द्वारपाल मॉडल: सूचना के बुलबुले से बाहर निकलना इतना कठिन क्यों है
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / May 03, 2023
बोलने की पूर्ण स्वतंत्रता के वातावरण में भी, सभी डेटा तक पहुँच लगभग असंभव है।
आप अक्सर पुरानी पीढ़ी से सुन सकते हैं कि अब लगता है कि लोग पागल हो गए हैं। समाचार उन्माद और पीडोफाइल से भरा है। ऐसा पहले कभी नहीं हुआ, केवल उदार सोवियत नागरिक। हालांकि यह यूएसएसआर में था कि "बेबी हंटर" अनातोली बिरयुकोव, बच्चों के सीरियल किलर व्लादिमीर विन्निचेव्स्की और अनातोली स्लिवको और कई अन्य संचालित थे। यह सिर्फ इतना है कि सेंसरशिप के कारण, सब कुछ मीडिया में नहीं आया, और एक साधारण नियम काम कर गया: जितना कम आप जानते हैं, उतनी ही अच्छी नींद आती है।
लेकिन सेंसरशिप सूचना के प्रसार में एकमात्र बाधा नहीं है। 20वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में दुनिया के यूरोपीय हिस्से में कहीं सुबह क्षेत्रीय समाचार पत्र के संपादकीय कार्यालय के लिए तेजी से आगे बढ़ें। पत्रकार मीडिया के पन्नों पर आने वाली खबरों को चुनता है। एक स्थानीय किराने की दुकान में आग निश्चित रूप से पाठकों को रोमांचित करेगी, भले ही आग केवल एक वर्ग मीटर ही क्यों न हो। एशिया में तट पर सुनामी ने सैकड़ों लोगों के जीवन का दावा किया है, लेकिन यह बहुत दूर है, और प्रकाशन रबड़ नहीं है, यह पृष्ठों की संख्या से सीमित है - हम इसे पार करते हैं।
नारीवादियों शहर की मुख्य सड़क पर विरोध प्रदर्शन किया - दिलचस्प है, लेकिन संपादक को ये "महिला चीजें" पसंद नहीं हैं, वह अभी भी नोट को अस्वीकार कर देगा, हम इसे नहीं लेते हैं। और आपको एक दोस्ताना मैच में स्थानीय फुटबॉल टीम की जीत के बारे में निश्चित रूप से लिखना चाहिए, क्योंकि इसमें एक पत्रकार का दोस्त खेलता है। सामान्य तौर पर, सब कुछ अखबार में नहीं आएगा।अंतिम उपभोक्ता को प्राप्त होने वाली जानकारी एक स्क्रीनिंग प्रक्रिया से गुजरती है। इसे गेटकीपर मॉडल कहा जाता है।
गेटकीपर मॉडल क्या है
गेटकीपर मॉडल संचार चैनलों के माध्यम से वितरण के लिए सूचना को फ़िल्टर करने की अवधारणा है। आमतौर पर, यह मीडिया और अन्य संरचनाओं को संदर्भित करता है जो बड़े दर्शकों के लिए प्रसारित होता है। यानी यहां डेटा ट्रांसफर का सिद्धांत कुछ से कई में है। कभी-कभी अवधारणा को गेटकीपिंग कहा जाता है (अंग्रेजी शब्द गेट से - "गेट" और रखने के लिए - "गार्ड"), और गेटकीपर को गेटकीपर कहा जाता है।
यह शब्द सबसे पहले जर्मन और अमेरिकी मनोवैज्ञानिक कर्ट लेविन द्वारा तैयार किया गया था। उत्पत्ति पर खड़ा था प्रयोग 1942-1943 गृहिणियों के साथ, जिन्होंने मांस की कमी को देखते हुए, ऑफल के लाभों को समझाने की कोशिश की। महिलाओं के एक समूह ने इसके बारे में व्याख्यान सुने, दूसरे ने चर्चा में भाग लिया। इन बैठकों के परिणामस्वरूप, पहले समूह के 3% और दूसरे समूह के 30% प्रतिभागियों ने उपयोग करना शुरू कर दिया आंतरिक अंगों. अपने शोध में, लेविन ने निष्कर्ष निकाला कि भोजन अपने आप मेज पर समाप्त नहीं होता है। कोई इसे खरीदने और पकाने का फैसला करता है। इसलिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि "द्वारपाल" कौन है, जो उस चैनल की रक्षा करता है जिसके माध्यम से उत्पाद घर में हैं - पति, पत्नी या कोई और, और इस व्यक्ति के साथ काम करें। यदि वह कुछ व्यंजनों के लिए "नहीं" कहता है, तो वे मेनू में दिखाई नहीं देंगे।
तथ्य यह है कि सभी जानकारी मीडिया में नहीं आती है, लेकिन संपादकों और पत्रकारों के दृष्टिकोण से सबसे दिलचस्प या महत्वपूर्ण, इस प्रयोग से पहले भी सोचा गया था। इस प्रकार, समाजशास्त्री रॉबर्ट पार्क बताया गया है डेटा चयन प्रक्रिया 1922 की शुरुआत में, लेकिन इसे किसी भी तरह से नाम नहीं दिया। और लेविन ने गेटकीपर के विचार को तैयार करने के बाद, पहेली को एक साथ रखा, और इस अवधारणा को प्रेस, प्रसारण और अन्य संचार चैनलों तक बढ़ाया गया।
गेटकीपर मॉडल कैसे काम करता है
अवधारणा का सार यह है कि जिस व्यक्ति के पास सूचना प्रवाहित होती है, वह उसे संसाधित करता है और यह तय करता है कि आगे क्या छोड़ना है और क्या अस्वीकार करना है। यही है, यह गेटकीपर बन जाता है जो कुछ डेटा के लिए दरवाजे खोलता है और दूसरों के लिए बंद हो जाता है। इसके अलावा, एक संचार चैनल में कई द्वारपाल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह “पत्रकार → संपादक → संस्थापक/विज्ञापनदाता” श्रृंखला के साथ होता है।
इस मामले में, सबसे बुरे पर संदेह न करें। अक्सर, सूचना का चयन करते समय, सामग्री निर्माता कोशिश कर रहे हैं अपने दर्शकों के हितों को पूरा करें। अर्थात्, चैनल डेटा को प्रसारित करने के लिए जो पाठकों या दर्शकों को पसंद आएगा और मांग में होगा। इसके अलावा, सूचना अवसर का महत्व कर सकते हैं अवरोध पैदा करना द्वारपाल वरीयताएँ।
हालांकि, अन्य कारक भी शामिल हो सकते हैं। सबसे पहले, ये किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत प्राथमिकताएँ और उसकी विश्वदृष्टि की ख़ासियतें, प्रकाशन की संपादकीय नीति इत्यादि हैं। एक महत्वपूर्ण तत्व स्व-सेंसरशिप है। गेटकीपर कभी-कभी जानकारी नहीं देता है क्योंकि उसे संदेह है कि उसे परिणाम भुगतने पड़ सकते हैं या गेटकीपर द्वारा ऊपर के स्तर पर इसे अस्वीकार कर दिया जाएगा। इसके अलावा, कुछ उद्देश्यपूर्ण तरीके से डेटा का प्रबंधन करते हैं प्रचार करना.
