"Yandex" और अधिक सही जटिल प्रश्नों का जवाब करने के लिए सीखा है

नई एल्गोरिथ्म "Yandex" खोज अनुरोध, और अर्थ इकाइयों या तथाकथित अर्थ वैक्टर पर कई साइटों बदल देता है। एक बार एक उपयोगकर्ता क्वेरी प्रविष्ट करता, खोज इंजन शीर्षक और संभावित उपयुक्त साइटों की सामग्री के साथ वैक्टर तुलना करती है। पिछला एल्गोरिथ्म "Palekh" केवल अनुरोध और हेडर के अर्थ वैक्टर, और "कोरोलेव" स्कैन वेब पृष्ठों को पूरी तरह से तुलना कर सकते हैं।

"Yandex" एल्गोरिथ्म "कोरोलेव" "युद्ध और शांति" का एक उदाहरण के रूप में बताते हैं। पात्रों के नाम, अध्याय शीर्षक, और इतने पर: पिछला संस्करण शीर्षक या कीवर्ड के द्वारा पुस्तक की सामग्री के साथ जुड़े पता लगाने के लिए केवल खोज सकते हैं। एक नई एल्गोरिथ्म एक उपन्यास की तरह पढ़ता है और पूरी तरह से कथा का अर्थ समझता है।

डेवलपर्स के अनुसार, प्रश्नों के अर्थ को समझने का मुख्य लाभ यह है कि खोज भाषा अधिक मानव बन जाता है। उपयोगकर्ता नाम से एक फिल्म के लिए खोज नहीं कर सकते, लेकिन सिर्फ कुछ समय के लिए भूखंड का वर्णन। उदाहरण के लिए: "अंतरिक्ष बारे में एक फिल्म है, जिसमें नायक उसकी बेटी के लिए घड़ी के माध्यम से बात कर रहा था।" एल्गोरिथ्म एहसास एक फिल्म "इंटरस्टेलर", जिसमें नायक मैथ्यू मैककॉनगे है है कि वहाँ अंतरिक्ष में किया गया था और उसकी बेटी के साथ संवाद करने के लिए घड़ी का इस्तेमाल किया। और इस फ़िल्म खोज परिणामों में दिखाया जाएगा।

समझने के रूप में क्वेरी का अर्थ एक वेब पृष्ठ की सामग्री से संबंधित है खोजने के लिए, आप एक बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग की जरूरत है। अपने प्रशिक्षण के लिए क्यों "Yandex" उपयोगकर्ताओं को अपने प्रशिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए उदाहरण, अरबों की आवश्यकता होगी।

एक व्यक्ति साइट के लिए खोज परिणामों से ले जाया गया है और इस पर रोक लगा दी है, तो सबसे अधिक संभावना है, एल्गोरिथ्म ठीक से काम किया। तंत्रिका नेटवर्क एक बुरा उदाहरण पर प्रशिक्षित किया जाता है: यदि साइट तुरंत शट डाउन या बस याद है, तो सिस्टम को याद रखेगा। ताकि भविष्य में खोज बेहतर और बेहतर काम करना चाहिए।