आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कहां और कैसे किया जाता है: जीवन से 6 उदाहरण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और इसे किसने बनाया है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों का एक समूह है जो मानव संज्ञानात्मक कार्यों की नकल करता है। लोगों की तरह, वह जानकारी एकत्र कर सकता है, उसका विश्लेषण कर सकता है, सीख सकता है और विकास कर सकता है। एआई क्षमताओं का विशिष्ट सेट निर्भर करता है उसके प्रकार से।

1. प्रतिक्रियाशील मशीनें। वे विशिष्ट कार्य करते हैं और उनकी कोई स्मृति नहीं होती है। इसलिए, वे जीवित अनुभव के आधार पर व्यवहार के पैटर्न को नहीं बदल सकते हैं, लेकिन एक प्रोग्राम किए गए क्रिया को लागू करने की प्रक्रिया में, वे एक व्यक्ति की तुलना में बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करते हैं। समान करने के लिए इसपर लागू होता है डीप ब्लू एक शतरंज सुपरकंप्यूटर है जिसने 1997 में विश्व चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया था।
2. एआई सीमित स्मृति के साथ। ऐसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जानकारी को याद रखने और भविष्य में कार्यों को सीखने और सुधारने के लिए इसका उपयोग करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, यह एक कार में एक ऑटोपायलट है।
3. मन के सिद्धांत के साथ एआई। मानवीय भावनाओं का जवाब दे सकते हैं और उनके आधार पर अपने कार्यों का चयन कर सकते हैं।
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4. एआई आत्म-जागरूकता के साथ। उसके पास खुद का एक विचार है और वह अपनी आंतरिक स्थिति को समझता है।

अंतिम दो प्रकार अब तक केवल विज्ञान कथाओं में ही मौजूद हैं। यद्यपि मन के सिद्धांत के साथ एआई बनाने का प्रयास किया गया है। उदाहरण के लिए, किस्मत रोबोट कर सकता था नकल करना भावनाएँ। और 2016-2018 के मेम्स का सितारा, ह्यूमनॉइड रोबोट सोफिया, उसकी आंखों में कैमरों के लिए धन्यवाद सकना आँख से संपर्क बनाए रखें और चेहरों को पहचानें। लेकिन ऐसी संभावनाएँ अभी भी बहुत सीमित हैं और निश्चित रूप से, मानव मन के साथ तुलनीय नहीं हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक एआई विशेषज्ञ द्वारा बनाया गया है। वह एक प्रोग्राम लिखता है, इसे सूचना प्रसंस्करण के लिए आवश्यक डेटा और एल्गोरिदम से भरता है। आगे जोड़ सकते हैं मशीन सीखने की सुविधाएँ। इस तरह के एल्गोरिदम एआई को सूचनाओं को वर्गीकृत करने और कई समाधानों में सबसे उपयुक्त खोजने की अनुमति देते हैं। सिस्टम को बढ़ावा देने के लिए, इसे विभिन्न प्रासंगिक कार्य दिए जाते हैं: सही परिणाम के लिए इसे "प्रोत्साहन" मिलता है, गलत के लिए इसे "फटकार" मिलती है।

अच्छे काम के लिए "कैंडी" कार्यक्रम को नहीं दिया जाता है - यह केवल अपरिवर्तित रहता है। और गलती के लिए, निर्माता बल्कि खुद को डांटते हैं, क्योंकि तब उन्हें सिस्टम को सुधारना पड़ता है।

संभावित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में से एक एक तंत्रिका नेटवर्क है, जो कि एक गणितीय मॉडल है जिसमें परतें होती हैं और मस्तिष्क में तंत्रिका कनेक्शन का अनुकरण करती हैं। इसमें प्रत्येक अनुभाग विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को संसाधित करने के लिए जिम्मेदार है, इसलिए एआई बहुत सारे डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिसे बाद में एक बड़ी तस्वीर में संयोजित किया जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब कैसे जीवन बदल रहा है

1. डॉक्टरों के काम को सरल करता है

चिकित्सा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई कार्य करता है। एल्गोरिदम तकनीकी जानकारी परीक्षणों के परिणामों का शीघ्रता से अध्ययन करें और उनके आधार पर निदान करें। कभी-कभी गैर-स्पष्ट मार्करों द्वारा भी, उदाहरण के लिए, द्वारा आवाज की आवाज. ऐसा करने के लिए, प्रोग्राम रोगी से प्राप्त डेटा की उसके डेटाबेस से तुलना करता है और पैटर्न की तलाश करता है।

