्रमों का उद्देश्य अभ्यास है: हम सामग्री की प्रासंगिकता की निगरानी करते हैं और रोजगार और इंटर्नशिप में मदद करते हैं।
स्किलबॉक्स शैक्षिक मंच 2016 में लॉन्च किया गया था। कंपनी की स्थापना इगोर कोरोपोव (1989-2020) और दिमित्री क्रुतोव ने की थी। बाद में वे एंड्री अनिश्चेंको और सर्गेई पोपकोव से जुड़ गए। इसकी स्थापना के बाद से कंपनी के सामान्य निदेशक दिमित्री क्रुतोव रहे हैं। स्किलबॉक्स को दो बार रूनेट पुरस्कार मिला: 2018 में शिक्षा और कार्मिक श्रेणी में, और 2019 में प्रौद्योगिकी और नवाचार श्रेणी में।
फरवरी 2019 में मेल. आरयू ग्रुप ने कंपनी का 3% अधिग्रहण किया, फिर मार्च में हिस्सेदारी बढ़ाकर 10.33% और अंततः उसी वर्ष दिसंबर में 60.33% कर दी। मेल की वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार. कंपनी में नियंत्रक हिस्सेदारी रखने वाले आरयू ग्रुप की कीमत 1.6 बिलियन रूबल है।
नवंबर 2019 में, आरबीसी ने स्किलबॉक्स को छठे स्थान पर रखते हुए कंपनी को रूस की 35 सबसे बड़ी एडटेक कंपनियों की रेटिंग में शामिल किया। 2020 में, आरबीसी द्वारा संकलित शीर्ष 10 सबसे बड़ी एडटेक कंपनियों की रैंकिंग में, स्किलबॉक्स दूसरे स्थान पर आ गया।
अक्टूबर 2020 में मेल. आरयू ग्रुप ने कंपनी में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाकर 70% कर ली है। नवंबर 2020 में, मंच के सह-संस्थापक, इगोर कोरोपोव का सोची में निधन हो गया।
पाठ्यक्रम का लक्ष्य: डेटा विज्ञान के क्षेत्र में सफल अनुप्रयोग के लिए आवश्यक संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी के मुख्य वर्गों में महारत हासिल करना। डेटा साइंस के क्षेत्र में शुरुआती लोगों के लिए इस पाठ्यक्रम की अनुशंसा की जाती है। पाठ्यक्रम पूरा होने पर, आप इस क्षेत्र में शुरुआत करने के लिए संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी में अर्जित ज्ञान का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
उन लोगों के लिए जिनके पास आईटी में अनुभव है, लेकिन मजबूत गणितीय आधार नहीं है, एक वैकल्पिक ट्रैक उन्हें गणित में छूटे हुए ज्ञान को हासिल करने और अन्य चार क्षेत्रों में से एक में शामिल होने में मदद करेगा।
सबसे अधिक मांग वाले डेटा विज्ञान पेशे में शुरुआत से महारत हासिल करें। आपको पढ़ाई के दौरान ही पेशे में त्वरित शुरुआत के लिए प्रोग्रामिंग, गणित और मशीन लर्निंग में सभी आवश्यक कौशल प्राप्त होंगे।