डेटा विज्ञान के लिए गणित। भाग 1। गणितीय विश्लेषण और रैखिक बीजगणित - पाठ्यक्रम RUB 26,990। विशेषज्ञ से, प्रशिक्षण 40 शैक्षणिक घंटे, दिनांक 15 मई 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 03, 2023
व्यावसायिक प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम शिक्षक, प्रमाणित डेवलपर पायथन संस्थान आईटी क्षेत्र में सामान्य कार्य अनुभव के साथ 20 वर्ष से अधिक. शुरू से ही 4 कंपनियों में आईटी सिस्टम का निर्माण किया। इससे अधिक 5 साल।
वादिम विक्टरोविच ने 2000 में रूसी राज्य मानविकी विश्वविद्यालय से सूचना विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान में विशेषज्ञता के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त की। प्रशासन मामलों में एक सच्चा पेशेवर डीबीएमएस, कंपनी की व्यावसायिक प्रक्रियाओं का स्वचालन (ईआरपी, सीआरएम आदि), परीक्षण मामले बनाना और कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना।
प्रेरित करने और मोहित करने में सक्षम। वह अपने श्रोताओं से मांग कर रहे हैं, कठिन मुद्दों को स्पष्ट करने के लिए हमेशा तैयार रहते हैं। वास्तविक परियोजनाओं पर काम करने का व्यापक अनुभव उन्हें उन विवरणों पर ध्यान देने की अनुमति देता है जिन्हें आमतौर पर नौसिखिए डेवलपर्स द्वारा अनदेखा कर दिया जाता है।
मॉड्यूल 1। ज्यूपिटर नोटबुक का परिचय (पायथन) (8 एसी) एच।)
मॉड्यूल 2. गणितीय विश्लेषण का परिचय (16 ए.सी.) एच।)
- गणितीय विश्लेषण की बुनियादी अवधारणाएँ। वस्तु।
- सेट सिद्धांत (संभावना रिक्त स्थान। प्रारंभिक परिणामों का पृथक स्थान. संख्या रेखा और तल पर संभाव्यता. जोड़ और गुणा का नियम)।
- मीट्रिक स्पेस (मीट्रिक स्पेस की अवधारणा। मानक स्थान की परिभाषा, मानक की अवधारणा, मीट्रिक से अंतर, मानक स्थान के उदाहरण। अनुकूलन में आदर्श)।
- अनुक्रम. सीमा का सिद्धांत (कॉची की परिभाषा) पीनो की परिभाषा. कार्य सीमाओं की गणना. स्पर्शोन्मुख कार्य. समतुल्य कार्य. कार्य जटिलता मूल्यांकन)।
- विभेदीकरण (एक बिंदु पर किसी फ़ंक्शन की भिन्नता। आंशिक व्युत्पन्न और उच्च क्रम के अंतर। ढाल. हेस्सियन मैट्रिक्स. एक चर के फ़ंक्शन का व्युत्पन्न। कई चरों वाले एक फ़ंक्शन का व्युत्पन्न)।
- कई चर के कार्यों की चरम सीमा (स्थानीय और वैश्विक न्यूनतम बिंदुओं की परिभाषाएँ)। उत्तल कार्यों के लिए चरम के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थिति। स्थिर बिंदुओं की अवधारणा और - चरम बिंदुओं से उनकी परिभाषा में अंतर)।
- अभिन्न (अनिश्चित अभिन्न) समाकलन परिभाषित करें। इसकी गणना के लिए एक निश्चित अभिन्न और अनुमानित तरीकों का अनुप्रयोग। अनुचित अभिन्न। दोहरा अभिन्न अंग. एकीकरण के अनुमानित तरीके)।
- पंक्तियाँ (पंक्तियों की अवधारणाएँ। श्रृंखला का अभिसरण)।
- एक सामान्य उदाहरण (बृहस्पति नोटबुक) का उपयोग करके गणितीय विश्लेषण के अध्ययन किए गए अनुभागों का अनुप्रयोग। परियोजना।
मॉड्यूल 3. रैखिक बीजगणित (16 एसी) एच।)
- रैखिक स्थान.
- मैट्रिक्स और मैट्रिक्स ऑपरेशन।
- रैखिक परिवर्तन.
- रैखिक समीकरणों की प्रणाली.
- मैट्रिक्स का विलक्षण अपघटन।
- एक सामान्य उदाहरण (बृहस्पति नोटबुक) पर रैखिक बीजगणित के अध्ययन किए गए अनुभागों का अनुप्रयोग। परियोजना।
डेटा विज्ञान में किसी भी आकार के डेटा सेट को इकट्ठा करने, प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए दृष्टिकोण और तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इस विज्ञान का एक अलग व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र नए सिद्धांतों का उपयोग करके बड़े डेटा के साथ काम करना है गणितीय और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, जब शास्त्रीय विधियां अपनी असंभवता के कारण काम करना बंद कर देती हैं स्केलिंग. यह पाठ्यक्रम छात्रों को फॉर्मूलेशन के माध्यम से विषय क्षेत्र की मूल बातें सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है उन विशिष्ट समस्याओं को हल करना जिनका एक डेटा विज्ञान शोधकर्ता को सामना करना पड़ सकता है काम। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए छात्र को सिखाने के लिए, पाठ्यक्रम के लेखक छात्र को आवश्यक सैद्धांतिक न्यूनतम प्रदान करते हैं और दिखाते हैं कि व्यवहार में टूल बेस का उपयोग कैसे करें।
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आप गणित के अपने ज्ञान को ताज़ा करेंगे, बुनियादी सूत्र और फ़ंक्शन सीखेंगे, और मशीन की मूल बातें समझेंगे प्रशिक्षण और आप डेटा साइंस में करियर शुरू कर सकते हैं - दुनिया भर की आईटी कंपनियां ऐसे विशेषज्ञों की तलाश में हैं।
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