SQL और डेटा पुनर्प्राप्ति - पाठ्यक्रम RUB 38,290। नेटोलॉजी से, प्रशिक्षण 2 महीने, दिनांक: 2 दिसंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 05, 2023
एनालिटिक्स में नए लोगों के लिए
प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए स्वतंत्र रूप से डेटा निकालना सीखें। अपने कौशल में सुधार करें और पदोन्नति पाएं
विपणक
परिणामों का मूल्यांकन करने, परिकल्पनाएँ बनाने और विपणन रणनीतियाँ विकसित करने के लिए शीघ्रता से डेटा प्राप्त करना सीखें
परियोजना और उत्पाद प्रबंधक
आप डेवलपर्स और विश्लेषकों को बेहतर ढंग से समझ सकेंगे और स्वयं डेटा अपलोड कर सकेंगे
फाइनेंसरों, अकाउंटेंट और शोधकर्ताओं के लिए
SQL विश्लेषणात्मक फ़ंक्शंस का उपयोग करके डेटा डाउनलोड करना और उसकी विशेषताओं का अध्ययन करना सीखें
एसक्यूएल का परिचय
पता लगाएं कि डेटाबेस की आवश्यकता क्यों है. आप समझेंगे कि डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) कैसे काम करती है और PostgreSQL प्रणाली से परिचित हो जाएंगे। जानें कि स्कीमा, संबंध, विशेषताएँ और डोमेन क्या हैं। आवश्यक सॉफ़्टवेयर स्थापित करें और कॉन्फ़िगर करें।
• विभिन्न डेटा स्रोत क्या हैं?
• IDE और DBeaver क्या है?
• DBeaver में कनेक्शन बनाना
• एक स्थानीय PostgreSQL डेटाबेस सर्वर स्थापित करना
• *.बैकअप और *.sql के साथ कार्य करना
• DBeaver इंटरफ़ेस
• क्वेरीज़ कैसे बनाएं
• ईआर आरेख
• प्राथमिक और विदेशी कुंजी बाधाएँ
• मेटाडेटा: उपयोग और पहुंच
संबंधपरक डेटाबेस
आप सीखेंगे कि उपनाम क्या हैं और एक क्वेरी में विभिन्न स्कीमा और तालिकाओं के साथ काम करते समय उनका उपयोग कैसे करें। बुनियादी PostgreSQL डेटा प्रकारों को समझें। डेटा को फ़िल्टर, सॉर्ट और ट्रांसफ़ॉर्म करना सीखें। आप समझ जाएंगे कि स्ट्रिंग्स और तारीखों के साथ कैसे काम करना है।
• सरल प्रश्न
• राउंड कमांड
• कमांड ऑर्डर बाय, लिमिट, ऑफसेट
• विशिष्ट आदेश
• तार्किक क्रम का चयन करें
• कहां उपवाक्य
• शून्य और शून्य आदेश नहीं
• संयोजन
• पसंद और पसंद जैसे आदेश
• स्ट्रिंग्स के साथ काम करने की विधियाँ
• तारीखों के साथ काम करने की विधियाँ
SQL के साथ डेटा विश्लेषण की मुख्य विशेषताएं
सरल प्रश्न लिखें और जटिल प्रश्न सीखें। जॉइन (JOIN) और एग्रीगेट फ़ंक्शन (SUM, COUNT, AVG) लागू करें। टेबल लिंकिंग के कालक्रम को समझें। बुनियादी आदेशों में महारत हासिल करें: चुनें, कहां, शामिल हों, ऑर्डर बाय, केस, यूनियन, ग्रुप बाय, हैविंग। जानें कि सबक्वेरीज़ क्या हैं.
