2018 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 7 उपलब्धियों
2018 के परिणाम प्रौद्योगिकी के / / December 19, 2019
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - प्रौद्योगिकी, विकास, जिनमें से बारीकी से सरकार, व्यापार और उत्सुक द्वारा देखा जाता है। मुझे याद है, क्या पिछले एक साल में हमें ऐ हैरान कर दिया।
पॉलीन Kokovina
संपादक बाइनरी जिला.
1. मैं महंगा चित्रकला लिखा था
कैनवास और कोने में कलाकार के हस्ताक्षर के स्थान पर फार्मूले पर गोल्डन baguette प्रिंट - यह "एडमंड बेल्लामी के पोर्ट्रेट", एक कृत्रिम खुफिया द्वारा लिखित है। क्रिस्टी की पहली नीलामी घर था कि बेचाकृत्रिम बुद्धि सेट कला की अगली मध्यम बनने के लिए है? ऐ एक चित्र बनाया: वेब 7000 के शुरू करने की कीमत पर 432,500 डॉलर के लिए चला गया है।
वे फ्रांसीसी स्पष्ट विशेषज्ञों की परियोजना टीम पर काम किया। वे दो तंत्रिका नेटवर्क के होते हैं जो उत्पादक प्रतिस्पर्धी नेटवर्क के एल्गोरिथ्म, का इस्तेमाल किया। सबसे पहले, जनरेटर, XX सदी के लिए XIV से 15,000 चित्र स्कैन और उन पर आधारित उनकी छवि पैदा कर दी है। दूसरा नेटवर्क discriminator, साथ जनरेटर की तुलना चित्रोंजो पुरुषों द्वारा लिखा जाता है। परिणाम एक सफलता जब दूसरा नेटवर्क वास्तविक ब्लेड और जनरेटर के आपरेशन के बीच अंतर नहीं पाया जाता है माना जाता था।
2. मैं एक हॉरर फिल्म बनाई
परिणाम समझ से बाहर संवादों के साथ एक अजीब और भयावह काले और सफेद लघु फिल्म थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेंजामिन नाम पर रखा और एक लेखक और टेप पर निदेशक और संपादक बने। वह पहली बार कहानी के साथ आया था, और फिर पुरानी फिल्मों से आवश्यक फुटेज मिल जाए, उन्हें सही क्रम में इकट्ठा किया और नायकों की डाली पर एक आधुनिक चेहरा डाल काले और सफेद फिल्म.
बेंजामिन के रचनाकारों ने कहा कि नहीं सब कुछ महिलाओं के चेहरों पर सुचारू रूप से चला गया कभी कभी एक मूंछें दिखाई देते हैं और कुछ प्रतिकृतियां हमेशा अर्थ फिट नहीं है। वे तथ्य यह है कि बेंजामिन काम करने के लिए केवल 48 घंटे के लिए किया था करने के लिए इस विशेषता।
3. मैं कैसे आंखों की आयु निर्धारित करने के लिए सीखा
आपकी उम्र, आप किसी से, लेकिन ऐ पर नहीं छुपा सकते हैं। प्रौद्योगिकी स्टार्टअप HautAI OU साथ मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों, संयोजन के रूप में के एक समूह ने कृत्रिम बुद्धि PhotoAgeClock, जो करने में सक्षम है बनाने के लिएPhotoAgeClock: उम्र बढ़ने के गैर इनवेसिव दृश्य बायोमार्कर के विकास के लिए गहरी सीखने वाले एल्गोरिदम आँखों में व्यक्ति की कालानुक्रमिक उम्र।
आंखों के आसपास क्षेत्र थोड़ा प्रभाव में देता है जीवन शैली या अन्य कारकों और स्वाभाविक रूप से उम्र के साथ बदलती है, जिससे वैज्ञानिकों वास्तव में इस क्षेत्र का विश्लेषण करने का फैसला किया था। मैं तंत्रिका नेटवर्क का अध्ययन आंखों के आसपास क्षेत्र के 8500 फोटो और दो साल तक की उम्र का निर्धारण करने के लिए सीखा है।
4. मैं दवाओं का विकास शुरू किया
प्रयोगशाला और नैदानिक परीक्षणों पर - नशीली दवाओं के विकास पर दशकों लग जाते हैं, और फिर कुछ और साल। यह श्रमसाध्य और लंबी प्रक्रिया।
उत्तरी केरोलिना वैज्ञानिकों के विश्वविद्यालय में फार्मेसी स्कूल बनाया हैआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस UNC- चैपल हिल पर बनाई गई व्यवस्था खरोंच से दवाओं के डिजाइन दो तंत्रिका नेटवर्क का ऐ। संरचना और अणुओं के गुणों पर एक लोड डेटा, साथ ही वास्तव में वांछित। पहले से दूसरी तंत्रिका नेटवर्क सीखता: डेटा और चयन संभव समाधान आत्मसात। ऐ अब और अधिक से अधिक 17 लाख अणुओं के साथ काम करता है। यह बनाने के लिए नए दवाओं के विकास की प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद मिलेगी, और आधार सफल परिणाम हो सकता है, उदाहरण के लिए, नए के लिए एंटीबायोटिक दवाओं.