सही एआई उपचार भी चुनें शायद. और वह भी शामिल नई दवाओं और टीकों के विकास में। इस मामले में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कार्य विभिन्न संयोजनों को लागू करने के परिणामों की गणना करना है, असफल लोगों को काटना और होनहारों को उजागर करना है। उदाहरण के लिए, प्रौद्योगिकी पहले से ही है विकसित जुनूनी-बाध्यकारी विकार के उपचार के लिए दवा।

इसके अलावा, एआई सहायता कर सकता है संचालन के दौरान: ऊतकों की प्रारंभिक जांच करने के लिए, भविष्यवाणी करें कि कोई व्यक्ति हस्तक्षेप पर कैसे प्रतिक्रिया करेगा, और यहां तक ​​कि विशेषज्ञों के हाथों को भी बदल देगा। रोबोटिक सर्जन अधिक सटीक और छोटे चीरे लगाते हैं। लेकिन वे अभी भी पेशेवरों की कड़ी निगरानी में ही ऑपरेशन करते हैं।

2. आपको तेजी से घर पहुंचाने में मदद करता है

सबसे छोटा रास्ता हमेशा सबसे अच्छा विकल्प नहीं होता है। ट्रैफिक जाम, सड़क की मरम्मत, टूटी हुई ट्रैफिक लाइट कभी-कभी एक अतिरिक्त चक्कर या मोड़ से भी अधिक समय लेती है। अब आप केवल भाग्य के भरोसे रहना बंद कर सकते हैं - सटीक भविष्यवाणी लगे हुए हैं स्मार्ट एल्गोरिदम के साथ ऑनलाइन मानचित्र। वे उपग्रहों से जानकारी एकत्र करते हैं, और उसके आधार पर कई उपयुक्त पथ बनाते हैं: वे बताते हैं कि उनमें से प्रत्येक को कितना समय लगेगा और क्या वहां कोई समस्या है।

एआई क्षमताएं कभी-कभी उपयोग और खुद ट्रैफिक जाम को नियंत्रित करने के लिए। सेंसर सड़क के किसी विशेष खंड पर स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करते हैं, इसका विश्लेषण करते हैं और इसे स्मार्ट ट्रैफिक लाइट्स तक पहुंचाते हैं। यदि आवश्यक हो, सक्षम सिग्नल का परिचालन समय बढ़ाया जाता है ताकि अधिक कारें एक कठिन स्थान से गुजर सकें।

कुछ एआई कारों में प्रवेश और दूसरी आड़ में - ऑटोपायलट के माध्यम से। इस मामले में एल्गोरिदम मशीन में ही स्थापित सेंसर से जानकारी संसाधित करता है, जैसे कैमरा और सेंसर। ऑटोपायलट सार्वजनिक परिवहन में भी उपयोगी है, उदाहरण के लिए ट्राम में। वह मदद करता है सड़कों पर स्थिति की निगरानी करें और खतरों की चेतावनी दें। और अगर ड्राइवर के पास प्रतिक्रिया करने का समय नहीं है, तो सिस्टम ही आपातकालीन ब्रेकिंग को सक्रिय कर देता है।

3. इंटरनेट पर जीवन को आसान बनाता है

सभी ने वेब पर एआई का सामना किया है। उस पर काम सामाजिक नेटवर्क और स्ट्रीमिंग सेवाओं में अनुशंसा प्रणाली। एल्गोरिदम उपयोगकर्ता के स्वाद का विश्लेषण करते हैं और उस सामग्री की पेशकश करने का प्रयास करते हैं जो उसे पसंद आएगा। एक व्यक्ति जितनी बार सिस्टम की सलाह पर प्रतिक्रिया करता है, वह उतना ही स्मार्ट और सटीक होता जाता है।

ऐ जवाब और खोज इंजन में जारी करने के लिए: पिछले उपयोगकर्ता अनुभव को ध्यान में रखते हुए प्रासंगिकता के आधार पर पाठ, छवियों, आवाज और रैंक लिंक के लिए अनुरोधों को संसाधित करता है। एल्गोरिदम सेकंड में इंटरनेट पर हजारों पृष्ठों का विश्लेषण कर सकता है - न केवल सुर्खियां, बल्कि लेखों की सामग्री भी। इससे आपको अधिक उपयोगी परिणाम प्राप्त करने में मदद मिलती है।

कृत्रिम होशियारी लागू ईमेल में भी। उदाहरण के लिए, यह स्पैम और प्रचार ऑफ़र ढूंढता है और उन्हें अलग-अलग फ़ोल्डरों में क्रमित करता है।