द्वारपाल सामग्री उपभोक्ता को कैसे प्रभावित करते हैं
एक आदर्श दुनिया में, यह अवधारणा अत्यंत उपयोगी होगी। वास्तव में एक व्यक्ति को सभी सूचनाओं की आवश्यकता नहीं होती है। यदि केवल इसलिए कि कई डेटा इसे किसी भी तरह से प्रभावित नहीं करते हैं और सामान्य विकास के लिए भी बेकार हैं। उदाहरण के लिए, यह संभावना नहीं है कि उदमुर्तिया के निवासी सेराटोव क्षेत्र के एक गाँव में दूध की पैदावार के आँकड़ों से प्रभावित होंगे, हालाँकि कोई भी क्षेत्रीय मीडिया इस तरह की प्रेस विज्ञप्ति को बैचों में प्राप्त करता है। किसी को केवल इस बात की खुशी हो सकती है कि कोई इस सूचनात्मक शोर को लेता है और इसमें से कुछ दिलचस्प निकालता है। लेकिन साथ ही, यह समझना चाहिए कि एक या दो यूनिडायरेक्शनल स्रोत दुनिया की एक निश्चित और अटूट तस्वीर बनाते हैं, भले ही वे आधिकारिक हों और हर चीज में सम्मान के पात्र हों।
लेकिन एक अच्छी खबर भी है। शोधकर्ताओं विचार करनाकि इंटरनेट के लिए धन्यवाद, द्वारपालों के पास सूचना पर कम शक्ति है। क्योंकि अब हर कोई एक तरह का स्वतंत्र कंटेंट प्रोड्यूसर है। लेकिन वेब से सूचना प्रवाह को समझने के लिए, गेहूँ को फूस से अलग करने के लिए, आपको इसे स्वयं करना होगा।
द्वारपाल के प्रभाव को कम करने के लिए क्या करें
सूचना के विभिन्न स्रोतों का उपयोग करें
जो लोग यह देखना चाहते हैं कि दुनिया में क्या हो रहा है, उन्हें सूचना के एक ही चैनल से परे जाना होगा, भले ही वह एक ही समाचार के बारे में हो - प्रस्तुति भिन्न हो सकती है। दुर्भाग्य से, यह हमेशा सुखद नहीं होता है, क्योंकि आपको उन दृष्टिकोणों का अध्ययन करने की आवश्यकता होती है जो आपके से भिन्न होते हैं। इसके अलावा, विभिन्न दिशाओं के स्रोतों को देखने का मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि सच्चाई कहीं बीच में है या कोई इसे नहीं जानता है। बस इसलिए आपको स्थिति का विश्लेषण करने के लिए अधिक डेटा मिलता है।
अपने द्वारपालों को जानें
एक व्यक्ति इतना व्यवस्थित है कि वह अक्सर जानकारी याद रखता है, लेकिन इसके स्रोत को भूल जाता है। यही कारण है कि आधिकारिक मीडिया और अनाम टेलीग्राम चैनल के डेटा को समान रूप से माना और प्रसारित किया जाता है। यह बिल्कुल सही तरीका नहीं है। यह जानना महत्वपूर्ण है कि सूचना का चयन कौन करता है, वे किन सिद्धांतों के अनुसार काम करते हैं। उदाहरण के लिए, मीडिया में एक अज्ञात अकादमी के एक शिक्षाविद के बयानों की तुलना में एक विज्ञान पत्रकार का YouTube चैनल अधिक विश्वसनीय हो सकता है। एक विज्ञान पत्रकार एक द्वारपाल भी होता है। बल्कि उपयोगी: यह गलत तरीके से किए गए अध्ययनों को नमूने से बाहर कर देगा और विश्वसनीय लोगों को शामिल करेगा।
और अनाम स्रोत बिल्कुल भी स्रोत नहीं हैं, क्योंकि उनमें मौजूद जानकारी के लिए कोई भी ज़िम्मेदार नहीं है। यदि डेटा की पुष्टि नहीं हुई है, तो इसे बहुत सावधानी से लें।
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