वैकल्पिक ट्रैक - डेटा विश्लेषण स्कूल से निःशुल्क पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण 3 सेमेस्टर, दिनांक 30 नवंबर, 2023।

समस्या समाधान पर जोर देने के साथ डेटा विज्ञान के संदर्भ में उच्च गणित के चयनित क्षेत्र। आत्मा में मजबूत के लिए.

पाठ्यक्रम का लक्ष्य: डेटा विज्ञान के क्षेत्र में सफल अनुप्रयोग के लिए आवश्यक गणितीय विश्लेषण और रैखिक बीजगणित के मुख्य वर्गों में महारत हासिल करना। डेटा साइंस के क्षेत्र में शुरुआती लोगों के लिए इस पाठ्यक्रम की अनुशंसा की जाती है। पाठ्यक्रम पूरा होने पर, आप इस क्षेत्र में शुरुआत करने के लिए गणितीय विश्लेषण और रैखिक बीजगणित में अर्जित ज्ञान का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

डेटा विज्ञान में किसी भी आकार के डेटा सेट को इकट्ठा करने, प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए दृष्टिकोण और तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इस विज्ञान का एक अलग व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र नए सिद्धांतों का उपयोग करके बड़े डेटा के साथ काम करना है गणितीय और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, जब शास्त्रीय विधियां अपनी असंभवता के कारण काम करना बंद कर देती हैं स्केलिंग. यह पाठ्यक्रम छात्रों को फॉर्मूलेशन के माध्यम से विषय क्षेत्र की मूल बातें सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है उन विशिष्ट समस्याओं को हल करना जिनका एक डेटा विज्ञान शोधकर्ता को सामना करना पड़ सकता है काम। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए छात्र को सिखाने के लिए, पाठ्यक्रम के लेखक छात्र को आवश्यक सैद्धांतिक न्यूनतम प्रदान करते हैं और दिखाते हैं कि व्यवहार में टूल बेस का उपयोग कैसे करें।