बड़े डेटा पर मशीन लर्निंग - ओपन एजुकेशन से मुफ्त कोर्स, 5 सप्ताह का प्रशिक्षण, प्रति सप्ताह 5 से 14 घंटे, दिनांक: 3 दिसंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 08, 2023
पद: क्राउड सॉल्यूशन आर्किटेक्ट, नीट्सी, इंक.
2017 में हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में काम करना शुरू किया। वह डिजिटल साक्षरता, पाठ विश्लेषण और बड़ी मात्रा में पाठ्य सूचना के साथ काम करने के लिए उपकरण और तकनीकों में पाठ्यक्रम पढ़ाती है। व्यावसायिक रुचियां: बड़ा डेटा विश्लेषण शिक्षा 2018 स्नातक की डिग्री: नेशनल रिसर्च यूनिवर्सिटी हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, विशेषज्ञता "एप्लाइड गणित और कंप्यूटर विज्ञान"
1. प्रशिक्षण के लिए डेटा तैयार करना
आज, मशीन लर्निंग तब प्रभावी ढंग से काम करती है जब हमारे पास बड़ी मात्रा में लेबल किया गया डेटा होता है। इस सप्ताह हम देखेंगे कि डेटा प्रारूप और मार्कअप क्या मौजूद हैं और यह मार्कअप कैसे एकत्र किया जा सकता है
2. बड़े डेटा पर शास्त्रीय मॉडल का प्रशिक्षण
इस सप्ताह हम सीखेंगे कि बड़े डेटा पर शास्त्रीय एल्गोरिदम (रैखिक मॉडल और निर्णय वृक्ष) को कैसे प्रशिक्षित किया जाए।
3. अनुशंसा प्रणाली का निर्माण
हम देखेंगे कि हम अनुशंसा प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले क्लासिक एल्गोरिदम को कैसे समानांतर कर सकते हैं।
4. बड़ी मात्रा में पाठ्य सूचना का विश्लेषण
आइए पाठों पर मशीन सीखने की समस्याओं पर विचार करें। आइए टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग के बारे में बात करें, और Word2vec और BERT जैसे मॉडलों का उपयोग करके टेक्स्ट डेटा का संरचित प्रतिनिधित्व कैसे प्राप्त करें।
5. गहरे तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण
हम सीखेंगे कि आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण को कैसे समानांतर किया जाए, हॉरोवोड और पैरामीटर सर्वर अंदर कैसे काम करते हैं, और ट्रांसफर लर्निंग के बारे में बात करेंगे।