सीडीओ (मुख्य डेटा अधिकारी)
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 09, 2023
तुम कर सकते हो:
- संगठनों की गतिविधियों में बड़े डेटा का उपयोग करने के अवसरों की पहचान करना,
- बिग डेटा प्रोजेक्ट के लिए एक टीम के गठन, डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण समूह का प्रबंधन करने में सक्षमतापूर्वक संपर्क करें,
- बिग डेटा प्रोजेक्ट पर टीम के काम की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करें, बड़े डेटा विश्लेषण कार्यों का व्यावसायिक विवरण तैयार करें, विकल्प चुनें बड़े डेटा विश्लेषण के तरीके, डेटा के साथ काम करने के क्षेत्र में परियोजनाओं को लागू करने के लिए बुनियादी परियोजना प्रबंधन दृष्टिकोण का अनुप्रयोग और भी बहुत कुछ अन्य।
कार्यक्रम के तहत अध्ययन के लाभ
- कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए छूट प्रणाली की उपलब्धता।
- आरईयू से प्रमाण पत्र के साथ श्रम बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ। जी.वी. प्लेखानोव, रूस में अग्रणी आर्थिक विश्वविद्यालय।
- अन्य व्यावसायिक व्यवसायियों के साथ नेटवर्किंग करना और अपने व्यावसायिक परिचितों और अवसरों का दायरा बढ़ाना।
- एक लचीली पाठ अनुसूची आपको व्यावसायिक यात्राओं और व्यस्त कार्य को ध्यान में रखते हुए भी अध्ययन करने की अनुमति देती है।
आगे कैसे बढें
छात्रों के लिए आवश्यकताएँ
जिन व्यक्तियों के पास उच्च/माध्यमिक व्यावसायिक शिक्षा है या प्राप्त कर रहे हैं उन्हें कार्यक्रम पूरा करने की अनुमति है
प्रवेश के लिए दस्तावेज
- अध्ययन के स्थान से संलग्नक या प्रमाण पत्र के साथ उच्च या माध्यमिक व्यावसायिक शिक्षा के डिप्लोमा की एक प्रति (छात्रों के लिए)
- पासपोर्ट: 1 स्प्रेड (फोटो), 2 स्प्रेड (पंजीकरण)
- घोंघे
दूरस्थ शिक्षा प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर पत्राचार शिक्षा। कार्यक्रम आपको संगठनों की गतिविधियों में बिग डेटा का उपयोग करने, बिग डेटा प्रोजेक्ट के लिए एक टीम बनाने और प्रबंधन करने के अवसरों की पहचान करना सिखाता है डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण का समूह, बिग डेटा प्रोजेक्ट पर टीम के काम की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है, बड़े विश्लेषण के लिए कार्यों का एक व्यावसायिक विवरण तैयार करता है डेटा, बड़े डेटा विश्लेषण विधियों का चयन करना, साथ काम करने के क्षेत्र में परियोजनाओं को लागू करने के लिए बुनियादी परियोजना प्रबंधन दृष्टिकोण लागू करना डेटा।
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पाठ्यक्रमअर्थशास्त्र के डॉक्टर, एसोसिएट प्रोफेसर, रूसी आर्थिक विश्वविद्यालय के डिजिटल अर्थव्यवस्था क्षमता केंद्र के उप निदेशक। जी.वी. प्लेखानोव, सूचना प्रणाली प्रबंधन और प्रोग्रामिंग विभाग के प्रोफेसर।
डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक संगठन का प्रबंधन (6 घंटे)
प्रबंधन निर्णय लेने की बुनियादी बातें (14 घंटे)
डेटा के साथ काम करने के तरीके (14 घंटे)
मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (18 घंटे)
बड़े डेटा विश्लेषण की विशेषताएं (16 घंटे)