9 अप्रत्याशित तथ्यों, जो हम बड़े डेटा के विज्ञान के माध्यम से सीखा है
किताबें जीवन / / December 19, 2019
जानकारी उम्र के मुख्य संसाधन - अब हम गोल्ड रश के एक नए युग में प्रवेश कर रहे हैं, लेकिन सोने के शिकार के बजाय डेटा के लिए किया जाता है। निगमों और एक दैनिक आधार पर सरकारों ने डेटा करोड़ों की संख्या में, विश्लेषण, जिनमें से वर्तमान में सोने के पहाड़ इस बार ला सकता है, एकत्र करते हैं।
चाहे अपराधों की संख्या में खेल की घटनाओं के बाद वृद्धि हुई है? शाकाहारियों कम एक विमान पर देर से आने की संभावना है? अपने इरादों के बारे में अपना ईमेल पता कुछ भी करता है? हाँ और हाँ, हाँ!
यहाँ असामान्य तथ्यों कि हम बड़े डेटा के बारे में विज्ञान के माध्यम से सीखा है के 9 कर रहे हैं। एरिक सीगल "की गणना भविष्य द्वारा पुस्तक की विस्तृत संस्करण से लिया तथ्य। कौन क्लिक करता है, खरीद, sovret या मरते हैं। "
एरिक सीगल
पीएच.डी., सम्मेलन भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी दुनिया के संस्थापक, बड़े डेटा, भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी और मशीन सीखने के लिए समर्पित।
1. तूफान से पहले कुकीज़
तूफान की कुकी बिक्री 7 बार की वृद्धि हुई।
हमारे स्पष्टीकरण
आपदा से पहले, लोग लंबे जीवन उत्पादों ढेर।
2. अधिक अपराधों - अधिक आदेश टैक्सियों
उच्चतम अपराध दर, वेश्यावृत्ति और शराब के साथ सैन फ्रांसिस्को क्षेत्र में उबेर द्वारा एक टैक्सी आदेश करने के लिए सबसे अधिक लोकप्रिय हैं।
हमारे स्पष्टीकरण
वे, शाम बिताना मौज-मस्ती और घर जाने के लिए आते हैं: तथ्य यह है कि लोग हैं, जो क्षेत्र को लाइव वहाँ नहीं है का एक बहुत रहता है की वजह से अपराध दर ऊपर उठाया।
3. सही पत्र की साख बढ़ाने के
लोग, बड़े करीने से ऑनलाइन आवेदन पत्र भरने श्रेयवे और अधिक विश्वसनीय उधारकर्ताओं कर रहे हैं। जो लोग लोअर केस में सभी क्षेत्रों में भर जाता है कम विश्वसनीय हैं। जो सभी बड़े अक्षरों में भर जाता है उन की प्रतिष्ठा का सबसे बुरा।
हमारे स्पष्टीकरण
व्याकरण के नियमों का अनुपालन व्यक्ति के सामान्य प्रवृत्ति नियमों और कानूनों का पालन करने को दर्शाता है।
4. Chrome और Firefox उपयोगकर्ताओं बेहतर काम
जो लोग क्रोम ब्राउज़र का उपयोग करें: दूर से या बिक्री के समर्थन में काम करने वाले कर्मचारियों के बीच, निम्नलिखित पैटर्न है या फ़ायरफ़ॉक्स, हम श्रम दक्षता के लेखांकन प्रणाली में सबसे अच्छा परिणाम दिखाने के लिए, और एक संगठन में रहने के लिए करते हैं लंबे समय तक।
हमारे स्पष्टीकरण
तथ्य यह है कि आप के बजाय डिफ़ॉल्ट ब्राउज़र का उपयोग करने का एक और ब्राउज़र स्थापित किया है, इसमें कहा गया है कि आप एक उन्नत उपयोगकर्ता हैं, इसकी उत्पादकता और उसके लिए तैयार के बारे में परवाह में सुधार होगा।
5. नाश्ता छोड़ा जा रहा है दिल के लिए बुरा है
