डेटा विज्ञान के लिए शीर्ष गणित
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 27, 2023
आप डेटा विज्ञान के लिए गणित के क्षेत्र में कई प्रकार के कौशल और क्षमताओं में महारत हासिल करेंगे। प्रशिक्षण के दौरान प्राप्त ज्ञान आपको जल्दी से नौकरी ढूंढने और पेशे में आसानी से प्रवेश करने की अनुमति देगा। हमारी वेबसाइट पर प्रस्तुत अधिकांश कार्यक्रमों का उद्देश्य निम्नलिखित कौशल विकसित करना है: बिग डेटा, डीप लर्निंग, पायथन, एनएलपी, कंप्यूटर विजन, एमएल एल्गोरिदम, डेटा इंजीनियरिंग
ये सभी कौशल डेटा विज्ञान के लिए गणित के क्षेत्र में शुरुआती लोगों के लिए और उन विशेषज्ञों के लिए उपयोगी होंगे जो अपने कौशल में सुधार करना चाहते हैं और आय के एक नए स्तर तक पहुंचना चाहते हैं।
डेटा साइंस के लिए गणित में प्रशिक्षण की अवधि एक महीने से कम से लेकर एक वर्ष से अधिक तक होती है। आमतौर पर, छात्र औसत अवधि - छह महीने - के कार्यक्रम चुनते हैं। पाठ्यक्रम जितना लंबा चलेगा, सीखने की प्रक्रिया में ज्ञान, कौशल और क्षमताओं की मात्रा उतनी ही अधिक प्राप्त की जा सकती है।
दुर्भाग्य से, डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों के लिए गणित के शिक्षक छात्र रोजगार की जिम्मेदारी नहीं लेते हैं। वे केवल इस क्षेत्र में काम करने के लिए आवश्यक ज्ञान, कौशल और क्षमताएं प्रदान करते हैं। लेकिन वे एक उपयुक्त कंपनी ढूंढने, संभावित नियोक्ता के साथ बातचीत करने और साक्षात्कार पास करने की प्रक्रिया के लिए ज़िम्मेदार नहीं हैं।
विषय पर अच्छा, गहन ज्ञान प्राप्त करने का अवसर।
अर्जित ज्ञान को व्यवहार में समेकित करने का अवसर।
सुविधाजनक ऑनलाइन प्रारूप में शिक्षकों से फीडबैक प्राप्त करने की क्षमता।
निःशुल्क पाठ्यक्रमों में, शिक्षक सामग्री को अधिक सतही रूप से कवर करते हैं।
सभी पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र और/या डिप्लोमा प्रदान नहीं करते हैं।
पेशे में पूर्ण तल्लीनता नहीं है, शुरुआत से विशेषज्ञ बनना कठिन है
प्रशिक्षण ऑनलाइन प्रारूप में आयोजित किया जाता है। प्रशिक्षक के नेतृत्व वाली कक्षाओं के अलावा, आपके पास रिकॉर्ड किए गए व्याख्यानों तक पहुंच होगी। आप स्वयं निर्णय लेंगे कि शैक्षिक सामग्री में कब, कहाँ और किस गति से महारत हासिल करनी है। अपने ज्ञान को मजबूत करने के लिए, आप होमवर्क करेंगे और पूरे किए गए प्रत्येक कार्य पर क्यूरेटर से फीडबैक प्राप्त करेंगे।