"सिस्टम विश्लेषण और निर्णय लेने का सिद्धांत" - पाठ्यक्रम 36,000 रूबल। एमएसयू से, 4 सप्ताह का प्रशिक्षण। (1 माह), दिनांक: 30 नवंबर, 2023।

अनेक वस्तुओं का संग्रह / by admin / December 04, 2023

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अध्ययन का उद्देश्य अनुशासन "सिस्टम विश्लेषण और निर्णय लेने का सिद्धांत" नवाचार में विशेषज्ञता वाले छात्रों के बीच नवाचार के क्षेत्र में पेशेवर दक्षता विकसित करना है। सिस्टम के निर्माण और संचालन की सैद्धांतिक नींव और पैटर्न, उनका सिस्टम विश्लेषण, साथ ही मात्रात्मक रूप से आधारित अपनाने के दृष्टिकोण और तरीकों में महारत हासिल करना निर्णय.

पाठ्यक्रम दो संस्करणों में आयोजित किया जाता है: बुनियादी और उन्नत। घंटों में कक्षाओं की मात्रा समान है।

बुनियादी कार्यक्रम में संकाय के मास्टर छात्रों के साथ कक्षाएं और अध्ययन सामग्री शामिल है। विस्तारित कार्यक्रम उन्नत प्रशिक्षण के ढांचे के भीतर एक अलग समूह है।

प्रशिक्षण की अवधि - 72 घंटे (शिक्षक के साथ कक्षा पाठ के 36 घंटे, सामग्री का स्वतंत्र अध्ययन के 36 घंटे)।

कक्षा प्रारूप - पूर्णकालिक, यदि व्यक्तिगत रूप से उपस्थित होना असंभव है, तो आप वीडियो कॉन्फ्रेंस के माध्यम से पाठ से जुड़ सकते हैं।

शिक्षा की लागत - 36,000 रूबल।

कक्षाओं का प्रारम्भ - पतन 2023 शैक्षणिक वर्ष।

प्रशिक्षण समझौते व्यक्तियों और कानूनी संस्थाओं के साथ संपन्न होते हैं।

पाठ्यक्रमों के लिए पंजीकरण पृष्ठ पर पंजीकरण फॉर्म के माध्यम से ईमेल [email protected] द्वारा किया जाता है।

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आप पंजीकरण के लिए या प्रश्नों के लिए व्हाट्सएप या टेलीग्राम के माध्यम से पाठ्यक्रम प्रशासक, एंटोन मार्त्यानोव से संपर्क कर सकते हैं: +79264827721।

डॉक्टर ऑफ टेक्निकल साइंसेज पद: एम.वी. लोमोनोसोव मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के हायर स्कूल ऑफ मैनेजमेंट एंड इनोवेशन के प्रोफेसर

विषय 1. सिस्टम विश्लेषण पद्धति

स्थितियों के सिस्टम विश्लेषण के लिए सामान्य योजना। निर्णय लेने की स्थितियों का वर्गीकरण.

विषय 2. निश्चितता की शर्तों के तहत निर्णय लेना

एकल-मानदंड अनुकूलन मॉडल (स्थिर उत्पादन योजना समस्या, गतिशील उत्पादन योजना समस्या, मिश्रण, इष्टतम उपकरण प्रतिस्थापन समस्या, मेल समस्या, मुख्य नेटवर्क नियोजन समस्या (नेटवर्क आरेख 1), सिस्टम चयन समस्या उड़ानें)।

विषय 3. जोखिम के तहत निर्णय लेना

संभाव्य जानकारी की उपस्थिति में एक रणनीति का चयन करना। बहु-चरणीय निर्णय लेने की स्थितियाँ। सिमुलेशन मॉडलिंग (एक नई कार मॉडल विकसित करने की परियोजना के लिए मूल्यांकन मॉडल, काम की अनिश्चित अवधि के साथ एक निर्माण परियोजना का विश्लेषण (नेटवर्क आरेख 3))।

विषय 4. अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेना

अनिश्चितता की स्थिति में इष्टतम रणनीति चुनने के तरीके। अनिश्चित कारकों के साथ नेटवर्क आरेख मॉडल (नेटवर्क आरेख 4)।

विस्तारित कार्यक्रम की सामग्री

विषय 1. बहुमानदंड अनुकूलन मॉडल

मानदंडों का पतन. पेरेटो-इष्टतम समाधान (प्राप्ति वक्र, नेटवर्क आरेख 2)। लक्ष्य प्रोग्रामिंग (प्राथमिकता विधि) (वजन और शब्दावली), डेटा आवरण विश्लेषण (डीईए) - दक्षता विश्लेषण, मिनिमैक्स मानदंड, पदानुक्रम विश्लेषण विधि (एमएआई)। किसी नए उत्पाद के उपभोक्ता गुणों के चयन के लिए अनुकूलन मॉडल।

विषय 2. खेल स्थितियों में विरोधी हितों के साथ निर्णय लेना

गेम थ्योरी की बुनियादी अवधारणाएँ। दो-व्यक्ति शून्य-राशि खेलों के लिए बुनियादी धारणाएँ। खेल का ऊपरी और निचला मूल्य, सैडल पॉइंट स्थिति। मिश्रित रणनीतियाँ. 2 x 2 गेम का विश्लेषणात्मक समाधान। विकर्ण खेल. रणनीतियों का प्रभुत्व. फॉर्म (2 x n) और (m x 2) के खेलों का ग्राफिक समाधान। रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके फॉर्म (एम एक्स एन) के गेम को हल करना। अनंत शून्य-राशि खेल की परिभाषा. उत्तल अदायगी कार्यों वाले खेल।