पुरुषों आयु वर्ग के 45 82 के लिए वर्ष, नियमित रूप से लंघन नाश्तावे 27% अधिक अगले 16 साल से अधिक कोरोनरी हृदय रोग विकसित होने की संभावना है।
हमारे स्पष्टीकरण
आप खाते संभव प्रत्यक्ष चिकित्सा कारण में नहीं लेते हैं, नाश्ता लंघन तनाव और अस्वास्थ्यकर जीवनशैली का सूचक हो सकता है। इस तरह के लोग अधिक धूम्रपान करने वालों, workaholics, अविवाहित कम मोबाइल होने की संभावना है और शराब का उपयोग करते हैं।
6. कर्मियों की भागीदारी सुरक्षा को प्रभावित करता है
रिफाइनरी में स्तर 4% से दुर्घटनाओं में कमी करने के लिए व्यापार केवल 1% सुराग के संचालन में कर्मियों की भागीदारी बढ़ रही है।
हमारे स्पष्टीकरण
कंपनी प्रशासन काम में शामिल अधिक ध्यान केंद्रित और बेहतर फोकस काम पर।
7. स्मार्ट लोगों कर्ल के रूप में आलू खाने
कर्ल के रूप में आप layknuli तस्वीर फ्राइज़, तो सबसे अधिक संभावना है कि आप एक उच्च खुफिया है।
हमारे स्पष्टीकरण
एक श्रृंखला पर अपने दोस्तों, और इसलिए - कुछ स्मार्ट पुरुष layknul तस्वीर है, तो अपने दोस्तों को कड़ा है और यह भी layknuli, तो: शायद, यह कुछ इस तरह था। आंकड़ों के अनुसार, बुद्धिमान लोगों को और अधिक स्मार्ट मित्र होने की संभावना है - और बुद्धि का स्तर के साथ एक सांख्यिकीय सहसंबंध बदल गया।
8. अधिक घातक महिला नामों के साथ तूफान
संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे विनाशकारी तूफान की जांच से पता चला है महिला नामों के साथ कि तूफान पुरुषों के साथ तूफान की तुलना में लगभग 3 गुना अधिक लोग मारे गए: 15 के खिलाफ 42 लोगों के एक औसत।
हमारे स्पष्टीकरण
छिपे हुए सब के सब क्योंकि लिंगभेदमहिला नामों के साथ तूफान अवचेतन पुरुष तूफान के साथ कम से कम खतरनाक के रूप में माना।
9. उच्च स्तर - कम विनम्र
विश्लेषण संपादित करता है लेख "विकिपीडिया" पता चला है कि जो लोग विनम्रता टिप्पणी में बात कर रहे हैं, अक्सर प्रशासकों, जो और अधिक अधिकार देने के लिए उठाया। इस मामले में, शिष्टाचार के स्तर में वृद्धि के बाद नव बनाया प्रशासकों गिर जाता है।
हमारे स्पष्टीकरण
विनम्रता सिद्धांत में से एक से पता चलता है कि वह स्थिति के साथ एक नकारात्मक सहसंबंध है: उच्च सामाजिक पदानुक्रम में एक व्यक्ति, कम विनम्र।
और अब एक महत्वपूर्ण घोषणा: सभी स्पष्टीकरण - यह सिर्फ अनुभवजन्य साक्ष्य के बिना एक परिकल्पना है। वे शुद्ध अंतर्ज्ञान के माध्यम से आया था, इन घटनाओं के वास्तविक कारण अज्ञात है।
इसके अलावा, आंकड़ों से अच्छी तरह परिचित हैं: दो चरों के बीच सहसंबंध मतलब यह नहीं है उन सब के बीच एक कारण कनेक्शन, यहां तक कि अप्रत्यक्ष नहीं है।
दूसरी ओर, यह भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए आवश्यक नहीं है। जो कुछ भी सह-संबंध के लिए कारण, इसके बारे में ज्ञान के लिए पर्याप्त है। आपका बहुत-बहुत धन्यवाद डेटा - इसलिए, भविष्य की भविष्यवाणी अब किसी भी विवरण के बिना ऐसा करना संभव है!
Litres.ru पर खरीदारी करें "भविष्य की गणना"