डेटा वेयरहाउस विश्लेषक - ओटस से निःशुल्क पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण 5 महीने, दिनांक 30 नवंबर, 2023।

वाइल्डबेरीज़ में डेटा इंजीनियर, डीई जूनियर कोर्स स्पीकर। आईटी में 7 वर्ष से अधिक

सम्मान के साथ वोरोनिश राज्य विश्वविद्यालय से स्नातक। वर्तमान में एचएसई मास्टर प्रोग्राम "सिस्टम एंड सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग" का छात्र है। व्यावसायिक अनुभव - डेटा विश्लेषक और डेटा इंजीनियर के रूप में 2 वर्ष का कार्य। अब वह 5 लोकप्रिय डेटाबेस के साथ काम करता है, पायथन में विकास करता है और तेजी से अपने कौशल विकसित कर रहा है। अपना अनुभव साझा करने के लिए तैयार हूं.

डेटा वेयरहाउस, ईएलटी पाइपलाइन, डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के विकास में 6 वर्षों से अधिक का अनुभव। राज्य सुरक्षा, क्यूसीडी एलएलसी के निर्माण और कार्यान्वयन के क्षेत्र में अनुभव डेलो समूह की कंपनियों के लिए मुझे विश्वास है कि डेटा दूसरा तेल है, एक प्रकार की संपत्ति जिसे आपको प्रबंधित करने में सक्षम होना चाहिए और बचना। संगठित डेटा की उपस्थिति, इसका उचित भंडारण, उपयोग, बिक्री, गुमनामीकरण उच्च स्तर की डिजिटल परिपक्वता का संकेत देता है। अध्यापक

एलेक्जेंड्रा 2019 से एनालिटिक्स और बीआई के क्षेत्र में काम कर रही हैं। इस समय तक, उन्होंने सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ एविएशन एडमिनिस्ट्रेशन से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री प्राप्त की, और फिर मास्टर डिग्री प्राप्त की। उनके करियर में पहला कदम अमेरिकी कंपनी इंटरमीडिया क्लाउड कम्युनिकेशंस में जूनियर डेटा एनालिस्ट के रूप में रखा गया और 2021 तक वह एनालिटिक्स टीम के प्रमुख बनने में कामयाब रहे। यह पूरा वर्ष माइक्रोसॉफ्ट स्टैक (एमएस एसक्यूएल) पर अंतरराष्ट्रीय वित्तीय प्रबंधन के लिए एक नई क्रॉस-टीम परियोजना के लिए समर्पित था सर्वर, एसएसआरएस, एसएसआईएस, पावर बीआई)। मार्च 2022 से, वह टिंकॉफ बैंक समूह की कंपनियों में वेयरहाउस विश्लेषक के रूप में काम कर रहे हैं। डेटा। ग्रीनप्लम, पायथन में एड-हॉक एनालिटिक्स, टेबल्यू में रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके ईटीएल प्रक्रियाओं के प्रोटोटाइप बनाने में वित्तीय विभाग के शीर्ष प्रबंधन को सहायता प्रदान करता है। 2020 में, उन्होंने आईटी में प्रोजेक्ट मैनेजमेंट मैनेजर की दिशा में अतिरिक्त शिक्षा प्राप्त की। वह लचीली विकास पद्धतियों के कट्टर समर्थक हैं। उनका मानना ​​है कि सबसे लाभदायक निवेश स्वयं के विकास में निवेश है। स्टैक: एसक्यूएल, एसएएस डीआईएस, एसएसआईएस, टेबलू, पावर बीआई, पायथन

ईएलटी: डेटा स्रोतों की संरचना और प्रकार
-विषय 1. डेटा स्रोत: वर्गीकरण और विशेषताएं
-विषय 2.डेटा डाउनलोड करने के उपकरण-1
-विषय 3.डेटा डाउनलोड करने के उपकरण-2

डीडब्ल्यूएच मूल बातें
-विषय 4. डेटा के साथ काम करने के लिए विश्लेषणात्मक इंजन (डीबीएमएस)।
-विषय 5.डीडब्ल्यूएच निर्माण के सिद्धांत
-विषय 6.डीजेड विश्लेषण - वेब काउंटर डेटा अपलोड करना
-विषय 7.डेटा बिल्ड टूल का परिचय
-विषय 8.डीबीटी: एनालिटिक्स इंजीनियरिंग

डीडब्ल्यूएच इंटरमीडिएट
-विषय 9.स्क्रिप्ट और कार्यों का व्यवस्थितकरण-1
-विषय 10. स्क्रिप्ट और कार्यों का ऑर्केस्ट्रेशन - 2
-विषय 11.डीजेड विश्लेषण - डीबीटी परियोजना को कॉन्फ़िगर करना और लॉन्च करना
-विषय 12.डेटा गुणवत्ता
-विषय 13. प्रदर्शन अनुकूलन मुद्दे
-विषय 14.डेटा वॉल्ट – 1
-विषय 15.डेटा वॉल्ट-2
-विषय 16.डीजेड विश्लेषण - स्रोतों से डेटा डाउनलोड करने के लिए डीएजी शेड्यूल तैयार करना और स्थापित करना

व्यापारिक सूचना
-विषय 17.बीआई: अवलोकन
-विषय 18.बीआई: परिनियोजन
-विषय 19.बीआई: मॉडलिंग और डिलीवरी
-विषय 20.डीजेड विश्लेषण - डेटा वॉल्ट पद्धति का उपयोग करके एक विस्तृत डीडब्ल्यूएच परत का संगठन
-विषय 21.एनालिटिक्स: बुनियादी विश्लेषणात्मक शोकेस
-विषय 22.बीआई: गहन प्रश्न
-विषय 23. डीजेड रेजर - बीआई समाधान का विन्यास और परिनियोजन
-विषय 24.एनालिटिक्स: उन्नत एनालिटिक्स शोकेस

DWH उन्नत विषय
-विषय 25.डीडब्ल्यूएच: उन्नत विषय
-विषय 26.डीबीटी: मॉड्यूल के साथ विस्तार
-विषय 27.डीडब्ल्यूएच: निगरानी + कार्यभार प्रबंधन
-विषय 28.डीजेड विश्लेषण - विश्लेषणात्मक शोकेस के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्डिंग
-विषय 29.डीडब्ल्यूएच: बाहरी + अर्ध-संरचित डेटा
-विषय 30.डीडब्ल्यूएच: रिवर्स-ईटीएल
-विषय 31.डीडब्ल्यूएच: मशीन लर्निंग क्षमताएं

संक्षिप्त
-विषय 32. केस विश्लेषण: एंड-टू-एंड समाधान
-विषय 33.डीजेड विश्लेषण - उन्नत डीडब्ल्यूएच: सीआई, डीबीटी मॉड्यूल, बाहरी तालिकाओं को कॉन्फ़िगर करना
-विषय 34. कौशल का और विकास

परियोजना कार्य
-विषय 35. विषय का चयन और परियोजना कार्य का संगठन
-विषय 36.डिजाइन कार्य का संरक्षण