शुरुआती के लिए पांडा की मूल बातें - पाठ्यक्रम RUB 990। स्टेपिक से, 46 पाठों का प्रशिक्षण, दिनांक 5 नवंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 04, 2023
पाठ्यक्रम का उद्देश्य केवल बताना नहीं है, बल्कि आपको यह सिखाना है कि नम्पी और पांडास पुस्तकालयों के साथ कैसे काम किया जाए।
पर्दे के पीछे कोई उबाऊ व्याख्याता नहीं है, बल्कि एक डेटा वैज्ञानिक है जो हर दिन इन पुस्तकालयों के साथ काम करता है। लाइव संचार के प्रारूप में (लेखक कैमरे के माध्यम से आपसे संवाद करता प्रतीत होता है), हम सीखेंगे कि पंडों में कैसे काम किया जाता है।
पाठ्यक्रम के बारे में
1. जानकारी
सुन्न मूल बातें
1. पांडा सीखते समय आपको नम्पी की आवश्यकता क्यों है?
2. अभ्यास करें: आकार, डीप्रकार, एनडीआईएम, शून्य, इकाई, व्यवस्था
3. डेटा प्रकार और उनका रूपांतरण, अंकगणित, तत्व पहुंच
4. अभ्यास करें: अंकगणित, प्रकार रूपांतरण, तत्व पहुंच
5. द्वि-आयामी और त्रि-आयामी सरणियाँ। अनुक्रमणिका का उपयोग करना सीखना
6. अभ्यास: अनुक्रमणिका के साथ कार्य को मजबूत करना
7. मास्क और स्लाइसिंग एक साथ, फैंसी इंडेक्सिंग, और नया आकार भी
8. अभ्यास: किसी सरणी का आकार बदलना सीखना
9. पुनर्आकार, ट्रांसपोज़, यूनरी और बाइनरी फ़ंक्शंस के बारे में अधिक जानकारी
10. अभ्यास: यूनरी और बाइनरी फ़ंक्शंस के बारे में ज्ञान को समेकित करना
11. किसी फ़ंक्शन के भीतर तार्किक कार्य और कार्य, साथ ही कहां और सांख्यिकी
12. अभ्यास: उपयोगी कार्यों में महारत हासिल करना
13. फ़ंक्शंस कोई भी, सभी, सॉर्ट, अद्वितीय, in1d। रैखिक बीजगणित अवलोकन
14. क्रमपरिवर्तन और फेरबदल कार्य। किसी सरणी को किसी फ़ाइल में सहेजना
पंडों का परिचय
1. सीरीज से पहला परिचय
2. अभ्यास: श्रृंखला के बारे में अपने ज्ञान का परीक्षण करें
3. श्रृंखला के बारे में और जानें: सूचकांक, जोड़, NaN की जाँच
4. अभ्यास करें: श्रृंखला के साथ काम करते समय सूक्ष्मताएँ
5. डेटाफ़्रेम से पहला परिचय
6. डेटाफ़्रेम के बारे में और जानें: अनुक्रमणिका, नेस्टेड शब्दकोश, डेल और .टी
7. अभ्यास करें: अनुक्रमण सुविधाएँ
8. डेटाफ़्रेम में फ़ंक्शन रीइंडेक्स, ड्रॉप और इंडेक्सिंग
9. अभ्यास करें: जो आपको चाहिए उसे बाहर निकालें, जो आपको नहीं चाहिए उसे हटा दें
10. ऑपरेटर्स loc, iloc, at, iat। एकाधिक डेटाफ़्रेम का जोड़
11. डेटाफ़्रेम का जोड़, छँटाई, अंतराल के साथ अंकगणित
12. वर्णनात्मक आँकड़े। अद्वितीय मूल्य
13. परीक्षा
14. परीक्षण (जारी)
पांडा: डेटा स्रोतों के साथ काम करना
1. सीएसवी प्रारूप क्या है और इसे कैसे नियंत्रित किया जाए?
2. पास प्रोसेसिंग के बारे में और जानें
3. बड़ी फ़ाइलों को टुकड़ों में पढ़ना सीखना
4. JSON कौन है और इससे दोस्ती कैसे करें?
5. HTML, XML, PICKLE, HDF5 प्रारूपों को जानना
6. अच्छा पुराना एक्सेल और डेटाबेस के बारे में थोड़ा
पांडा: विश्लेषण के लिए डेटा की सफाई और तैयारी
1. पास संभालना सीखना
2. हम डुप्लिकेट के लिए डेटा की जांच करते हैं और उनसे छुटकारा पाते हैं
3. मूल्यों के प्रतिस्थापन और विवेकीकरण के बारे में
4. हम उत्सर्जन की पहचान करते हैं और उन्हें उचित तरीके से समाप्त करते हैं
5. डमी वेरिएबल्स के मैट्रिक्स बनाना
6. स्ट्रिंग्स के साथ काम करना जितना आसान लगता है उससे कहीं अधिक आसान है!
पांडा: डेटा जुड़ना और आकार परिवर्तन
1. पदानुक्रमित अनुक्रमण का परिचय
2. डेटाफ़्रेम में मल्टी-इंडेक्स के साथ क्रियाएँ
3. मर्ज का उपयोग करके डेटाफ़्रेम कनेक्ट करना सीखना
4. विलय के अनुरूप; कॉनकैट का उपयोग करके डेटाफ़्रेम का संयोजन
5. डेटा और प्रपत्र परिवर्तन का संयोजन