शुरुआत से ही शुरुआती लोगों के लिए डेटा विज्ञान के लिए शीर्ष गणित
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 03, 2023
डेटा विज्ञान का परिचय
डेटा विज्ञान में किसी भी आकार के डेटा सेट को इकट्ठा करने, प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए दृष्टिकोण और तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इस विज्ञान का एक अलग व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र नए सिद्धांतों का उपयोग करके बड़े डेटा के साथ काम करना है गणितीय और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, जब शास्त्रीय विधियां अपनी असंभवता के कारण काम करना बंद कर देती हैं स्केलिंग. यह पाठ्यक्रम छात्रों को फॉर्मूलेशन के माध्यम से विषय क्षेत्र की मूल बातें सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है उन विशिष्ट समस्याओं को हल करना जिनका एक डेटा विज्ञान शोधकर्ता को सामना करना पड़ सकता है काम। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए छात्र को सिखाने के लिए, पाठ्यक्रम के लेखक छात्र को आवश्यक सैद्धांतिक न्यूनतम प्रदान करते हैं और दिखाते हैं कि व्यवहार में टूल बेस का उपयोग कैसे करें।
4,2
पाठ्यक्रम "डेटा विज्ञान विशेषज्ञ"
यहां यह कठिन है, लेकिन दिलचस्प है। अध्ययन में 8 महीने लगते हैं। बहुत सारे सिद्धांत, और भी अधिक अभ्यास, लोग और कार्यप्रणाली - हर चीज का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि आप डेटा विज्ञान विशेषज्ञ के पेशे में महारत हासिल करें।
4,6
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग
डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में स्नातक कार्यक्रम। एक लोकप्रिय आईटी विशेषज्ञ बनें, एक राज्य विश्वविद्यालय से डिप्लोमा प्राप्त करें और उच्च प्रौद्योगिकी की मदद से दुनिया को बदल दें। पूर्णकालिक और अंशकालिक ऑनलाइन अध्ययन करें: व्याख्यान सुनें और घर छोड़े बिना सत्र पूरा करें। प्रशिक्षण के अंत में आपको RANEPA से राज्य द्वारा जारी स्नातक की डिग्री प्राप्त होगी।
अंशकालिक अध्ययन
4,6
डेटा वैज्ञानिक
सबसे अधिक मांग वाले डेटा विज्ञान पेशे में शुरुआत से महारत हासिल करें। आपको पढ़ाई के दौरान ही पेशे में त्वरित शुरुआत के लिए प्रोग्रामिंग, गणित और मशीन लर्निंग में सभी आवश्यक कौशल प्राप्त होंगे।
4,4
डेटा विश्लेषण के लिए गणित
प्रशिक्षण। ऑनलाइन पाठ्यक्रम "डेटा विश्लेषण के लिए गणित" आपको गणितीय विश्लेषण से आवश्यक सामग्री से परिचित कराएगा, विश्लेषण समस्याओं को हल करने की पूरी समझ और क्षमता के लिए रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत और असतत गणित डेटा। पाठ्यक्रम का लक्ष्य गणितीय सोच विकसित करना भी है, जो सामान्य रूप से कंप्यूटर विज्ञान के आधुनिक क्षेत्र और विशेष रूप से डेटा विश्लेषण में महत्वपूर्ण है।
2,8
साहचर्य
इस पाठ्यक्रम में आप कॉम्बिनेटरिक्स और कॉम्बिनेटरियल समस्याओं को हल करने के लिए बुनियादी उपकरण सीखेंगे। यदि आप सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनते हैं, डेटा एनालिटिक्स में उतरते हैं, या उन्नत स्तर पर प्रोग्रामिंग का अध्ययन करने का निर्णय लेते हैं तो यह ज्ञान उपयोगी होगा। कॉम्बिनेटरिक्स प्रोग्रामर्स को गणित की गहरी समझ हासिल करने, एल्गोरिदम को एक अलग कोण से देखने और नए तरीकों से सोचने में मदद करता है। यह पाठ्यक्रम असतत गणित का अध्ययन जारी रखने वालों के लिए उपयुक्त है। सीखने को आसान बनाने के लिए, हम गणितीय तर्क और सेट थ्योरी पाठ्यक्रमों का परिचय पहले से लेने की सलाह देते हैं।
3,4
डेटा विज्ञान के लिए गणित
आप गणित के अपने ज्ञान को ताज़ा करेंगे, बुनियादी सूत्र और फ़ंक्शन सीखेंगे, और मशीन की मूल बातें समझेंगे प्रशिक्षण और आप डेटा साइंस में करियर शुरू कर सकते हैं - दुनिया भर की आईटी कंपनियां ऐसे विशेषज्ञों की तलाश में हैं।
4,4
शुरू से लेकर जूनियर तक डेटा विश्लेषक
आप डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करना सीखेंगे। सबसे पहले, आवश्यक प्रशिक्षण प्राप्त करें, अपने गणित और सांख्यिकी में सुधार करें, और फिर SQL, Python, Power BI का अध्ययन करें और एक वर्ष में आप डेटा विश्लेषक बन जाएंगे।
4,2
वैकल्पिक ट्रैक
उन लोगों के लिए जिनके पास आईटी में अनुभव है, लेकिन मजबूत गणितीय आधार नहीं है, एक वैकल्पिक ट्रैक उन्हें गणित में छूटे हुए ज्ञान को हासिल करने और अन्य चार क्षेत्रों में से एक में शामिल होने में मदद करेगा।
2,5