आपका। FlowingData: खुद को और रिपोर्ट में डेटा के दृश्य का अध्ययन
स्वास्थ्य वेब सेवाओं / / December 19, 2019
हर दिन, हम में से प्रत्येक निर्णय के एक नंबर को स्वीकार करता है और कार्यों का एक बहुत बनाता है। क्रिया बारी, आकार व्यवहार और व्यक्तित्व में, आदतों, और आदतों में विकसित करना। नाथन Yau, "सांख्यिकी" कैलिफोर्निया लॉस एंजिल्स के विश्वविद्यालय में में आवेदक पीएचडी की डिग्री, अक्टूबर 2008 में आत्म अवलोकन की संभावना में रुचि हो गया। तब से, अपनी वेब सेवा आपका। FlowingData संग्रह और उपयोगकर्ताओं द्वारा अपने बारे में डेटा का विश्लेषण, एक डेटा दृश्य के निर्माण के लिए एक मूल उपकरण बन गया। अगर वांछित, प्रत्येक व्यक्ति को हर किसी के लिए स्वचालित रूप से उत्पन्न पृष्ठों की रिपोर्ट के साथ साझा कर सकते हैं।
YFD का सार संग्रह के उपयोगकर्ता जानकारी है, और निर्माण वेब सेवा डेटा दर्शन तकनीक की एक किस्म का उपयोग कर रिपोर्ट। वेब सेवा पर रजिस्टर की आवश्यकता नहीं है - ट्विटर पर आपके खाते की जांच। इसके बाद, तीन घटकों के आदेश दर्ज करें, और आपका। FlowingData.com अपने डेटाबेस में यह संग्रहीत करता है और डेटा सामग्री के आधार पर और बार चार्ट, बिखराव चार्ट, और लाइन रेखांकन एक समय बनाता है। सूचना कई embodiments में दर्ज किया गया है:
- सीधे YFD इंटरफेस वेब के माध्यम से;
- खाता @yfd के लिए ट्विटर के माध्यम से व्यक्तिगत संदेश;
- iPhone app का उपयोग कर;
- मोज़िला सर्वव्यापकता में आदेशों का उपयोग करते।
प्रत्येक टीम में निम्नलिखित घटक शामिल हैं:
- कार्रवाई का नाम (लैटिन वर्णमाला त्रुटियों में और बिना आवश्यक, संपादित करें और बाद में उस टीम न केवल हटा सकते हैं और पुन: दर्ज)
- संख्यात्मक मूल्य, या पाठ (मापा मूल्य के लिए);
- साथ चरित्र # कीवर्ड (लैटिन वर्णमाला में आवश्यक और ग्रिड प्रत्येक टैग के सामने रखा गया है)।
उदाहरण के लिए: खाने पनीर # 200gr। कार्रवाई - खाते हैं, खाया श्रेणी - पनीर, कीवर्ड - # 200gr। डेटा गलत तरीके से डाला जाता है, तो किसी भी समय आपके द्वारा संपादित जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
प्रत्येक कार्य के पृष्ठ पर अक्सर इस्तेमाल किया श्रेणियों और दिन के समय प्रदर्शित किया जाता है, जब वे होती हैं। एक कैलेंडर के रूप में डेटा दृश्य भी एक गर्मी नक्शे के साथ प्रदान की जाती है (रंग की तीव्रता से पता चलता है आवृत्ति किसी एक दिन में श्रेणियां), रिकॉर्ड की श्रेणियों की संख्या, उप श्रेणियों और उपयोग की संख्या से पता चलता का उपयोग कीवर्ड। इन दिनों में से किसी पर क्लिक करने से वहाँ कार्यों और उनकी श्रेणियों के बारे में जानकारी की रिहाई है। इसके अलावा श्रेणी और कीवर्ड कार्रवाई से उपस्थित छानने।
प्रत्येक क्रिया है जिसके साथ एक इसी ग्राफ या चार्ट के निर्माण के लिए अनुसार डेटा के प्रकारों में से एक हो सकता है। ऊपर के उदाहरण में हैं आधारित है एक बार चार्ट और एक गर्मी नक्शे के साथ एक ऊर्ध्वाधर कैलेंडर, तो मापन डेटा प्रकार का निर्माण किया scatterplot है।
अनुसूची समय श्रृंखला। प्रत्येक श्रेणी में प्रस्तुत करते हैं। कुल वजन की एक घटना की मात्रा प्रदर्शित करता। डेटा दिन, सप्ताह, महीने के अनुसार विभाजित दिखाया गया है। हर घटना में समय सीमा 7/30/90/365 दिन चुना। छानने कार्रवाई की परतों प्रदान करता है - आकार में वृद्धि की जानी चाहिए, और बाकी गायब हो जाता है।
कार्यों का एक सेट एक के रूप "फ्लैट लकड़ी," तथा टैग बादल में प्रस्तुत किया जा सकता। डेटा दृश्यमान करने के लिए मानक तरीकों। समय अवधि, गतिविधियों के बीच पार से संबंध के लिए प्रयोगात्मक उपकरण - किसी अन्य रूप में नाथन मूल।
संक्षेप में, यह है कि आपका ध्यान दिया जाना चाहिए। FlowingData - यह एक बहुत ही मूल वेब सेवा है। मौलिकता के साथ मिलकर यह ज्यादातर लोगों के लिए समझ से बाहर हो सकता है। आपका। FlowingData शोधकर्ताओं जो उनकी आदतों को जानने के लिए उनके जीवन समायोजित करने और बेहतर बनना चाहते हैं के लिए बनाया गया। खुद के बारे में कलेक्ट आंकड़ों के आदत विकसित करने के लिए - YFD प्रयोग करने के लिए केवल आवश्यकता।
आपका। FlowingData