• जुड़ने के प्रकार: बाएँ, दाएँ, भीतरी, पूर्ण बाहरी, क्रॉस जोड़
• अद्वितीय और गैर-अद्वितीय मूल्यों के साथ काम करते समय शामिल हों
• यूनियन और सिवाय आदेश
• केस कमांड
• एकत्रीकरण
• समूहीकरण
• उपश्रेणियाँ। खर्च किए गए संसाधनों पर स्थिति का प्रभाव
SQL में गहराई से उतरें। उन्नत डेटा संचालन
CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE कमांड का उपयोग करके तालिकाओं के साथ काम करना सीखें। इन्सर्ट इन्टो, अपडेट टेबल, कमांड्स से डिलीट में महारत हासिल करें। समझें कि विदेशी कुंजियाँ क्या हैं।
• एक आरेख बनाएं
• संबंध बनाना
• विशेषताओं का निर्माण, डेटा प्रकारों और प्रतिबंधों का संकेत
• संबंध संरचना में संशोधन
• विदेशी कुंजी
• किसी रिश्ते में डेटा दर्ज करना
• डेटा संशोधन
• डेटा और रिश्तों को हटाना
PostgreSQL के साथ कार्य करना। भाग पहला
विंडो फ़ंक्शन के भीतर समग्र फ़ंक्शंस sum(), count(),avg(), min() और max() का उपयोग करना सीखें। विश्लेषणात्मक फ़ंक्शंस लीड(), लैग(),डेंस_रैंक() लागू करें। जानें कि सामान्य तालिका अभिव्यक्तियाँ और पुनरावर्ती क्वेरीज़ क्या हैं। कैटलॉग के साथ काम करना सीखें.
• विंडो फ़ंक्शंस: सरल प्रश्न, संचय, लीड और LAG
• सीटीई टीम
• प्रत्यावर्तन. कैटलॉग के साथ आवेदन
• GENERATE_SERIES कमांड
PostgreSQL के साथ कार्य करना। भाग 2
जानें कि प्रतिनिधित्व क्या हैं. आप समझेंगे कि क्वेरीज़ को कैसे तेज़ किया जाए और इंडेक्स का उपयोग कैसे किया जाए। आप क्वेरी पैटर्न को नेविगेट करना शुरू कर देंगे। जटिल डेटा प्रकारों से परिचित हों.
• आदेश देखें
• भौतिक दृश्य आदेश
• असामान्यीकरण में अभ्यावेदन का अनुप्रयोग
• क्वेरी योजना (व्याख्या विश्लेषण)
• JSON कमांड
• ऐरे कमांड
एसक्यूएल प्रो
संग्रहीत कार्यविधियाँ और ट्रिगर बनाना सीखें। जानें कि सामान्यीकरण और असामान्यीकरण क्या हैं। डिज़ाइन की मूल बातें जानें और समझें कि आर्किटेक्चरल डेटा मॉडल क्या हैं। शार्डिंग और विभाजन में महारत हासिल करें। मॉड्यूल की लागत 10,000 ₽ है
• कंसोल और इंटरैक्टिव मोड के साथ कार्य करना
• संग्रहीत कार्यविधियाँ बनाना
• ट्रिगर फ़ंक्शंस और ट्रिगर्स बनाना
• 1-5 सामान्य रूप
• असामान्यीकरण
• क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर शार्डिंग
• PostgreSQL में वंशानुक्रम
• POSTGRES_FDW एक्सटेंशन का उपयोग करके क्लस्टर से कनेक्ट करना
• वास्तुशिल्प मॉडल
• डेटा मॉडल
• डेटाबेस डिज़ाइन चरण
• OLTP और OLAP सिस्टम के बीच अंतर
एच
हेलो नतालिया
14.06.2019 जी।
यह आपके पैसे और समय को बर्बाद करने लायक नहीं है।
पाठ्यक्रम अप्रैल 2019 में "एसक्यूएल और डेटा पुनर्प्राप्ति" विषय पर आयोजित किए गए थे।1. सामग्री ख़राब ढंग से तैयार की गई थी। प्रस्तुतियों में टाइपो और त्रुटियाँ थीं, जानकारी अपठनीय रूप में प्रस्तुत की गई थी।2. मुझे क्यूरेटर का काम बिल्कुल पसंद नहीं आया. मैं क्यूरेटर के काम की तुलना स्काईइंजी के क्यूरेटर के काम से करता हूं (यह पीआर नहीं है और मैं किसी भी तरह से इस संगठन से जुड़ा नहीं हूं, मैं भी विदेशी भाषा पाठ्यक्रम का छात्र था...