5. उन्होंने कहा कि वेटिकन में मदद की
वेटिकन अभिलेखागार की कथाओं का एक बहुत बारे में। लेकिन वास्तव में क्या यह जाना जाता है, 2017 में राज्य टीम में शामिल हो गए अनुरोध कोडिची अनुपात मेंतो वह ग्रंथों के अभिलेखागार का अध्ययन किया और उन्हें एक डिजिटल ऐ का उपयोग कर प्रारूप में अनुवाद किया। पहला परिणाम केवल 2018 में उभरने लगे। संग्रह में ठंडे बस्ते में डालने की कुल लंबाई - 85.2 किमी है, लेकिन अब लिखित और बस कुछ ही मिलीमीटर नेटवर्क संग्रह में तैनात।
प्रक्रिया को और अधिक मुश्किल प्रत्याशित की तुलना में साबित हुई। ओसीआर प्रौद्योगिकी पत्र (ओसीआर) लंबे समय से पाठ्य पुस्तकों और अन्य मुद्रित दस्तावेजों के साथ काम करने में इस्तेमाल किया गया है। लेकिन वेटिकन अभिलेखागार के सामग्री - प्राचीन पांडुलिपियों अलग फोंट और विभिन्न भाषाओं में लिखे गए। ओसीआर हमेशा जहां नहीं समझती एक चरित्र समाप्त हो जाती है और अन्य शुरू होता है। नतीजतन, शोधकर्ताओं अक्षरों और शब्दों, और विवरण की छाप पहचान करने के लिए नहीं ओसीआर की स्थापना की। एल्गोरिथ्म डैश और लाइनों की जांच करता है और, विकल्प में उन्हें एकत्र करता है एक पहेली की तरह।
6. वह एक फैशन संग्रह जारी किया
मास्को फैशन सेनिया Bezuglova पिछले सप्ताह, एक कार्यकर्ता और "मिस वर्ल्ड - 2013" में लड़कियों व्हीलचेयर में बीच, शुरू कीभविष्य फैशन: kiberzrenie, रोबोट और शो मर्सिडीज बेंज मैं समावेशी में कृत्रिम बुद्धि संग्रह मैं समावेशी। वह रूस में प्रौद्योगिकी केंद्र के प्रमुख के साथ एक साथ काम किया। साथ में वे कपड़े और विकलांग लोगों के लिए भविष्य के सामान से पता चला है।
उदाहरण के लिए, सेनिया का काम और प्रयोगशाला "सेंसर तकनीक" - अंधा और बहरा अंधा के लिए ऐ के साथ एक चालाक छड़ी। गन्ना, चेहरे, वस्तुओं और बाधाओं को पहचान सकते हैं उन्हें दूरी को मापने। परियोजना का उद्देश्य अधिक स्वतंत्र जीवन जीने में और फैशन की दुनिया के साथ परिचित हो विकलांग लोगों की मदद करने के लिए किया गया था।
7. उन्होंने कहा कि प्रमुख खबर बन
चीन, इस साल के की कृत्रिम बुद्धि मेंचीन के सरकारी सिन्हुआ समाचार एजेंसी डेब्यू 'ऐ लंगर' समाचार पढ़ने के लिए एक लोकप्रिय नेता। उन्होंने कहा कि अंग्रेजी में खबर पढ़ रही है, और लगता है और एक वास्तविक व्यक्ति की तरह लगता है - झांग झाओ, समाचार एजेंसी "सिन्हुआ ने" के एक सदस्य के।
सिमुलेशन पूरी तरह से कंप्यूटर जनित: संयुक्त ग्रंथों वक्ताओं, चेहरे का भाव और वास्तविक लोगों के होंठ आंदोलनों। कार्यक्रम एक वास्तविक व्यक्ति के साथ वीडियो लोड करता है, और ऐ मशीन का उपयोग कर स्वतंत्र रूप से सीखने इशारों, बोलने के तरीके और अन्य विवरण का विश्लेषण करती है हवा पर यह पुन: पेश करने।
ऐ क्षेत्र तेजी से जोर पकड़ रहा है। संभवतः के रूप में अगले साल की शुरुआत के रूप में, परियोजनाओं है कि अब परीक्षण मोड में काम कर रहे हैं का शुभारंभ करेंगे: मानव रहित टैक्सी पनडुब्बी नियंत्रित ऐ या आभासी सीमा रक्षकों जो में निरीक्षण का संचालन हवाई अड्डों। हम ब्याज के साथ प्रौद्योगिकी के विकास का पालन करें, और आप करेंगे?