4. एक साधारण घर को स्मार्ट घर में बदल देता है

एक आवाज सहायक के माध्यम से एक स्विच, केतली, रोबोट वैक्यूम क्लीनर और अन्य घरेलू उपकरणों को नियंत्रित करने की क्षमता भी एआई की योग्यता है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह कहाँ छिपा है: ऐप में या स्मार्ट स्पीकर में। सहायक एल्गोरिदम वॉइस कमांड को संसाधित करते हैं और उनका जवाब देते हैं, सही परिदृश्यों को याद करते हैं, और इसमें लगातार सुधार किया जा रहा है।

एआई कभी-कभी गैजेट्स में ही मौजूद होता है। उदाहरण के लिए, रोबोट वैक्यूम क्लीनर में मई एल्गोरिदम छुपाएं जो किसी विशेष फर्श कवरिंग के लिए आवश्यक पानी की मात्रा निर्धारित करने में मदद करते हैं। और स्टोव में - व्यंजनों के साथ एक सिफारिश प्रणाली: सबसे पहले, कार्यक्रम अध्ययन करते हैं उपयोगकर्ता की आदतें, और फिर उपयुक्त व्यंजनों की सलाह देता है, उदाहरण के लिए, दिन के समय पर निर्भर करता है।

अपार्टमेंट में परिप्रेक्ष्य गैजेट सक्षम हो जाएगा अपने काम को न केवल प्रत्यक्ष आदेशों के आधार पर, बल्कि चेहरे और आवाज की पहचान के आधार पर भी वैयक्तिकृत करें। सिस्टम उपयोगकर्ता की वरीयताओं को याद रखेगा और इसे देखकर, गर्म मंजिल या एयर कंडीशनर की सेटिंग्स को स्वयं समायोजित करेगा।

5. कंपनियों के काम का अनुकूलन करता है

दफ्तरों में एआई की शुरुआत, विशेषज्ञों के मुताबिक, योग्य मुनाफे में उल्लेखनीय वृद्धि। क्योंकि वह कर सकता है लेना कार्यों का पहाड़। उदाहरण के लिए, प्रतिस्पर्धियों का विश्लेषण करें, समस्याओं का अनुमान लगाएं, अनुरोधों को क्रमबद्ध करें, और ग्राहक को सही विशेषज्ञ के पास तुरंत भेजें। या यहां तक ​​कि तकनीकी सहायता कर्मचारियों को बदलें और अनुरोधों को स्वयं संसाधित करें - इस कार्य के लिए चैटबॉट जिम्मेदार हैं।

एचआर मैनेजर्स और लीडर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के काम को भी सुगम बनाएं शायद. एल्गोरिदम आवेदकों का विश्लेषण करने, उनके साथ प्रारंभिक साक्षात्कार करने, कौशल का मूल्यांकन करने, एक नए कर्मचारी के अनुकूलन में मदद करें, एक कार्य योजना बनाएं और यहां तक ​​कि एक वस्तुनिष्ठ वेतन की गणना करें।

6. उपज में सुधार करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को खेतों और ग्रीनहाउस के नियंत्रण के लिए सौंपा जा सकता है। उदाहरण के लिए, नमी की मात्रा और मिट्टी की रासायनिक संरचना, प्रकाश व्यवस्था और परिवेश के तापमान पर डेटा एकत्र करना। और पूरी साइट पर एक बार में नहीं, बल्कि प्रत्येक वर्ग मीटर पर। यह तकनीक उपयोगचीन में, उदाहरण के लिए: एआई किसानों को बताता है कि कब बीज बोना है, कितना उर्वरक लगाना है और कब पानी देना है।

एआई की विश्लेषणात्मक क्षमता उपयोगी होना और पौधे और पशु स्वास्थ्य के नियंत्रण के लिए। नॉर्वे में, इस तरह की प्रणालियाँ समुद्री जूँ के साथ सैल्मन के संक्रमण को रोकती हैं, और अर्जेंटीना में, गेहूँ को फफूंद से संक्रमित करती हैं। एक अन्य उपयोगी तकनीकी समाधान ऑटोपायलट पर ट्रैक्टर और हार्वेस्टर हैं। रूस में ऐसे कोशिश की है 2020 में: देश के 35 क्षेत्रों में मशीनरी संसाधित क्षेत्र, 720 हजार टन से अधिक फसलों का संग्रह।

स्मार्ट प्रौद्योगिकियों की लागत बहुत अधिक है, अब तक सभी किसान उनका उपयोग नहीं करते हैं। लेकिन वे इसे बदलने की योजना बना रहे हैं। इस साल रूस में अनुमत कृषि में एआई के उपयोग के लिए मानक, इसके अलावा, कृषि मंत्रालय ऑफर डिजिटलीकरण के लिए ऋण पर अधिमान्य दर के रूप में राज्य का समर्थन - 5% तक।