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डेटा साइंस का परिचय - स्किलबॉक्स से निःशुल्क पाठ्यक्रम, प्रशिक्षण, दिनांक: 29 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 06, 2023
नौसिखिये के लिए
स्क्रैच से पायथन और एसक्यूएल में महारत हासिल करें, डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना सीखें, और गणित, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी में आवश्यक सैद्धांतिक न्यूनतम प्राप्त करें। व्यवहार में अपने ज्ञान को समेकित करें - अपनी थीसिस तैयार करें और उसका बचाव करें, जो आपके भविष्य के पोर्टफोलियो में पहला मामला बन जाएगा।
प्रोग्रामर के लिए
अपने गणित, सांख्यिकी, विश्लेषणात्मक और एल्गोरिथम सोच में सुधार करें और व्यावसायिक आवश्यकताओं की पहचान करना सीखें। मशीन लर्निंग मॉडल के साथ काम करने का अनुभव प्राप्त करें और डेटा समस्याओं को हल करने के लिए पायथन का उपयोग करें। आप डेटा संग्रहण से लेकर मॉडल परिनियोजन तक की प्रक्रिया से गुजरेंगे।
शुरुआती विश्लेषकों के लिए
आप डेटा के आधार पर परिकल्पना तैयार करना और निष्कर्ष निकालना सीखेंगे। आप पायथन में कुशल कोड लिखने, कच्चे डेटा को कंपनी के लिए उपयोगी जानकारी में बदलने, आंकड़ों के आधार पर गणित को समझने, मशीनों को प्रशिक्षित करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम होंगे। आप अपने ज्ञान को निखारेंगे, अपने काम की गति बढ़ाएंगे और पदोन्नति हासिल करेंगे।
मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम के लेखक। वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक, SberData, Sber में टीम लीड। पेशे में 5+ वर्ष
पाठ्यक्रम वक्ता, अनुसंधान एवं विकास निदेशक, यूबीआईसी टेक। विकास में 15 वर्षों से अधिक का अनुभव
सर्बैंक में डेटा वैज्ञानिक, रूसी विज्ञान अकादमी के कंप्यूटिंग सेंटर में गणितज्ञ। ब्लॉक "डेटा विज्ञान के लिए गणित के बुनियादी सिद्धांत"। उच्च गणित पढ़ाने में 4 वर्ष से अधिक का अनुभव
पाठ्यक्रम का परिचय
डेटा विज्ञान के मुख्य क्षेत्रों से परिचित हों, पता करें कि डेटा विश्लेषक, डेटा इंजीनियर और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ किन समस्याओं का समाधान करते हैं।
व्यवसायिक समझ
ग्राहकों के साथ संवाद करना, जरूरतों की पहचान करना, आवश्यकताओं को एकत्र करना और दस्तावेजीकरण करना और साक्षात्कार आयोजित करना सीखें।
पायथन मूल बातें
डेटा के साथ आत्मविश्वास से काम करने के लिए पर्याप्त स्तर पर पायथन की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें।
डेटा समझ
विभिन्न स्रोतों, मास्टर एक्सेल, एसक्यूएल और पावर बीआई टूल से डेटा डाउनलोड करना सीखें। स्रोत डेटा की गुणवत्ता का वर्णन और मूल्यांकन करना सीखें।
डेटा तैयारी
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण में महारत हासिल करें: डेटा सेट ढूंढना, साफ़ करना और तैयार करना सीखें ताकि आउटपुट आगे के काम के लिए तैयार डेटासेट हो।
मोडलिंग
परिकल्पनाएँ बनाना और परीक्षण करना सीखें। आप मशीन लर्निंग और एनालिटिक्स में मॉडलिंग की बुनियादी बातों से गुजरेंगे, अपना पहला एमएल मॉडल बनाएंगे, और खुद को एक उत्पाद और मार्केटिंग विश्लेषक के रूप में आजमाएंगे।
मूल्यांकन
मॉडलों की तुलना करना और उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करना सीखें। औद्योगिक उपयोग के लिए मॉडल तैयार करें.
