एक व्यक्ति क्या सोचता है, इसे समझने के लिए वैज्ञानिक एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / May 02, 2023
प्रत्यारोपण और मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के बिना।
अमेरिकी वैज्ञानिक की सूचना दी सिमेंटिक डिकोडर के सफल परीक्षण के बारे में - एमआरआई पर आधारित एक प्रणाली और एक तंत्रिका नेटवर्क जो आपको यह समझने की अनुमति देता है कि कोई व्यक्ति क्या सोच रहा है। यह उन लोगों की मदद कर सकता है जो भाषा, इशारों और पाठ के साथ संवाद करने की क्षमता खो चुके हैं।
यह पहली प्रणाली है जो मस्तिष्क प्रत्यारोपण के बिना निरंतर भाषण का पुनर्निर्माण करने में सक्षम है। यह विचारों, अर्थों और अर्थों के आधार पर काम करता है, विशिष्ट शब्दों के आधार पर नहीं। यही है, यह आपको विचार व्यक्त करने की अनुमति देता है, लेकिन सटीक शब्द नहीं।
ऐसा करने के लिए, स्वयंसेवकों को निर्देश दिया गया और एक कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) मशीन में रखा गया। वहां, उन्होंने पॉडकास्ट सुने, कहानियां बनाईं और बिना आवाज के वीडियो देखे। परिणामी डेटा को GPT-आधारित तंत्रिका भाषा मॉडल को खिलाया गया था और लोगों ने जो सुना या सोचा था, उसके सामान्य विचार को फिर से बनाने में सक्षम था।
यह पता चला है कि यद्यपि तंत्रिका नेटवर्क व्यक्तिगत सर्वनामों के साथ अच्छी तरह से सामना नहीं करता है, यह रोगी जो सुनता है उसे समझने में सक्षम है। और यहां तक कि जब विषयों ने अपनी कहानियां बनाईं या मूक फिल्में देखीं, डिकोडर मुख्य विचारों को उठा सकता था और उन्हें व्यक्त कर सकता था।
चूँकि fMRI तात्कालिक नहीं है, यह प्रत्येक शब्द को कैप्चर करने के लिए उपयुक्त नहीं है। लेकिन इसकी मदद से आप उन सूचनाओं का मिश्रण प्राप्त कर सकते हैं जो रोगी ने कुछ सेकंड के लिए सोची थीं। नतीजतन, आप ट्रैक कर सकते हैं कि व्यक्ति के दिमाग में विचार कैसे विकसित हुआ, हालांकि प्रक्रिया में सटीक शब्द खो गया है।
शोधकर्ताओं के मुताबिक, ये परिणाम हमें भविष्य के करीब लाते हैं जहां मशीनें दिमाग पढ़ सकती हैं और उन्हें लिख सकती हैं। यह चिंता पैदा कर सकता है कि कोई व्यक्ति दूसरे व्यक्ति की सहमति के बिना जानकारी प्राप्त करेगा - उदाहरण के लिए, जब वे सो रहे हों।
लेकिन अध्ययन के लेखकों ने ध्यान दिया कि विशेष निर्देश के बिना, विषय अपने विचारों को पढ़ने में सक्षम नहीं होंगे। इसके अलावा, कुछ और करते समय पॉडकास्ट सुनते समय तीन स्वयंसेवकों को एक कार ने टक्कर मार दी: उनके सिर में गिनती, जानवरों का नामकरण, या अपने बारे में एक और कहानी बता रहे थे।
टीम भविष्य में वास्तविक समय में विचारों को स्कैन करने की प्रक्रिया को तेज करने में सक्षम होने की उम्मीद करती है।
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