समीक्षा: "व्यापार में दृश्य की कला" - प्रस्तुतियों और इंफ़ोग्राफ़िक्स में पेशेवरों के लिए एक संदर्भ पुस्तक

निर्माण चार्ट और आरेख की जरूरत के साथ पहली बार के लिए हाथ से नहीं हैं, और एक्सेल या पहुँच मैं का उपयोग कर तीसरे पर विश्वविद्यालय बेशक, जब सांख्यिकी और मैक्रोइकॉनॉमिक्स पर का सामना करना पड़ा। डेटा के साथ कार्य करना के बाद से 9 साल एक कदम आगे ले लिया है - लेकिन सुंदर चित्र, जानकारी चार्ट और "पाई चार्ट" की गुणवत्ता नहीं था। यहां तक ​​कि घरेलू मीडिया हमेशा टीवी पर और इंटरनेट पर तथ्यों और आंकड़ों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व का उपयोग नहीं करते। हालांकि यह है दृश्य जानकारी लोगों को बेहतर और तेज सबसे अधिक से अधिक देखते हैं। किताब है, जो अब मेरी मेज पर झूठ - बस नहीं तथ्य का एक बयान और जो लोग "सलाखों" और "सीढ़ी" कर रहे हैं के लिए एक पेशेवर मैनुअल जीने के लिए हर दिन और इस खींचता है।

किताब का पहला इंप्रेशन

हाथ में ले लो - और आप जानते हैं कि इससे पहले कि आप सिर्फ एक सुंदर उपहार एलबम इंफ़ोग्राफ़िक और एक ठोस पाठ्यपुस्तक नहीं है। वास्तव में, छात्रों और तकनीकी और उदार कला कॉलेजों में इस तरह के एक किताब चित्र निर्माण के बारे में व्याख्यान बोरिंग के लिए उपयोगी होगा। व्याख्यात्मक उदाहरण, एल्गोरिदम और कदम क्या डेटा के आधार पर वर्गों में विभाजित कर रहे हैं और क्या फार्म में आप अपने दर्शकों दिखाना चाहते हैं।

सबसे अधिक उपयोगी

असल में, आप पूरी किताब अंत करने के लिए शुरुआत से नहीं पढ़ सकते हैं, लेकिन केवल अध्याय या अनुभाग आप पर जरूरत है कि समय अपनी प्रस्तुति के लिए सामग्री तैयार करने के लिए, एक सम्मेलन में बोलते हैं या बस के साथ विचारों पर चर्चा के लिए सहयोगियों।

और फिर आप फिर से लगा देना प्रस्तुति की संभावना नहीं है "पाठ की चादरों।"

इस किताब को पढ़ना, आप जानते हैं कि जानकारी एक बहुत नहीं होता है: गलत व्याख्या है। सब के बाद, यह सिर्फ पहाड़ अंक की रूपरेखा तैयार करने के लिए नहीं महत्वपूर्ण है। यह बिल्कुल वे क्या कहते सभी तालिकाओं और चार्ट आपके द्वारा बनाए दिखाने के लिए महत्वपूर्ण है।

नाथन Yau, जहां डाटा आप की जरूरत को खोजने के लिए बताते हैं कि कैसे प्रारूप, प्रक्रिया के लिए और सही दृश्य के लिए तैयार है, साथ ही क्या सॉफ्टवेयर इन उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए।

वहाँ भी आर और एडोब इलस्ट्रेटर, HTML, सीएसएस और जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा दृश्य के व्यावहारिक उदाहरण हैं। सबसे कट्टर विपणक और विश्लेषकों के लिए भी अजगर, एसवीजी, ActionScript और फ्लैश के आधार पर इंटरैक्टिव नक्शे बनाने के लिए सीख लिया है।

पढ़ने के लिए

विपणक - समझने के लिए अपने ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के लिए उचित चार्ट और आरेख को प्रभावित करने के लिए कैसे। और यह भी सुंदर प्रस्तुतिकरण बनाने के लिए।

Startups - सुंदर प्रस्तुतिकरण न सिर्फ प्रस्तुतियों के लिए, लेकिन यह भी समझ में (वित्तीय और प्रबंधकीय) एक सुपाच्य रूप में की प्रस्तुति के लिए बनाने के लिए। और यह भी, निवेशकों को जीत के लिए।

पत्रकारों - अगर आप खोजी पत्रकारिता और डेटा पत्रकारिता के क्षेत्र में काम करते हैं, तो इस पुस्तक चाहिए निश्चित रूप से पढ़ने आप।

डिजाइनर - लगता है, की व्याख्या करने के अनावश्यक क्यों भी सबक के एक सेट के साथ डेटा दृश्य पर डिजाइनरों उपयोगी पुस्तक है, और।

इमेजिंग कारोबार में "कला। कैसे एक आसान तरीका, "नाथन Yau में मौजूद जटिल जानकारी के लिए

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