शीर्ष गणित पाठ्यक्रम
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / November 27, 2023
डेटा विश्लेषक
कोर्स-पेशा डेटा विश्लेषक। 3 दिन निःशुल्क आज़माएँ। — शुरुआत से एक नया पेशा सीखें और डेटा के आधार पर महत्वपूर्ण निर्णय लेकर व्यवसाय में मदद करना शुरू करें। - डेटा विश्लेषण के लिए एनालिटिक्स सेवाओं, बीआई टूल्स, पायथन और एसक्यूएल की क्षमताओं का पता लगाएं और उच्च भुगतान वाले कौशल हासिल करें। — हम आपको नौकरी ढूंढने और प्रति माह 200,000 रूबल की आय हासिल करने में मदद करेंगे
4,2
अभिकलनात्मक भाषाविज्ञान
व्यावसायिक पुनर्प्रशिक्षण (816 घंटे)। भाषाशास्त्र, भाषाविज्ञान। कार्यक्रम मान्यता प्राप्त है. प्रत्येक विषयगत ब्लॉक एक छोटे व्यक्तिगत प्रोजेक्ट के साथ समाप्त होता है; मांग में एक नई विशेषता; विशेष कंपनियों में इंटर्नशिप; दो अतिथि व्याख्यान.
2,9
मिश्रित रैखिक मॉडल
यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए उपयुक्त है जिन्हें डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है जिसमें अवलोकन एक-दूसरे से स्वतंत्र नहीं हैं (उदाहरण के लिए, परिवार, बार-बार किए गए उपाय, आदि)। यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्होंने आर भाषा का उपयोग करके प्रतिगमन विश्लेषण की बुनियादी तकनीकों में महारत हासिल की है, अधिकतम संभावना विधि और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल से परिचित हैं।
4,2
वित्तीय विश्लेषक
वित्तीय विश्लेषक कार्यक्रम लें और सबसे आशाजनक व्यवसायों में से एक प्राप्त करें: शून्य से शुरू करें या अपने कौशल में सुधार करें। किसी कंपनी की आर्थिक स्थिति का आकलन करना, व्यवसाय के लिए वित्तीय मॉडल बनाना, प्रबंधन रिपोर्ट तैयार करना और बजट का विश्लेषण करना सीखें। आप 70,000 रूबल से कमाएंगे। अपने करियर की शुरुआत में अनुभव के बिना और यदि आप 3 साल से अधिक के अनुभव वाले विशेषज्ञ हैं तो 200,000 रूबल से।
4,2
मानवीय पूर्वाग्रह वाले स्कूल में पढ़ने वाले छात्रों के लिए गणित। गहन
प्रशिक्षण, सेमिनार और प्रमाणन। कार्यक्रम की मात्रा 24 घंटे है. हम प्रथम और द्वितीय वर्ष के छात्रों को आमंत्रित करते हैं। आपको सांख्यिकी, विपणन और लॉजिस्टिक्स में मात्रात्मक मूल्यांकन से संबंधित विषयों में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक मात्रा में ज्ञान प्राप्त होगा।
अंशकालिक अध्ययन
2,6
डेटा विश्लेषण के लिए गणित
प्रशिक्षण। डेटा के साथ काम करना. पाठ्यक्रम आपको डेटा विश्लेषण समस्याओं को पूरी तरह से समझने और हल करने में सक्षम होने के लिए असतत गणित, कैलकुलस, रैखिक बीजगणित और संभाव्यता सिद्धांत से आवश्यक सामग्री से परिचित कराएगा। पाठ्यक्रम का लक्ष्य गणितीय सोच विकसित करना भी है, जो सामान्य रूप से कंप्यूटर विज्ञान के आधुनिक क्षेत्र और विशेष रूप से डेटा विश्लेषण में महत्वपूर्ण है।
पूर्णकालिक शिक्षा
2,9
असतत भविष्यवक्ताओं के साथ रैखिक मॉडल
यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए है जो सीखना चाहते हैं कि अलग-अलग कारकों के आधार पर मात्रात्मक मात्राओं के व्यवहार के पैटर्न का वर्णन कैसे किया जाए। यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्होंने आर भाषा का उपयोग करके प्रतिगमन विश्लेषण की बुनियादी तकनीकों में महारत हासिल की है।
4,2
वित्तीय निर्देशक
- आप एक वित्तीय रणनीति विकसित करने और एक कंपनी, टीम और परियोजनाओं के वित्त का प्रबंधन करने में पेशेवर बन जाएंगे। - लागत का अनुमान लगाना सीखें ऑनलाइन व्यापार, यूनिट अर्थशास्त्र की गणना करें, डीसीएफ मॉडल बनाएं और वित्तीय विवरणों के साथ काम करें। - हम आपको नौकरी ढूंढने और 200,000 की आय हासिल करने में मदद करेंगे। रूबल/माह
3,8
सामान्यीकृत रैखिक मॉडल
यह प्रोग्राम आपको विभिन्न प्रकार के वितरण वाली मात्राओं के लिए यादृच्छिक कारकों के साथ मॉडल बनाने का तरीका सीखने में मदद करेगा। पाठ्यक्रम सामग्री में महारत हासिल करना आसान बनाने के लिए, आपको रैखिक मॉडल (सामान्य और) की बुनियादी समझ की आवश्यकता होगी सामान्यीकृत), आर का बुनियादी ज्ञान और आरमार्कडाउन और का उपयोग करके सरल .html दस्तावेज़ बनाने की क्षमता बुनना.
4,2
"डेटा विश्लेषण का परिचय"
विभाग: यांत्रिकी और गणित संकाय। कार्यक्रम का उद्देश्य प्रबंधकों, विश्लेषकों, व्यापार विश्लेषकों और टीम लीडरों पर केंद्रित है, जिन्हें डेटा विश्लेषण विधियों - मशीन सीखने के तरीकों और तंत्रिका नेटवर्क की संक्षिप्त और सुलभ प्रस्तुति की आवश्यकता होती है।
2,6
डेटा विज्ञान का परिचय
डेटा विज्ञान में किसी भी आकार के डेटा सेट को इकट्ठा करने, प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए दृष्टिकोण और तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इस विज्ञान का एक अलग व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र नए सिद्धांतों का उपयोग करके बड़े डेटा के साथ काम करना है गणितीय और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, जब शास्त्रीय विधियां अपनी असंभवता के कारण काम करना बंद कर देती हैं स्केलिंग. यह पाठ्यक्रम छात्रों को फॉर्मूलेशन के माध्यम से विषय क्षेत्र की मूल बातें सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है उन विशिष्ट समस्याओं को हल करना जिनका एक डेटा विज्ञान शोधकर्ता को सामना करना पड़ सकता है काम। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए छात्र को सिखाने के लिए, पाठ्यक्रम के लेखक छात्र को आवश्यक सैद्धांतिक न्यूनतम प्रदान करते हैं और दिखाते हैं कि व्यवहार में टूल बेस का उपयोग कैसे करें।
4,2
गणितीय तर्क और एल्गोरिदम का सिद्धांत
विभिन्न आयु और प्रशिक्षण के स्तर के दर्शकों की जरूरतों और क्षमताओं को ध्यान में रखते हुए एक मूल पाठ्यक्रम विकसित किया गया। सामग्री काफी जटिल है, लेकिन स्पष्ट और सुलभ भाषा में प्रस्तुत की गई है, और मूल और विविध उदाहरणों और स्पष्टीकरणों के साथ सचित्र भी है। सामग्री की प्रस्तुति की सादगी किसी भी व्यक्ति को पाठ्यक्रम में महारत हासिल करने की अनुमति देगी जो गणितीय तर्क की मूल बातें समझना चाहता है और इसे वास्तविक जीवन में लागू करना चाहता है।
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