तैनाती
मॉडल को तैयार उत्पाद में बदलें. डेटा प्रवाह को स्वचालित करना, सर्वर पर मॉडल चलाना और मॉडल के संचालन की निगरानी करना सीखें।
डेटा विज्ञान के लिए बुनियादी गणित
मशीन लर्निंग के साथ काम करने के लिए गणित का बुनियादी ज्ञान प्राप्त करें। आप समझ जाएंगे कि सन्निकटन, प्रक्षेप, फलन, प्रतिगमन, आव्यूह और सदिश क्या हैं। सिम्पी पायथन लाइब्रेरी में गणितीय इकाइयों के साथ काम करना सीखें।
सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत के मूल सिद्धांत
आप यादृच्छिक चर और घटनाओं के साथ काम करने के सिद्धांतों को समझेंगे। कुछ प्रकार के वितरणों और सांख्यिकीय परीक्षणों से परिचित हों जो मॉडल बनाने और परिकल्पनाओं का परीक्षण करने में उपयोगी होते हैं।
एम
माशा बुशा
17.01.2022 जी।
समीक्षा
इससे पता चलता है कि आप स्टार्टअप में भी अपना करियर आगे बढ़ा सकते हैं।
पेशेवर: स्पष्ट ट्यूटोरियल। नुकसान: कोई नहीं। पहले मैं एक प्रोजेक्ट मैनेजर था, फिर मैं एनालिटिक्स में उतर गया और अब मैं मशीन लर्निंग कर रहा हूं। बस, एक महान बॉस जो कर्मचारियों के विकास में निवेश करने के लिए तैयार है) वह ही था जो मुझे और मेरे सहयोगी को स्किलबॉक्स से डेटा साइंस पाठ्यक्रम में लाया। मैं उन स्नातकों की प्रतिक्रिया से भी प्रेरित हुआ जो पहले से ही एक नई विशेषता में काम कर रहे हैं। अब...
डब्ल्यू
wladislove888
18.05.2021 जी।
समीक्षा
मुझे स्किलबॉक्स में प्रशिक्षण पसंद है
लाभ: संक्षिप्तता, स्थिरता, पानी की कमी, सूचना अखंडता। नुकसान: मेरे लिए कोई नुकसान नहीं है। दो साल से मैं एक इंटरनेट मार्केटर के रूप में प्रशिक्षण लेना चाहता था। मैंने बिक्री पर एक कोर्स खरीदकर स्किलबॉक्स में प्रशिक्षण शुरू किया। मैंने दो महीने तक प्रतिदिन 2-3 घंटे पढ़ाई की और मुझे एहसास हुआ कि यह मेरे लिए नहीं है। यह काम नहीं करता और बस इतना ही। स्किलबॉक्स कर्मचारी ऐलेना एक बैठक में गई और उन्होंने डेटा-साइंस के लिए एक पाठ्यक्रम का आदान-प्रदान किया। और फिर एन...
ए
अलेक्जेंडर्स एम
18.10.2022 जी।
समीक्षा
शुरुआती लोगों के लिए अच्छा ड्राइवर
पेशेवर: शुरुआती लोगों के लिए शानदार शुरुआत। नुकसान: कोई टीम प्रतियोगिता नहीं है 28 साल की उम्र में, मैंने डेटा साइंस का अध्ययन करने का फैसला किया। इससे पहले, मैंने स्वयं पाइथॉन सीखने की कोशिश की, लेकिन मेरे पास पर्याप्त ताकत या प्रेरणा नहीं थी। मैंने एक महंगा डीएस कोर्स खरीदने का फैसला किया (सौभाग्य से मुझे स्किलबॉक्स से मुफ्त गहन पाठ्यक्रमों पर अच्छी छूट मिली)। मैंने सोचा कि अगर मैं पैसे चुकाऊंगा तो जरूर पढ़ूंगा. एसपी...
जी
गुरौल्ड
03.11.2022 जी।
समीक्षा
डेटा साइंस की मूल बातें सीखने के लिए एक अच्छा कोर्स
लाभ: आपके असाइनमेंट की जाँच एक जीवित व्यक्ति द्वारा की जाती है। पोर्टफोलियो के लिए वास्तविक डेटा के आधार पर अंतिम परियोजना की उपलब्धता। बोनस लघु पाठ्यक्रम. नुकसान: तीन में से केवल एक ब्लॉक अध्ययन के लिए पूरी तरह से तैयार है; बाकी पाठ धीरे-धीरे जोड़े जाते हैं। इसलिए, पाठ्यक्रम का उपयोग करके किसी पेशे में जल्दी से महारत हासिल करना संभव नहीं होगा। पाठ्यक्रम को ब्लॉकों में विभाजित किया गया है: बेसिक, जूनियर और एडवांस्ड, और ब्लॉक को मॉड्यूल में विभाजित किया गया है। अधिकांश मॉड्यूल मैं...
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