लाइव क्लासेस डेटा विश्लेषक - पाठ्यक्रम 70,000 रूबल। रीब्रेन से, प्रशिक्षण, दिनांक: 27 नवंबर, 2023।

आंकड़े

• परंपरागत रूप से, डेटा विश्लेषकों की मांग आईटी और डिजिटल क्षेत्रों में है, लेकिन हाल के वर्षों में खुदरा से लेकर विनिर्माण तक अन्य उद्योगों में भी उनकी मांग सक्रिय रूप से बढ़ रही है। 83% कंपनियों को डेटा विश्लेषकों के लिए पांडा और न्यूमपी लाइब्रेरी के साथ कम से कम पायथन का बुनियादी ज्ञान होना आवश्यक है।
• 60,000 - 130,000 रूबल। मध्य स्तर के विश्लेषक का औसत वेतन 130,000 रूबल है, और जूनियर स्तर के विश्लेषक का औसत वेतन 60,000 रूबल है।
• 5000 से HH.ru के अनुसार कितनी रिक्तियां?
• एसक्यूएल. लगभग सभी नौकरियों में SQL ज्ञान और रिलेशनल डेटाबेस कौशल की आवश्यकता होती है।

रेब्रेन लाइव क्लासेस क्या हैं? ये हर सप्ताह विश्लेषकों के साथ 2 ऑनलाइन सत्र हैं:

• क्यूए सत्र
  हर लाइव क्लास में
• पदों
  सभी वेबिनार रिकॉर्डिंग और कार्य आपके व्यक्तिगत खाते में रहेंगे।
• मामलों
  प्रत्येक वेबिनार में विभिन्न परियोजनाओं में वास्तविक मामलों का विश्लेषण
• अभ्यास
  प्रत्येक ऑनलाइन व्याख्यान के बाद, आपसे हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर असाइनमेंट पूरा करने के लिए कहा जाएगा। कार्य यथासंभव वास्तविक परियोजनाओं के कार्यों के करीब होते हैं और हमारे बुनियादी ढांचे पर निष्पादित होते हैं
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• लाइव सत्र
  हर सप्ताह विश्लेषकों के साथ 2 ऑनलाइन सत्र
• सर्वोत्तम प्रथाएं
  प्रत्येक लाइव क्लास में हम हल की गई समस्याओं के उदाहरणों का विश्लेषण करेंगे और अनुप्रयोग की सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में बताएंगे
• जोड़ना। सामग्री
  लाइव कक्षाएं पूरी करने के बाद, मैनुअल, उपयोगी लिंक, स्क्रीनकास्ट और अन्य उपयोगी सामग्री आपके व्यक्तिगत खाते में दिखाई देंगी, जैसा कि सभी REBRAIN कार्यशालाओं में होता है।
• आजीवन अनुज्ञा
  सभी सामग्रियाँ सदैव आपके पास रहेंगी

यह किसके लिए उपयुक्त है?

• उत्पाद और परियोजना प्रबंधक कंपनी डेटा का विश्लेषण, समूह विश्लेषण, डैशबोर्ड का स्वतंत्र निर्माण, व्यवसाय में डेटा संचालित दृष्टिकोण का अनुप्रयोग
• व्यवसाय विश्लेषक किसी कंपनी में ईटीएल प्रक्रियाओं के साथ काम करते हैं, पायथन का उपयोग करके डेटा की खोज और विश्लेषण करते हैं, एसक्यूएल का उपयोग करके डेटाबेस की क्वेरी करते हैं
• डेवलपर्स और क्यूए इंजीनियर आप कोड लिखते हैं और उसका परीक्षण करते हैं, डेटाबेस से जुड़ते हैं और उसका परीक्षण करते हैं, और आप सीखना चाहते हैं कि डेटा के साथ अधिक कुशलता से कैसे काम किया जाए
• डेटा एनालिटिक्स प्रशिक्षु, आप जानते हैं कि एक्सेल/गूगल शीट्स में डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाता है और आप इस क्षेत्र में विकास करना चाहते हैं। हम ऐसे उपकरण प्रदान करते हैं जो आपको अपने कौशल को उन्नत करने और उच्च पद पर जाने की अनुमति देंगे।

आओ सीखें:

• व्यावसायिक प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए समूह विश्लेषण और ए/बी परीक्षण का उपयोग करें
• एक कनिष्ठ डेटा विश्लेषक के रूप में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है
• ईटीएल प्रक्रियाओं को समझें और नियमित विश्लेषणात्मक कार्यों को स्वचालित करें
• मेट्रिक्स के साथ काम करें
• डेटा के साथ अधिक कुशलता से काम करने के लिए पायथन का उपयोग करें

और:

• SQL का उपयोग करके डेटा के साथ कार्य करें
• एयरफ्लो में ईटीएल प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करें
• पायथन का उपयोग करके डेटा में हेरफेर करें
• उत्पाद मेट्रिक्स और व्यावसायिक संकेतकों का विश्लेषण करें
• ए/बी परीक्षण आयोजित करें
• मशीन लर्निंग का उपयोग करके मॉडल बनाएं
• इकाई अर्थशास्त्र की गणना करें
• समूह विश्लेषण का संचालन करें

इस प्रक्रिया में आप सीखेंगे:

01.एसक्यूएल में शीघ्रता से कैसे महारत हासिल करें, जिसका उपयोग लगभग सभी आधुनिक कंपनियां करती हैं

02. समूह विश्लेषण के साथ समस्याओं को कैसे हल करें और प्रतिधारण, मंथन, बार-बार खरीदारी में रूपांतरण जैसे मेट्रिक्स की गणना कैसे करें

03. उत्पाद विश्लेषण, आप SQL का उपयोग करके डेटा पाइपलाइन, क्वेरी डेटाबेस बना सकते हैं, डेटा संसाधित कर सकते हैं पायथन में, गणित और सांख्यिकी को समझें और व्यवहार में उपयोग करें, बीआई टूल में डेटा की कल्पना करें और भी बहुत कुछ अन्य

04. सरल विज़ुअलाइज़ेशन विधियों का उपयोग करके अपने शोध के परिणामों को कैसे संप्रेषित करें

05. कार्यों को कैसे रैंक करें, सक्षम तकनीकी विशिष्टताएँ कैसे प्राप्त करें और अपनी ज़िम्मेदारी के क्षेत्रों को कैसे समझें

06. कनिष्ठ+डेटा विश्लेषक पद पर अधिकांश समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक उपकरणों के सेट में महारत कैसे हासिल करें।

कैसा चल रहा है?

• लाइव ऑनलाइन क्लास अटेंड करें
• आपको सप्ताह में दो बार असाइनमेंट प्राप्त होते हैं
• किसी ऑनलाइन कक्षा में व्याख्यान के दौरान या बंद चैट में सीधे प्रश्न पूछें
• कार्य कर रहा हूँ
• 24 घंटे के भीतर टीम लीड द्वारा ऑटो-चेक/चेक
• अगली लाइव क्लास पर आगे बढ़ें